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Você não deve repreender a econometria.
A propósito, por diversão, não é sobre você, mas sobre Faa, que estava repreendendo as redes neurais :)))
Uma das principais áreas em expansão da econometria é a econometria não-paramétrica. A econometria não-paramétrica é um ramo da econometria que não requer a especificação das formas funcionais dos objetos que estão sendo estimados. Em vez disso, os próprios dados formam o modelo. Os métodos não paramétricos estão se tornando cada vez mais populares na pesquisa aplicada. Eles são mais adequados para a análise de uma grande quantidade de dados com um pequeno número de variáveis. Além disso, estes métodos são aplicados quando as especificações paramétricas usuais não são adequadas para a tarefa em questão. A econometria não paramétrica afrouxa as suposições paramétricas, o que às vezes é muito útil em pesquisas aplicadas. Os principais métodos para construir modelos flexíveis são métodos de núcleo, alisamento de spline, métodos vizinhos mais próximos, redes neurais e métodos flexíveis de alisamento de séries de dados.
É em momentos como este que se quer responsabilizar financeiramente o escritor pelo bazar. Uma aposta, talvez?
Em momentos como este, eu quero responsabilizar financeiramente o escritor por suas besteiras. Aposta, talvez?
Quanto você está disposto a ganhar/perder $ se eu descontar este "mito" no testador (em todos os instrumentos, para muitos milhões) em um dia? // O prazo, por simplicidade, também é um dia.
;)
Se você quiser - use-o! Mas corajosamente, sem mastigar o ranho!
Testador, o tanas!
Testador - fuck off
Aqui está o resultado de acordo com o testador anônimo.
Há um parâmetro aí: limiar - desvio do preço em relação à previsão.
Para limiar = 10 pips (0,001)
limite = 0,0005
Diga-me, você também tem um (um) prognosticador de barras funcionando? Sem dados externos?
Se você quer se envolver, envolva-se! Mas corajosamente, sem mastigar o ranho!
Testador, o tanas!
Se você quer se envolver, envolva-se! Mas corajosamente, sem mastigar o ranho!
Testador, o tanas!
Concluo do gráfico: o modelo não é desesperançoso, mas não vai ganhar dinheiro.
Precisamos trabalhar.
A questão permanece: como utilizar a previsão?
Concluo do gráfico: o modelo não é desesperançoso.
Pelo gráfico, concluo: o modelo não é desesperançoso.
E sobre o eixo horizontal, o que? O número de negócios?