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Basta entender uma coisa, o propósito de qualquer pesquisa é validar idéias.
E muitas vezes os mais idiotas. A maioria das chamadas "descobertas científicas" de hoje são feitas por epígonos usando pacotes estatísticos.
O esquema é suficientemente simples, ou seja, algo precisa fazer uma comparação em pares dos dois métodos sobre o número de resultados favoráveis e desfavoráveis.
Por exemplo: "Comparações em pares da eficácia do TS com (especificar o TA específico) e a estratégia de seleção das direções de entrada no mercado, dependendo da paridade do número do negócio".
Como resultado, após a experiência, temos quatro números:
Calcule a razão de probabilidade:
Razão de probabilidade = A * (B + D) / (B * (A + C))
Se a razão de probabilidade é de pelo menos 1,2, significa que estamos à beira de uma "descoberta científica".
Resta apenas verificar a probabilidade acumulada da hipótese nula, ou seja, quão aleatória é nossa experiência (probabilidade de erro do primeiro tipo). Para isso, calculamos o nível de significância p para a hipótese nula usando a distribuição qui-quadrado com um grau de liberdade e a correção de Yates de acordo com a tabela de contingência (disponível em todos os pacotes estatísticos ou on-line):
Se p < 0,05, então a hipótese nula é rejeitada e a "descoberta" é reconhecida como "científica".
Tudo o que resta é escrever um resumo sobre o tópico acima. O resumo deve necessariamente concluir com conclusões "científicas", como por exemplo: "Como resultado de comparações em pares, provamos cientificamente que a adequação do TS (especificar o AT específico) é mais eficaz em comparação com a estratégia de selecionar a direção de entrada no mercado, dependendo da paridade do número do pedido do ofício". O resumo deve ser publicado em alguma publicação epigônica e aguardar o prêmio de inventor de dinamite.
É assim que se faz a "ciência" moderna.
É assim que se faz a "ciência" moderna.
O principal problema do ensino superior russo é que ele não ensina as pessoas a pensar e não as ensina a gerar novas idéias. Eles nos dão um excelente aparelho matemático, um monte de métodos inúteis por si mesmos e dizem: "bem feito, agora você é um verdadeiro físico/matemático/econometrista" - mas tudo o que um físico/ matemático/econometrista pode fazer é mexer bolas de dados na cabeça por algoritmos abstrusos e gerar ruído branco na saída.
Este não é um problema pan-russo, nem é de origem russa. A moda para provas "científicas" utilizando pacotes estatísticos veio do Oeste Selvagem. A economometria beneficia os grandes bancos e a bioestatística beneficia as empresas farmacêuticas. Eles promovem toda essa agricultura pseudo-científica. Quem paga, dança a garota.
O bioestatístico ou economista não precisa misturar as bolas na cabeça e só precisa da cabeça para comer, pois eles colocam uma figura em algum pacote estatístico e recebem outras figuras. Tudo isso por uma taxa pode ser processado em resumos e dissertações prontas. Qualquer pessoa pode se engajar em uma "ciência" moderna, se apenas dinheiro para experiências, o registro da dissertação e publicações em revistas epígonos seria suficiente. A tecnologia de rebitagem "descobertas científicas" é agora uma esteira transportadora.
A economometria beneficia os grandes bancos e a bioestatística beneficia as empresas farmacêuticas. Eles promovem toda essa agricultura pseudo-científica. Quem paga, dança a garota.
Mas por que promover e patrocinar algo que não é viável? Você pode enganar o novo consulado, mas não pode enganar o mercado. Sempre colocará tudo em seu lugar. Você não vai ganhar dinheiro com todas essas escavações na "ACF UPCVy vpyazh? 82z garch arch CPh" (muitas cartas, não consigo me lembrar de todas elas). Então, por que os bancos deveriam patrocinar esta porcaria?
O resumo deve ser publicado em alguma publicação epigônica e esperar pelo prêmio com o nome do inventor da dinamite.
O resumo não é publicado de forma alguma. Em nenhum lugar, não deveria.
É assim que se faz a "ciência" moderna.
É assim que a ciência é feita pelos formandos do jardim de infância que finalmente conseguem se formar aos 25 anos de idade.
Ir a uma farmácia e calcular a porcentagem aproximada de novos medicamentos cuja "eficácia" foi "comprovada" pelos bioestatísticos e conhecida antes da moda das "provas" estatísticas. Os resultados vão surpreendê-lo. A razão é que quando uma pessoa fica doente, ela começa a acreditar em todo tipo de bobagem anunciada. É o mesmo com uma crise econômica, as "previsões" econométricas "intensivas em ciência" tornam-se mais solicitadas. Isto é, quanto pior estivermos, melhor eles estarão. Preencher o mercado com medicamentos reais (se todos estiverem relativamente saudáveis, quem comprará medicamentos patenteados?) ou consertar a crise econômica não é lucrativo para eles
O resumo não é publicado de forma alguma. Em nenhum lugar, não é suposto ser.
Você conta este conto aos autores e editores de revistas abstratas, talvez eles acreditem nisso.