Нейро-прогнозирование фин.рядов (на основе одной статьи) - страница 7

 
Vizard:

черный ящик эта нш...

Это точно..ю. ладно бы работала более менее стабильно, а так.... фигня.....
 
Скажите это LeoV'у, например ))
 
Ну блин а что Леонид, сам мучаетсья перед выбором той или другой тренировкой. Так то конечно его результатя в НШ впечатляют, так он со стиваом вардом на короткой руке.... Здаеться мне что во всех ломаных НШ как раз таки включаеться механизмы нестабильности. Во всяком случае при попытке натренить его чарты, у меня результат был совсем другой, хоть и котиры были одинаковые. Разница была в том что у него легалная НШ была у меня НЕТ!!!!
 
nikelodeon:


Впринципе ка не назови...


Понял. Типа думает "как вчера", а не так, как надо сейчас.
 
Integer:

Понял. Типа думает "как вчера", а не так, как надо сейчас.

Нейросеть думает так, как ее научили. А научить ее можно чему угодно, в т.ч. и: 2 x 2 = 5

Собираем сетку с двумя входами. Обучаем таблице умножения, в которой, все правильно, кроме того, что двойки на входах дают пятерку на выходе. Обучаем, получаем нейросеть для которой 2 x 2 = 5.

 
Reshetov:

Нейросеть думает так, как ее научили. А научить ее можно чему угодно, в т.ч. и: 2 x 2 = 5

Высянелось не как сеть работает, а что означает фараза "как вчера" в отношении сетей.

 
А если дать нейросети последовательность символов английского алфавита, например, из произведения Шекспира, а на выходе подавать следующий символ (его номер, естественно), то сеть научиться вероятностно выдавать следующий символ. В английском языке, как и в русском, есть закономерности в следовании букв.
 
Integer:

Высянелось не как сеть работает, а что означает фараза "как вчера" в отношении сетей.

Вчера научили сетку торговать по тренду, сегодня она успешно сливает на боковике. Такое не редкость. А всему сеть не научишь, например, предугадывать интервенции, резкие изменения волатильности и т.д. и т.п.
 
Reshetov:
Вчера научили сетку торговать по тренду, сегодня она успешно сливает на боковике. Такое не редкость. А всему сеть не научишь, например, предугадывать интервенции, резкие изменения волатильности и т.д. и т.п.

Ну почемуже, просто сигнал в таком случае будет случайный. Если он верный.....Просто повезло, скажем так. А вот найти при оптимизации те параметры которые будут работать в будущем, это конечно сложно....Найти не сложно, сложно выбрать именно их.....
 
nikelodeon:

Ну почемуже, просто сигнал в таком случае будет случайный.

Сигнал нейросети обученной только на трендовых участках не будет случайным, а будет таким, как обучена сеть. А именно следовать за движухой и сливать в боковиках.