Indicadores de tendência - página 20
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Ohhh, Desculpe Doody! Acabei de encontrar seu indicador (trendisgnal)
primeiro, obrigado por carregar o ex4
mas parece ser assim (tente a cor de fundo e o modelo dif - ainda desaparece)
[ não há outro indicador que temos que AUTORIZAR antes de instalar o trend.ex4 , certo ?!] -- indicador pré-requisito que funciona em um grupo
você pode querer excluir o ex4, depois colocar o MQ4 em sua pasta para reabrir o MT4 -- isto deve lhe dar uma nova tendência.ex4 , se ele funciona no gráfico, carregue mais uma vez
pela forma como o MQ4 estava na resposta anterior
mas yewww , é um indicador de repintura que significa que pertence à categoria de indicadores REGRET -- quando você segue sua nova direção e entra, então você se arrependerá dentro de 90 minutos
-- mas quando eu olho para sua foto antes, parece ser apenas um indicador de 2 cores, então a repintura será realmente tão ruim ?
A tendência da Lsma - canalizada.mq4 (4,6 KB, 321 vistas) é tão boa?
minha LSMA normal re-pinta bastante e apenas traça o perfil do que acaba de acontecer (sem capacidade de predição alguma)
e vou usá-lo em 30M (bom?) , seu exemplo é M1 (muito arriscado para mim)
===========
Sou muito bom na determinação do nível crítico de preços para opar de moedas cruzadas
trend.ex4 poderia ser algo como o indicador SEFC -- em dados históricos (ou seja, não em meio dia recente), ele parece bom o suficiente
mas quando você tenta usá-lo para entrar, ele o faz sentir-se arriscado e incerto
na verdade, devemos encontrar alguma combinação de indicadores para que DANGEROUS entre agora mesmo - ou seja, este não é definitivamente um bom momento para entrar, por exemplo, identificar a zona de consolidação etc. com a condição atual do mercado
---- Eu gosto de gráficos de 30M, e noto uma coisa sobre AUDCHF -- esta volatilidade do par é MUITO BAIXA
para uma barra de vela extra longa, poderíamos desenhar uma em forma de L usando apenas uma barra de vela, ou seja, 2 retângulos em MT4
então poderíamos decidir quando o pico teve o impulso desapareceu (poderia ser sinal contrário)
olhará para outros pares para ver onde estão os picos possivelmente! para ver se o mesmo padrão inverso persiste
isto pode ser uma descoberta de lixo, pois AUD-chf são como tartarugas, recusando-se a se mover muito
Ohhh, Desculpe Doody! Acabei de encontrar seu indicador (trendisgnal)
seu ok gorangel...
eu tinha dúvidas da soma1 porque a soma1 tinha me dito b4 que ela pinta de novo... mas há muito tempo eu venho verificando há muito tempo e não acho que ela pinta de novo...
se você tem tempo, você pode verificá-lo...
saúde
doody
Você está certo. O indicador que você postou não pinta de novo.
Aqui está a mesma coisa, mas escrita de forma diferente (código mais simples, sem restrições nas barras (agora funciona para todo o gráfico)), acho que será mais claro o que ele faz (a partir do código) agora e é mais adequado para continuar a trabalhar agora.
PS: manteve toda a lógica como no original
cumprimentos
Mladen
seu ok gorangel...
eu tinha dúvidas da soma1 porque a soma1 tinha me dito b4 que ela pinta de novo... mas há muito tempo eu venho verificando há muito tempo e não acho que ela pinta de novo...
se você tem tempo, você pode verificá-lo...
aplausosBandas de Kirshenbaum
Olá a todos,
Procurei o indicador na Internet, mas não encontrei nada. Alguém pode fazer o indicador?
Descrição:
As faixas Kirshenbaum são linhas de canal traçadas em torno de uma média móvel exponencial (ver Média móvel exponencial). A largura do canal é um múltiplo do "erro padrão" de uma regressão linear de um N dias passados (ver Regressão Linear, e a EMA é suavizada usando os mesmos N dias.
As bandas Kirshenbaum são semelhantes às bandas de Bollinger (ver Bandas de Bollinger), mas com um erro padrão de regressão linear (stderr) em vez de um desvio padrão (stddev, ver Desvio Padrão). A diferença é que stddev não leva em conta uma tendência, de modo que o canal Bollinger se amplia quando uma tendência está em andamento. Mas a stderr é baseada no desvio de uma linha inclinada instalada, portanto, se os preços estão progredindo constantemente para cima ou para baixo, a largura do canal permanece pequena.
Os valores de erro padrão (ou seja, a largura do canal) podem ser vistos diretamente como um indicador também como "Linear Regression Stderr" (ver Linear Regression).
ou :
KBA-C Kirshenbaum Bands Paul Kirshenbaum, um gerente de dinheiro e matemático com doutorado em economia pela NYU, apresentou esta banda comercial bastante única que é "de-trended". As Kirshenbaum Bands são similares às Bollinger Bands (ver BOL-C) na medida em que medem a volatilidade do mercado. Entretanto, em vez de usar o desvio padrão de uma média móvel para a largura da banda, elas usam o erro padrão das linhas de regressão linear do fechamento. Isto tem o efeito de medir a volatilidade em torno da tendência atual, ao invés de medir a volatilidade para mudanças na tendência. Construção: As faixas de Kirshenbaum são construídas da seguinte forma:
Calcular uma média móvel exponencial do período P com base nos dados do fechamento.
Em seguida, para cada barra, calcular a linha de regressão linear do período L, usando o fechamento de hoje como o ponto final da linha. (Nota: O termo "regressão linear" é o mesmo que uma linha de "mínimos quadrados" ou "melhor ajuste" em alguns livros didáticos).
Calcular d1, d2, d3, ... dL como a distância da linha até o fechamento em cada barra que foi usada para derivar a linha. Ou seja, di = Distância da linha de regressão até o fechamento de cada barra.
Calcular a média dos erros ao quadrado:
AE = (d12 + d22 + d32 + ... + dN2) / L
O erro padrão (Se) é a raiz quadrada deste valor:
Se = raiz quadrada de AE
Então, se N = Número de Erros Padrão, a largura da banda é:
BW = N * SE
Adicionar e subtrair a largura da banda da Média Móvel Exponencial para chegar ao valor de hoje para as bandas superior e inferior.
Parâmetros: Períodos (P): O período utilizado no cálculo da Média Móvel Exponencial. Períodos de Regressão Linear (L): O período utilizado na construção das linhas para a Regressão Linear. Desvios (N): Número de desvios utilizados. Ou seja, o valor do erro padrão pode ser multiplicado por um fator para expandir as faixas. O Sr. Kirshenbaum recomenda um valor de 1,75.
As Bandas Kirshenbaum produzem excelentes faixas de volatilidade. Compare este sistema com as Bandas de Bollinger. Use as bandas Kirshenbaum para medir a volatilidade em torno de uma tendência, e as Bandas de Bollinger para medir as mudanças de tendência.
Eu encontrei o seguinte código : Kirshenbaum Banda Inferior (KBL)
Uso para os valores indicadores subjacentes, indexados por índice de barras.
Definir valores() Como Número = Valores Indicadores(_indicatorKey, barIndex, comprimento + 2 * MathMax(_periods1, _periods2))
Uso para a soma de X vezes Y, a soma de X, a soma de Y, a soma de X^2
Defina sumXY,sumX,sumY,sumXPower Como Número
Uso para o fator de suavização do EMA.
Definir smoothFactor As Number = 2 / (_periods1 + 1)
Uso para o cálculo do EMA.
Definir EMA como número
Uso para o cálculo da regressão linear.
Definir LR como número
Uso para a média dos erros ao quadrado.
DefinirError médio como número
Uso para os valores do script indicador calculado, indexado por índice de barras.
Definir resultados(comprimento - 1) Como número
Calcular os valores do roteiro indicador para a faixa de barras especificada.
Para i Como Inteiro = comprimento - 1 A 0 Passo -1
EMA = 0
Calcular o valor do roteiro indicador para a barra atual.
Para j Como Inteiro = i + _períodos1 - 1 Até i Passo -1
Se (EMA 0) Então
EMA = (1 - smoothFactor) * EMA + smoothFactor * valores(j)
Senão
EMA = valores(j)
Fim Se
Próximo
médiaError = 0
Calcular a regressão linear e a média dos erros ao quadrado.
Para j Como Inteiro = i + _períodos2 - 1 Até i Passo -1
LR = sumXY = sumXY = sumXPower = 0
Para k Como Inteiro = j + _períodos2 - 1 A j Passo -1
sumXY += k * valores(k)
sumX += k
somaY += valores(k)
sumXPower += k * k
Próximo
LR = (sumY - (1 * ((_periods2 * sumXY) - (sumX*sumY)) / (_períodos2 * sumXPower - (sumX * sumX))) * sumX) / _períodos2
médiaError += MathPow(valores(j) - LR, 2)
Próximo
averageError = MathSqrt(averageError / _periods2)
resultados(i) = EMA - médiaError
Próximo
Resultados de retorno
Agradecimentos e cumprimentos
derumuro
Faixas de Kirshenbaum ...
Este deve ser o únicoPS: se você quiser comparar com as bandas de Bollinger, então defina o parâmetro "Mode" para 0 (média móvel simples) já que as bandas de Bollinger usam a média móvel simples para a linha média (não EMA como bandas de Kirshenbaum)
cumprimentos
Olá a todos,
Procurei o indicador na Internet, mas não encontrei nada. Alguém pode fazer o indicador?
Descrição:
As faixas Kirshenbaum são linhas de canal traçadas em torno de uma média móvel exponencial (ver Média móvel exponencial). A largura do canal é um múltiplo do "erro padrão" de uma regressão linear de um N dias passados (ver Regressão Linear, e a EMA é suavizada usando os mesmos N dias.
As bandas Kirshenbaum são semelhantes às bandas de Bollinger (ver Bandas de Bollinger), mas com um erro padrão de regressão linear (stderr) em vez de um desvio padrão (stddev, ver Desvio Padrão). A diferença é que stddev não leva em conta uma tendência, de modo que o canal Bollinger se amplia quando uma tendência está em andamento. Mas a stderr é baseada no desvio de uma linha inclinada instalada, portanto, se os preços estão progredindo constantemente para cima ou para baixo, a largura do canal permanece pequena.
Os valores de erro padrão (ou seja, a largura do canal) podem ser vistos diretamente como um indicador também como "Linear Regression Stderr" (ver Linear Regression).
ou :
KBA-C Kirshenbaum Bands Paul Kirshenbaum, um gerente de dinheiro e matemático com doutorado em economia pela NYU, apresentou esta banda comercial bastante única que é "de-trended". As Kirshenbaum Bands são similares às Bollinger Bands (ver BOL-C) na medida em que medem a volatilidade do mercado. Entretanto, em vez de usar o desvio padrão de uma média móvel para a largura da banda, elas usam o erro padrão das linhas de regressão linear do fechamento. Isto tem o efeito de medir a volatilidade em torno da tendência atual, ao invés de medir a volatilidade para mudanças na tendência. Construção: As faixas de Kirshenbaum são construídas da seguinte forma:
Calcular uma média móvel exponencial do período P com base nos dados do fechamento.
Em seguida, para cada barra, calcular a linha de regressão linear do período L, usando o fechamento de hoje como o ponto final da linha. (Nota: O termo "regressão linear" é o mesmo que uma linha de "mínimos quadrados" ou "melhor ajuste" em alguns livros didáticos).
Calcular d1, d2, d3, ... dL como a distância da linha até o fechamento em cada barra que foi usada para derivar a linha. Ou seja, di = Distância da linha de regressão até o fechamento de cada barra.
Calcular a média dos erros ao quadrado:
AE = (d12 + d22 + d32 + ... + dN2) / L
O erro padrão (Se) é a raiz quadrada deste valor:
Se = raiz quadrada de AE
Então, se N = Número de Erros Padrão, a largura da banda é:
BW = N * SE
Adicionar e subtrair a largura da banda da Média Móvel Exponencial para chegar ao valor de hoje para as bandas superior e inferior.
Parâmetros: Períodos (P): O período utilizado no cálculo da Média Móvel Exponencial. Períodos de Regressão Linear (L): O período utilizado na construção das linhas para a Regressão Linear. Desvios (N): Número de desvios utilizados. Ou seja, o valor do erro padrão pode ser multiplicado por um fator para expandir as faixas. O Sr. Kirshenbaum recomenda um valor de 1,75.
As Bandas Kirshenbaum produzem excelentes faixas de volatilidade. Compare este sistema com as Bandas de Bollinger. Use as bandas Kirshenbaum para medir a volatilidade em torno de uma tendência, e as Bandas de Bollinger para medir as mudanças de tendência.
Eu encontrei o seguinte código : Kirshenbaum Banda Inferior (KBL)
Define values() As Number = IndicatorValues(_indicatorKey, barIndex, length + 2 * MathMax(_periods1, _periods2))
' Use for the sum of X times Y, the sum of X, the sum of Y, the sum of X^2
Define sumXY,sumX,sumY,sumXPower As Number
' Use for the EMA smoothing factor.
Define smoothFactor As Number = 2 / (_periods1 + 1)
' Use for the EMA calculation.
Define EMA As Number
' Use for the linear regression calculation.
Define LR As Number
' Use for the average of the squared errors.
Define averageError As Number
' Use for the calculated indicator script values, indexed by bar index.
Define results(length - 1) As Number
' Calculate the indicator script values for the specified bar range.
For i As Integer = length - 1 To 0 Step -1
EMA = 0
' Calculate the indicator script value for the current bar.
For j As Integer = i + _periods1 - 1 To i Step -1
If (EMA 0) Then
EMA = (1 - smoothFactor) * EMA + smoothFactor * values(j)
Else
EMA = values(j)
End If
Next
averageError = 0
' Calculate the linear regression and the average of the squared errors.
For j As Integer = i + _periods2 - 1 To i Step -1
LR = sumXY = sumX = sumY = sumXPower = 0
For k As Integer = j + _periods2 - 1 To j Step -1
sumXY += k * values(k)
sumX += k
sumY += values(k)
sumXPower += k * k
Next
LR = (sumY - (1 * ((_periods2 * sumXY) - (sumX*sumY)) / (_periods2 * sumXPower - (sumX * sumX))) * sumX) / _periods2
averageError += MathPow(values(j) - LR, 2)
Next
averageError = MathSqrt(averageError / _periods2)
results(i) = EMA - averageError
Next
Return results
Agradecimentos e cumprimentos
derumuroBandas de Kirshenbaum
Olá, Mladen,
obrigado pelo indicador. Você fez um bom trabalho e muito rápido.
Cumprimentos
derumuro
RSI_TripleHull Ind
O RSI_TripleHull Ind já está postado aqui, mas aqui está novamente para salvar a aparência.
Você sabe se existe um alerta para este indicador?
Obrigado.
TEAMTRADER
Aqui é o código fonte:
https://www.mql5.com/en/forum/172972/page2
[langtitle=fr]hello[/langtitle]
[lang=fr]olá a todos,
Eu queria perguntar ao indicador que o mladen está usando, aquele que desenha um quadrado no fundo, você pode me dizer qual deles é?
Também o da parte superior direita que indica os pips de alto e baixo e assim por diante,
obrigado
[/lang]