Como você compara corretamente duas linhas não sobrepostas?
Há duas linhas não sobrepostas que estão em "níveis diferentes" (como na foto acima).
Como eles podem ser "combinados" para que estejam lado a lado e se sobreponham?
Você pode calcular uma média em cada linha, depois linha_1 = valor_1/mean_1, etc. Mas será esta a maneira correta de fazer isso? O tamanho da amostra afeta a adequação dos resultados... ou deveria ser feito de outra forma? Ou através da normalização de Max e Min ? Novamente o período de amostragem? Na verdade, qual é o caminho certo?
Acho que você sabe o que quero dizer...
O que você quer dizer exatamente com "comparar" estas séries?
A melhor maneira de encaixar as linhas em um "plano único" é garantir que a amostragem tenha o menor impacto sobre o resultado.
Zhenya, quais são as unidades, quais são as curvas? Por que elas precisam ser combinadas? Para facilitar a compreensão.
Há duas linhas não sobrepostas que estão em "níveis diferentes" (como na foto acima).
Como eles podem ser "combinados" para que estejam lado a lado e se sobreponham?
Você poderia calcular uma média em cada linha, depois linha_1 = valor_1/mean_1, etc. Mas será esta a maneira correta de fazer isso? O tamanho da amostra afeta a adequação dos resultados... ou deveria ser feito de outra forma? Ou através da normalização de Max e Min ? Novamente o período de amostragem? Na verdade, qual é o caminho certo?
Acho que você sabe o que quero dizer...
Trazer o início dos dois gráficos a zero.
Em seguida, eles o interceptarão e um ao outro de acordo.
Mais uma vez, isto se as dimensões forem equivalentes.Há duas linhas não sobrepostas que estão em "níveis diferentes" (como na foto acima).
Como eles podem ser "combinados" para que estejam lado a lado e se sobreponham?
Você pode calcular uma média em cada linha, depois linha_1 = valor_1/mean_1, etc. Mas será esta a maneira correta de fazer isso? O tamanho da amostra afeta a adequação dos resultados... ou deveria ser feito de outra forma? Ou através da normalização de Max e Min ? Novamente o período de amostragem? Na verdade, qual é o caminho certo?
Acho que você sabe o que quero dizer...
Opção 1: Normalizar ambas as séries = remover o componente constante de cada série = encontrar o valor médio e baixar cada ponto por esse valor
Opção 2. Construir um gráfico da diferença e normalizá-lo
Há duas linhas não sobrepostas que estão em "níveis diferentes" (como na foto acima).
Como eles podem ser "combinados" para que estejam lado a lado e se sobreponham?
Você pode calcular uma média em cada linha, depois linha_1 = valor_1/mean_1, etc. Mas será esta a maneira correta de fazer isso? O tamanho da amostra afeta a adequação dos resultados... ou deveria ser feito de outra forma? Ou através da normalização de Max e Min ? Novamente o período de amostragem? Na verdade, qual é o caminho certo?
Acho que você sabe o que quero dizer...
Por que eles têm que ser combinados? Que diferença faz quais gráficos levam os dados? Você ainda estará usando matrizes de dados. Por exemplo:
bool MathCorrelationPearson( const double& array1[], // первый массив значений const double& array2[], // второй массив значений double& r // коэффициент корреляции )
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- www.mql5.com
Há duas linhas não sobrepostas que estão em "níveis diferentes" (como na foto acima).
Como eles podem ser "combinados" para que estejam lado a lado e se sobreponham?
Você pode calcular uma média em cada linha, depois linha_1 = valor_1/mean_1, etc. Mas será esta a maneira correta de fazer isso? O tamanho da amostra afeta a adequação dos resultados... ou deveria ser feito de outra forma? Ou através da normalização de Max e Min ? Novamente o período de amostragem? Na verdade, qual é o caminho certo?
Acho que você sabe o que quero dizer...
Por desvio padrão mínimo eles geralmente se combinam. É chamado de regressão linear, o método dos mínimos quadrados.
Trazer o início dos dois gráficos a zero.
Em seguida, eles o interceptarão e um ao outro de acordo.
Isto novamente, se as dimensões forem equivalentes.Então eles voarão em direções diferentes e não se cruzarão num futuro próximo
Há duas linhas não sobrepostas que estão em "níveis diferentes" (como na foto acima).
Como eles podem ser "combinados" para que estejam lado a lado e se sobreponham?
Você pode calcular uma média em cada linha, depois linha_1 = valor_1/mean_1, etc. Mas será esta a maneira correta de fazer isso? O tamanho da amostra afeta a adequação dos resultados... ou deveria ser feito de outra forma? Ou através da normalização de Max e Min ? Novamente o período de amostragem? Na verdade, qual é o caminho certo?
Acho que você sabe o que quero dizer...
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Há duas linhas não sobrepostas que estão em "níveis diferentes" (como na foto acima).
Como eles podem ser "combinados" para que estejam lado a lado e se sobreponham?
Você pode calcular uma média em cada linha, depois linha_1 = valor_1/mean_1, etc. Mas será esta a maneira correta de fazer isso? O tamanho da amostra afeta a adequação dos resultados... ou deveria ser feito de outra forma? Ou através da normalização de Max e Min ? Novamente o período de amostragem? Na verdade, qual é o caminho certo?
Acho que você sabe o que quero dizer...