Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Алгоритмы популяционной оптимизации: Алгоритм светлячка (FA)
Природа всегда была источником вдохновения для многих метаэвристических алгоритмов. Ей удавалось находить решения проблем без подсказок, основываясь на индивидуальном опыте. Естественный отбор и выживание сильнейших были основной мотивацией для создания ранних метаэвристических алгоритмов. В природе животные общаются друг с другом различными способами. Светлячки используют свою способность мигать для общения. Существует около 2000 видов светлячков со своими особыми узорами мигания.
Существует два варианта алгоритмов оптимизации популяции, вдохновленных поведением светлячков: алгоритм светлячка и алгоритм оптимизации роя светлячков (GSO). Основное различие между светлячком и светлячками заключается в том, что последние бескрылые. В этой статье мы рассмотрим первый тип алгоритма оптимизации.Расчет PR для агентов
ближайшего облачного сервера
Это позволило резко сократить задержки от того, что часть задач попадала к откровенно тормозящим агентам, которые задерживали все вычисления.
В настоящее время распределением задач занимаются три облачных сервера в США, Германии и России, что позволило значительно снизить задержки в сети и ускорить доставку данных. Некоторым экспертам требуется репликация объемом в сотни гигабайт, а для тех, кто преуспевает, - более терабайта.
-----------------
Подробнее об этом:
Помощь MetaTrader 5 → MQL5 Cloud Network → Как участвовать - Ограничения участия на MQL5 Cloud Network
Алгоритмы оптимизации популяции: Алгоритм летучей мыши (BA)
Летучие мыши - удивительные животные. Ученые считают, что первые летучие мыши появились 65-100 миллионов лет назад, живя бок о бок с динозаврами.
Алгоритм летучей мыши (Летучей мыши) - это эвристический алгоритм, представленный Яном в 2010 году, который имитирует эхолокационное поведение летучих мышей для выполнения глобальной оптимизации.
BA - это новый и современный роеподобный алгоритм, который осуществляет процесс поиска с использованием искусственных летучих мышей в качестве поисковых агентов, имитирующих естественную громкость звукового импульса и частоту излучения настоящих летучих мышей.
Алгоритмы оптимизации популяций: Оптимизация инвазивных сорняков (IWO)
Алгоритм оптимизации сорняков относится к вдохновленным природой популяционным алгоритмам и отражает поведение сорняков на ограниченной территории в борьбе за выживание в течение ограниченного количества времени.
Алгоритмы популяционной оптимизации: Bacterial Foraging Optimization (BFO)
Алгоритм широко известен как алгоритм глобальной оптимизации для распределенной оптимизации и управления.
Алгоритмы оптимизации популяций: гармоничный поиск (HS)
Алгоритмы оптимизации популяции: Алгоритм гравитационного поиска (GSA)
Алгоритмы оптимизации популяции: Алгоритм обезьяны (MA)