Densidade de séries numéricas - página 25
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Há vários critérios de comparação:
http://iasa.org.ua/lections/tpr/studying/self_clust.htm
Um dos algoritmos: http://iasa.org.ua/lections/tpr/studying/d_self.htm
E quais os preços que você leva para construir a área? Aberto/fechado?
Você pode escolher na nova versão do roteiro para calcular os preços - abertura, máximo, mínimo, fechamento, (máximo+mínimo)/2.
Há vários critérios de comparação:
http://iasa.org.ua/lections/tpr/studying/self_clust.htm
Um dos algoritmos: http://iasa.org.ua/lections/tpr/studying/d_self.htm
Você está disposto a ajudar a dar sentido a essas palavras e fórmulas inteligentes?
Uma receita universal:
Quaisquer indicadores para filtros - exemplos são necessários - porque se você filtrar outliers, então ficamos apenas com um monte de números - sem aglomeração - talvez eu esteja errado...
Para pegar uma ZZ - significa prever suas quebras (para encontrar um padrão)?
Quaisquer indicadores para filtros - exemplos são necessários - porque se você filtrar outliers, então ficamos apenas com um monte de números - sem aglomeração - talvez eu esteja errado...
Para pegar a ZZ - você quer prever suas quebras (encontrar um padrão)?
É preciso identificar as áreas onde há um grande acúmulo de pontos.
Converta as contagens para uma seqüência delta e depois trabalhe com a tabela de preços habitual usando todas as ferramentas MT, MQL.
Se contarmos apenas deltas, estamos procurando o extremo inferior com um fundo largo.
Se você calcular por 1/delta (densidade de uma vez), isso significa que você precisa do extremo superior com uma tampa larga.
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Escolher significa escolher, ou seja, selecionar aquelas ferramentas e métodos que ajudam a identificar o desejado :-)
O mais simples é fazer um gráfico offline com dados típicos e ajustar manualmente os parâmetros de um ZigZag padrão, para que ele atinja os lugares certos.
Você precisa identificar as áreas onde há uma grande acumulação de pontos.
Traduzir as leituras em uma seqüência delta e depois trabalhar com a tabela de preços habitual usando todas as ferramentas MT, MQL.
Se contamos apenas deltas, estamos procurando o extremo inferior com um fundo largo.
Se você calcular por 1/delta (densidade de uma vez), você precisa do extremo superior com uma tampa larga.
Ainda não entendo. Aqui está o gráfico delta do exemplo acima
Como encontrar grupos de números aqui?
E digam-me, senhores do fórum, por que vocês precisam de tudo isso? Se encontrar um padrão na freqüência de uma inversão de tendência, então apenas a média é a mais adequada. Sim, de fato, com filtros de hora do dia, Atr, etc., que tirarão todos os seus espigões altamente deslocados.
Depois de aplicar os filtros, o valor médio da densidade do estremum oscila bastante bem, então pessoalmente quando se aproxima do limite inferior começo a adicionar tempo para esperar a inversão, e quando se aproxima do limite superior, vice versa. Estatísticas simples. É claro que isto não é todo o meu sistema, não se pode construir um sistema funcional sobre tal idéia, mas não é uma má adição a ele.
Mas não entendo, aqui está o gráfico delta do exemplo acima
Como você encontra grupos de números aqui?
Para encontrar algo, é preciso estabelecer critérios. Número mínimo de pontos em um grupo, distância mais próxima de dois pontos como 1, tamanho mínimo do grupo, cobertura total %, e certos requisitos devem ser definidos.
Se você não tiver inicialmente nenhum desejo claro, você deve primeiro investigar o que você recebe, ou seja, contar estatísticas :-)
O primeiro passo é tomar deltas, classificá-las, obter um histograma e olhar para ele por um longo tempo...
Quando o critério aparecer, você saberá como encontrá-lo.
Se você decidiu de acordo com as estatísticas que a distância mínima entre dois pontos deve ser pelo menos q (por exemplo, 15% dos pontos devem ser inferiores a q), então trace uma linha horizontal neste nível. Assim, onde o gráfico "mergulha" sob a linha, o grupo já começou.
se o número mínimo de pontos for limitado, então o gráfico sob a linha deve passar tantas contas. ETC. E ASSIM POR DIANTE.