Случайность или закономерность? Как выявить? - страница 3

 
:) она тогда станет теоремой :) 
 
Ферма:)
 
Reshetov:

Аппроксимирующие сетки бесполезны, т.к. они измышляют гипотезы, т.е. пытаются пример, который им не показывали (отсутствует в обучающей выборке), интерполировать по своему (например, подсунуть выходное значение наиболее похожего паттерна)  и не проверяют гипотезы на предмет противоречивых примеров в обучающей выборке.

В том то и дело, что в моём алгоритме по умолчанию принята гипотеза о неопределенности, т.е. 0.5. Если есть хоть один пример в обучающей выборке, который опровергает эту самую гипотезу и нет примеров ему противоречащих, тогда алгоритм принимает этот пример в качестве "доказательства" в пользу классификации. Но сие "доказательство" вовсе не означает правильность, т.к. вполне не исключено, что в обучающую выборку с той или иной вероятностью противоречия не попали.


Что-то непонятно, апроксимация или классификация используется. Это разные вещи  в корне. Натренированную сеть на апроксимацию бесполезно применять для классификации явно. Нужна постобработка результата. Возможно, конечно разбить на классы выходной апроксиммированный результат... но зачем такой наворот?...
 

Допустим мы придумали вход в рынок по предпологаемой нами закономерности. Делаем два теста с одинаковым ТР и SL на том же участке истории. Один тест

с нашим входом , другой со случайным входом. Если средний непрерывный выигрыш у нашего входа больше чем при случайном входе, значит закономерность

есть. Не факт, что на этом можно заработать, средний непрерывный проигрыш у нашего входа тоже может оказатся больше чем у случайного. Это значит ,что

закономерность действует не всегда(временная), или не полноценна .

 
Я применяю более расширенный медод. Проверяю спрогнозированный вход, случайный, и бездействие. Т.е. вход "ничего ниделанья". В таком варианте можно более качественно и количесвенно оценить прибыльность/проигрышность прогноза. И этим соотношением можно коректировать величину лота или скоректировать им какиелибо дополнительные параметры.
 
TimeMaster:
Я применяю более расширенный медод. Проверяю спрогнозированный вход, случайный, и бездействие. Т.е. вход "ничего ниделанья". В таком варианте можно более качественно и количесвенно оценить прибыльность/проигрышность прогноза. И этим соотношением можно коректировать величину лота или скоректировать им какиелибо дополнительные параметры.

Если например средний нрепрерывный выигрыш=7, то можно до 4-й сделки увеличивать лот, а дальше уменьшать. После проигрыша выставлять минимальный

лот. Какие у вас варианты?

 

Я повторюсь, что надо сделать ещё прогноз на простой. Т.е. иметь прогноз типа:  средний простой равен=Х,

 и в совокупности с random непрерывный выигрыш=Y, сделать вывод.

 

Если можно объясните по подробнее. Например есть 3 теста:

1)Наш вход

2)рандом в нонстопе(при срабатывании SL или TP сразу открывается другая сделка)

3)рандом где сделки открываются в тотже момент, что и при нашем прогнозируемом входе

Из какого теста берем средний простой(X)?

Из какого теста берем Y?

Что такое Y? Длительность всего периода непрерывных выигрышей или сумма длительности сделок?

 
david2:

Если можно объясните по подробнее. Например есть 3 теста:

1)Наш вход

2)рандом в нонстопе(при срабатывании SL или TP сразу открывается другая сделка)

3)рандом где сделки открываются в тотже момент, что и при нашем прогнозируемом входе

Из какого теста берем средний простой(X)?

Из какого теста берем Y?

Что такое Y? Длительность всего периода непрерывных выигрышей или сумма длительности сделок?

<< 3)рандом где сделки открываются в тотже момент, что и при нашем прогнозируемом входе >>, вот здесь обратите внимание.

Нужен ещё "наш прогнозируемый простой" - это не просто простой. Его надо спрогнозировать. Т.е. Вы не знаете сколько можно времени просидеть без зделки. Попытайтесь спрогнозировать это.
Y берём из 2)

 
P.S. Большую часть времени рынок идёт боковым трендом или случайными флуктациями, поэтому как ни парадоксально спрогнозировать сколько будет простой сложнее.