Как правильно сравнивать два непересекающихся ряда? - страница 7
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Тем хуже для такого "научного мира". Тысячи моих подопечных аспирантов и докторантов успеют защититься на ура. Члены советов не посмеют открыть рот. Один прецендент уже состоялся. Научный мир окажется на обочине научного прогресса или окажутся в роли догоняющего, стремительно мчавшегося, поезда.
Тысячи... уже считать разучился?
Такова культура общения у Вас. Жаль.
Я вещи своими именами называю.
Я вещи своими именами называю.
Это вместо того, чтобы вникнуть в суть проблемы.
Тем хуже для такого "научного мира". Тысячи моих подопечных аспирантов и докторантов успеют защититься на ура. Члены советов не посмеют открыть рот. Один прецендент уже состоялся. Научный мир окажется на обочине научного прогресса или окажутся в роли догоняющего, стремительно мчавшегося, поезда.
Всё может быть.
"The future's uncertain, and the end is always near"
Это вместо того, чтобы вникнуть в суть проблемы.
В суть вашей проблемы пусть ваш местный психиатр вникает
Всё может быть.
"The future's uncertain, and the end is always near"
Для всех конец близок, ковид наступает.
В суть вашей проблемы пусть ваш местный психиатр вникает
Я пас, победа за Вами, радуйтесь. Ушел в свою шестую палату на мгновение.
Всё может быть.
"The future's uncertain, and the end is always near"
Преклоняюсь перед Вашим мужеством!
Интересно, вот какой смысл профессору пытаться убеждать что он придумал нелинейный МНК, если с очевидностью это не так?
Какая-то гипертрофированная гордыня что ли...
Или профессор не слышал про метод/алгоритм Левенберга-Марквардта?
А это на секундочку середина прошлого века.
Хорошая новость в том, что алгоритм уже есть в библиотеке ALGLIB то есть писать самому ничего не надо.
Есть и документация и открытый код https://www.alglib.net/optimization/levenbergmarquardt.php
Там и оптимизировано давно всё давно по быстродействию и точности (L-BFGS).
Есть готовые функции lsfitfit - можно просто брать и использовать.
И главное что это уже есть в МТ5, потому что alglib нативно портирован давно в mql5.
Единственный минус - надо знать математику выше школьной и уметь работать с барицентрическими координатами и гессианами.
А так-то можно хоть полиномами хоть сплайнами обмазываться хоть с весами хоть без весов хоть с констрейнтами хоть без них...
Зачем изобретать велосипед с такой натугой?
Это не говоря о том что МНК не единственный подход и давно уже известны другие подходы (функция потерь, максимум правдоподобия, и др.)
Опять же это давно известно с 60-ых годов как минимум.
Читнуть можно здесь: http://statsoft.ru/home/textbook/modules/stnonlin.html
Тогда молчите, пожалуйста и не дезориентируйте форумчан!