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Fórum sobre comércio, sistemas comerciais automatizados e estratégias comerciais de teste
Algoritmo Levenberg-Marquardt
Sergey Golubev, 2017.09.19 10:08
Novo artigo foi publicado -
Redes Neurais Profundas (Parte II). Trabalhando e selecionando os preditores
ConteúdoFórum sobre comércio, sistemas comerciais automatizados e estratégias comerciais de teste
...
Sergey Golubev, 2009.10.09 08:43
Rede Neural
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O artigo
Redes Neurais Profundas (Parte II). Trabalhando e selecionando preditores- MT5
CodeBase
Isto é muito interessante, eu gostaria de contribuir, mas não vejo onde estamos agora. Você obtém alguns resultados?
Se você quer uma EA de auto-aprendizagem, precisamos de redes neurais ou abordagem similar, uma forma sintética de alcançar o smthg é pós-miniaturação da EA e otimizá-la com uma moda rolante.
Cumprimentos
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Como começar com MetaTrader e forex, o começo
Sergey Golubev, 2021.02.08 16:30
Desenvolvimento de um algoritmo de auto-adaptação (Parte I): Encontrando um padrão básico
Qualquer algoritmo de negociação é geralmente uma ferramenta que pode trazer lucro a um comerciante experiente ou destruir instantaneamente um depósito de um inexperiente. A questão de criar um algoritmo lucrativo e confiável é que não podemos entender o que precisa ser feito para ganhar dinheiro e que métodos são usados por "comerciantes bem-sucedidos". Enquanto HFT, arbitragem, estratégias de opção e sistemas baseados em spread de calendário ostentam uma sólida base teórica que diz claramente o que precisa ser feito para obter lucro, os algoritmos baseados em análise de preços e dados fundamentais são muito mais ambíguos. Esta área não tem uma base teórica completa que descreva os preços, tornando extremamente difícil a criação de um algoritmo comercial estável. Aqui, o comércio se transforma em arte, enquanto a ciência ajuda na sistematização de tudo.
Mas será possível criar um algoritmo comercial totalmente automatizado baseado apenas na análise das mudanças de preços trabalhando em qualquer instrumento comercial sem otimização e sem a necessidade de ajustar manualmente os parâmetros para cada instrumento comercial separadamente? Existe um algoritmo que você pode simplesmente aplicar a um gráfico de instrumentos comerciais necessário para que ele defina imediatamente os parâmetros lucrativos para ele?
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Como começar com MetaTrader e forex, o começo
Sergey Golubev, 2021.02.19 18:08
Desenvolvimento de um algoritmo de auto-adaptação (Parte II):Melhorando a eficiência
Antes de ler este artigo, recomendo que você estude o primeiro artigo"Desenvolvendo um algoritmo de auto-adaptação (Parte I)":Encontrar um padrão básico". Isto não é necessário, pois o ponto principal ainda será claro, mas a leitura será mais interessante.
No artigo anterior, eu detectei um padrão simples e desenvolvi um algoritmo muito simples que o explora. Mas o algoritmo não tem estrutura flexível, e não faz sentido esperar qualquer resultado excepcional dele.
Precisamos melhorá-lo muito para que se torne mais flexível e ajuste seus parâmetros de operação, dependendo da situação do mercado, para que seja possível alcançar melhores resultados e estabilidade.
Você acha que é uma idéia exequível? vamos colocar na mesa redonda!
Você acha que é uma idéia exequível? vamos colocar na mesa redonda!
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Como começar com MetaTrader e forex, o começo
Sergey Golubev, 2021.03.12 09:56
Algoritmo de auto-adaptação (Parte III): Abandonando a otimização
Antes de ler este artigo, recomendo que você estude o segundo artigo da série"Desenvolvendo um algoritmo de auto-adaptação (Parte II)":Melhorando a eficiência". A metodologia aplicada no artigo atual difere significativamente de tudo o que foi discutido anteriormente, mas será útil ler os artigos anteriores para entender o tópico.
Esta estratégia, se funcionasse, seria a mesma que a inteligência artificial.
Aqui está : "comércio automatizado não padronizado".
Funciona com acelerador ou indicador fantástico, em vez de um MA, mas o princípio é o mesmo.
Faça um backtest usando dados diferentes para o acelerador (ou ma), e depois use os melhores dados para o comércio a termo.
A única diferença é que, em vez de ser um "especialista auto-adaptativo", a pessoa tem que fazer um backktest todas as semanas (dias) para verificar se ainda tem o melhor valor para sua EA.Esta estratégia, se funcionasse, seria a mesma que a inteligência artificial.
Aqui está : "comércio automatizado não padronizado".
Funciona com acelerador ou indicador fantástico, em vez de um MA, mas o princípio é o mesmo.
Faça um backtest usando dados diferentes para o acelerador (ou ma), e depois use os melhores dados para o comércio a termo.
A única diferença é que, em vez de ser um "especialista auto-adaptativo", a pessoa tem que fazer um backktest todas as semanas (dias) para verificar se ainda tem o melhor valor para sua EA.Interessante.