Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
не более 10 минут или до новой достаточно рискованной сделки на рынке
если последней не оказалось, пересчет
Это зависит от таймфрейма, где свои трендовые участки.
Хорошо, берём последнюю точку, т.е. мы знаем состояние системы в данной точке, как долго состояние системы будет стабильно в будущем, чтобы иметь возможность прогнозировать?
прогнозировать можно всегда, так как одно состояние переходит в другое и в соответствии с этим можно делать прогноз.
Перерисовка по логике это скорее благо чем зло, так как она позволяет произвести систематизацию состояний, которым мешают шумовые компоненты, которые являются состояниями, то есть полезной информацией на меньшем таймфрейме...
Перерисовка по логике это скорее благо чем зло, так как она позволяет произвести систематизацию состояний, которым мешают шумовые компоненты, которые являются состояниями, то есть полезной информацией на меньшем таймфрейме...
Андрей, Вы гений, мне этого правда не хватало, по - хорошему))
прогнозировать можно всегда, так как одно состояние переходит в другое и в соответствии с этим можно делать прогноз.
совсем ку-ку?
совсем ку-ку?
Хотите склоку тут устроить? Мне не интересно...
Хотите склоку тут устроить? Мне не интересно...
Нет, взываю к трезвомыслию )
х@@@@@во! )))
придумайте как его усовершенствовать.
ну так я и предполагал ;))
1) полиномиальная регрессия применима для аппроксимации зафиксированных (не изменяющихся) данных (порядок полинома не более 5). Модель может быть использована для интерполяции промежуточных значений. Но неприменима для экстраполяции за пределы интервала аппроксимации.
2) полиномиальная регрессия -- это очень плохая идея для аппроксимации динамических (изменяющихся) данных.