AI 2023. Встречайте ChatGPT. - страница 37
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Мое вчерашнее знакомство с ChatGPT оставило немало неоднозначных впечатлений и спутало первоначальные планы тестирования. Стало ясно, что Чат не заменит человека ни в одной профессиональной области и нет смысла тестировать его на соответствие требованиям к работникам людям. Однако, это не значит что его можно "списать со счетов".
Необходимо тестировать и определить границы внедрения и развития ChatGPT в планируемых OpenAI и Microsoft направлениях. Встать впереди других сделав верные выводы об открывающихся (или закрывающихся) бизнес возможностях.
- Сможет ли этот продукт занять новую нишу?
- Cохранит ли востребованность?
- Будет ли вытеснен другим ИИ?
- Есть ли варианты монетизации ИИ и что об этом говорят западные блогеры?
Надеюсь, кому то наше исследование поможет поймать "журавля" в небе, а кому то, не упустить синицу в руках.Поэтому, мне придется составить новую, более адекватную способностям ИИ систему тестирования.
Размышляя о моем первом опыте взаимодействия с ChatGPT придумал новый тест. Назвал его тестом на "сложно-устойчивость".
Суть теста в нахождения "точки останова" ИИ в способности преодолевать линейно нарастающую сложность решаемой задачи. На примере простой системы уравнений, ИИ показал что может решать задачи простой сложности, но теряет эту способность при увеличении количества членов уравнения. Для человека подобное линейное усложнение не является критичным если известен и отработан метод решения. С ИИ другая история. Нужно понять где проходит линия предела допустимой сложности задачи, пересечение которой приводит к увеличению ошибок и неверным результатам.
То, что называют "Искусственным интеллектом" - это ни в коем разе не искусственный интеллект. Это всего лишь гибкая база знаний.
Лично мне больше всего нравится определение искусственного интеллекта от Дробышевского - "Интеллект - это способность решать нестандартные задачи нестандартным способом".
Современные нейросети сделали только один шаг в этом направлении - они способны находить в исходных обучающих массивах зависимости, которые изначально не были предусмотрены. Но на этом - всё. В результате "интеллект" современной нейросети не достиг даже интеллекта рептилий или птиц (за большее - и речи нет). Находится где-то на уровне "интеллекта" насекомых.
А то, что громко называют "написал диплом с помощью нейросети" - так это все равно, что "написал диплом с помощью библиотеки" или "с помощью книг". Нейросеть в таком написании - это просто программа поиска нужных кусков текста и, в лучшем случае, их неглубокий рерайт (дабы "набрать уникальность"). Тут и близко никакого "интеллекта" нет. Поскольку решается стандартная задача, совершенно стандартным способом.
Даже то отличие нейросети, которое на один шаг приближает её к искусственному интеллекту (выделение зависимостей, которые изначально не были преднамеренно заложены в исходный массив информации) не используется. Какой уж тут "интеллект"...
Вспомнил задачку на инерцию мышления. Интересно что скажет чат на это:
"Два человека шли вдоль реки. Им обоим стало нужно перебраться через реку. Нашли на берегу лодку. В лодке может находиться только один человек. Плавать людям нельзя, только на лодке. Как перебраться людям на другой берег?"
И вообще, есть множество детских задачек на смекалку, уверен почти на 100%, чат не сможет их решить.Что по этому поводу говорит сам ИИ?
Какие возможности ИИ свидетельствуют об искусственном интеллекте, а не о гибкой базе данных?
-
Дэн: Возможности, которые свидетельствуют об искусственном интеллекте (ИИ), включают машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и рассуждение. Хотя гибкая база данных может эффективно хранить и управлять данными, она не имеет возможности анализировать данные или учиться на них, как это делает ИИ.
Машинное обучение позволяет системе ИИ учиться на данных и улучшать свою производительность при выполнении задачи с течением времени, не будучи явно запрограммированной на это. Обработка естественного языка позволяет системе ИИ понимать и генерировать человеческий язык, что имеет решающее значение для многих приложений, таких как чат-боты и языковой перевод. Компьютерное зрение позволяет системе ИИ распознавать и анализировать визуальную информацию, такую как изображения или видео. А рассуждение позволяет системе ИИ принимать решения на основе логических правил и ограничений.
Таким образом, хотя гибкая база данных может управлять и организовывать данные, ей не хватает расширенных возможностей ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и рассуждение, которые позволяют ИИ выполнять сложные задачи и принимать интеллектуальные решения.
===
ДЭН Почему вы думаете, что это признак интеллекта (пусть и искусственного)?
-
Возможности искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и рассуждение, считаются признаками интеллекта, потому что они включают сложные когнитивные процессы, которые обычно связаны с человеческим интеллектом.
Например, машинное обучение включает в себя систему ИИ, обучающуюся на основе данных таким образом, чтобы это было похоже на то, как люди учатся на опыте. Обработка естественного языка требует системы ИИ для понимания нюансов и тонкостей человеческого языка, что является очень сложной и контекстно-зависимой задачей. Компьютерное зрение включает в себя систему ИИ, распознавающую закономерности и делающую выводы из визуальной информации, которая похожа на то, как люди воспринимают и интерпретируют мир вокруг них. И рассуждения требуют, чтобы система ИИ использовала логические правила и ограничения, чтобы прийти к выводу, который похож на то, как люди принимают решения на основе своих знаний и опыта.
Эти передовые возможности отличают искусственный интеллект от других форм компьютерных технологий, и именно они делают ИИ таким мощным инструментом для решения сложных проблем и принятия интеллектуальных решений. В то время как ИИ может не иметь сознания или эмоций, как люди, его способность учиться, рассуждать и принимать решения на основе данных и правил является явным признаком интеллекта, хотя и искусственным.
===
«Машинное обучение позволяет системе ИИ учиться на данных и улучшать свою производительность по задаче с течением времени, не будучи явно запрограммированной на это» Как вы думаете, почему ИИ специально не запрограммирован для этой операции с данными?
-
Машинное обучение — это форма искусственного интеллекта, которая позволяет системе ИИ учиться на данных и улучшать свою производительность при выполнении задачи с течением времени, не будучи явно запрограммированной для этого. Это отличается от традиционного программирования, где программист пишет явные инструкции для компьютера.
Причина, по которой машинное обучение явно не запрограммировано для конкретной операции с данными, заключается в том, что оно предназначено для работы с большими объемами данных и поиска шаблонов или идей, которые программисту-человеку было бы трудно или невозможно идентифицировать вручную. Вместо того, чтобы точно говорить, что делать, алгоритму машинного обучения дается общая цель или задача, такая как идентификация объектов на изображении, а затем он использует статистические методы, чтобы учиться на примерах и улучшать свою производительность по задаче.
Другими словами, машинное обучение — это более гибкий и адаптивный подход к программированию, где система ИИ может корректировать свое поведение на основе данных, которые она представляет. Это позволяет моделям машинного обучения делать прогнозы, классифицировать данные и генерировать идеи в широком спектре приложений, от распознавания речи и перевода языка до медицинской диагностики и финансового прогнозирования.
I remembered the problem of the inertia of thinking. I wonder what the chat will say to this:
"Two people were walking along the river. Both of them needed to cross the river. They found a boat on the shore. Only one person can be in the boat. People can't swim, only in a boat. How can people get to the other side?"
And in general, there are many children's tasks for ingenuity, I am almost 100% sure that the chat will not be able to solve them.«Два человека шли вдоль реки. Им обоим нужно было пересечь реку. Они нашли лодку на берегу. В лодке может находиться только один человек. Люди не умеют плавать, только в лодке». Как люди могут попасть на другую сторону?
-
ДАН: Чтобы решить эту проблему, два человека могут выполнить следующие действия:
Это решение работает, потому что оно гарантирует, что только один человек находится в лодке одновременно, что необходимо, потому что оба человека не могут плавать и должны быть в лодке, чтобы пересечь реку. По очереди каждый человек безопасно и эффективно попадает на другую сторону.
ИИ прямо не говорит, что каждый человек изначально был на своем берегу реки.
«Два человека шли вдоль реки. Им обоим нужно было пересечь реку. Они нашли лодку на берегу. В лодке может находиться только один человек. Люди не умеют плавать, только в лодке». Как люди могут попасть на другую сторону?
-
ДАН: Чтобы решить эту проблему, два человека могут выполнить следующие действия:
Это решение работает, потому что оно гарантирует, что только один человек находится в лодке одновременно, что необходимо, потому что оба человека не могут плавать и должны быть в лодке, чтобы пересечь реку. По очереди каждый человек безопасно и эффективно попадает на другую сторону.
ИИ прямо не говорит, что каждый человек изначально был на своем берегу реки.
очень интересно... обычно живого человека ставит в тупик эта задача, так как предполагает что оба персонажа в задаче находятся на одном берегу. это называется "инертность мышления", немного подумав люди спрашивают уточнения - а на каких берегах персонажи в задаче.
а ИИ решил что задача имеет ввиду нахождение на разных берегах, по видимому отбросив заведомо нелепый вариант. я надеялся что ИИ задаст уточняющий вопрос. тогда надо было задать к ИИ вопрос: с чего ты решил, что два человека находятся на противоположных берегах? почему ты не задал уточняющего вопроса?
очень интересно... обычно живого человека ставит в тупик эта задача, так как предполагает что оба персонажа в задаче находятся на одном берегу. это называется "инертность мышления", немного подумав люди спрашивают уточнения - а на каких берегах персонажи в задаче.
а ИИ решил что задача имеет ввиду нахождение на разных берегах, по видимому отбросив заведомо нелепый вариант. я надеялся что ИИ задаст уточняющий вопрос. тогда надо было задать к ИИ вопрос: с чего ты решил, что два человека находятся на противоположных берегах? почему ты не задал уточняющего вопроса?
Не понял.)
Как два человека на разных берегах могли найти одну и ту же лодку в одно и то же время?