Регрессионная модель Султонова (РМС) - претендующая на математическую модель рынка. - страница 4

 
yosuf:
Доберемся и до Фурье, подождите.
киньте ссыль почитать про волшебную модель, а то гугл про телевизоры и виброплиты рсм знает, думаю что это не то
 
ivandurak:
Ну возьмем ценовой ряд. опишем его полиномом, нейросетью или фурье. получим модель описывающий этот ряд с практически любой точностью. но эта модель никак не будет прогнозтической на следующий бар те же орел решка. возможно лучше строить модель состояния рынка определяющй тренд и флет на ранних этапах их зарождений. хотя состояний рынка также множество, но если подходить с точки зрения прибыли это множество скорее всего будет ограничено 5 - 10 состояний.
Вы еще не убедились в прогностических способностях модели, когда она идеально спрогнозировала поведение тангенса на много ходов вперед? Поверьте, ни одна функция неспособна на подобное, кроме самого тангенса, а его РМС вычислила. Попробуйте подобное сделать с помощью, упомянутых Вами, "полиномом, нейросетью или фурье".  Чем не напоминает поведение тангенса реакцию цены на выход новостей?
 
yosuf: Доберемся и до Фурье, подождите.
Ну все, капут Фурье: yosuf пожаловал!
 
ivandurak:
киньте ссыль почитать про волшебную модель, а то гугл про телевизоры и виброплиты рсм знает, думаю что это не то
https://www.mql5.com/ru/articles/250
 

Юсуф, попробуйте при помощи своей модели продолжить хотя бы на десять шагов следующий ряд:

101101100011101100011101100010010011100010011100010011101101100010010011100010011101101100

p.s. Этот ряд не случаен. Алгоритм и дальнейшие значения ряда раскрою после получения от вас прогноза.

 
anonymous:

Юсуф, попробуйте при помощи своей модели продолжить хотя бы на десять шагов следующий ряд:

101101100011101100011101100010010011100010011100010011101101100010010011100010011101101100

p.s. Этот ряд не случаен. Алгоритм и дальнейшие значения ряда раскрою после получения от вас прогноза.

Сейчас попробуем:

Пока по первым 30 точкам:

 

 
Mathemat:
Ну все, капут Фурье: yosuf пожаловал!

Брюки Фурье превращается в элегантные шорты
 
Demi:

Все основные положения теории корреляции и регресии разработаны исходя из предположения о нормальном законе распределения исследуемых данных. А у вас входящие параметры (цена) имеют нормальное распределение?


Причем тут нормальность или ненорамальность распределения, да и причем тут вообще распределение?
 
Integer:

Причем тут нормалность или ненорамальность распределения, да и причем тут вообще распределение?

Не цепляйся. Чел выучил правильные слова. Достижение? Достижение. Теперь осталось выучить их употреблять в правильной комбинации и в соответствующем месте. Все нормально. Надо поддерживать.
 
yosuf:
РМС будет находить не вымешленную, а наиболее адекватную зависимость.
по факту будет опредялятся что было вчера...и даже не сейчас...
что же будет завтра не узнать никогда )))...