Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Não se tratava de escolher o tamanho da amostra a ser analisada, mas do horizonte de previsão. Não acho que deva ser fixado a tempo, mas se você realmente quer discutir de que depende seu valor, então o tamanho da amostra a ser analisada é um dos fatores
Lembro-me que você me prometeu um modelo no espaço estatal na segunda-feira.
Antes de mais nada, não lhe devo nada. Em segundo lugar, tenho outras preocupações prementes. Em terceiro lugar, minha declaração incluía a condição "se nada interferir". Em quarto lugar, sua atitude em relação aos técnicos não é propícia a uma atmosfera de assistência mútua. E, em quinto lugar, considerando seu nível de conhecimento, você deve estudar minuciosamente tal modelo, e para isso você precisa de muito tempo.
Em particular, seria necessária familiaridade com a teoria das equações diferenciais - até que ponto você domina bem este assunto?
zy.
E eu farei um exemplo de modelo no espaço estatal - será útil. Agora estou fazendo outra experiência - vou usar este exemplo real de dados reais para construir um modelo. Mas é um processo lento - vou adaptar o modelo ao processo, não o processo ao modelo.
E eu costumava pensar que era estupidamente comutativo o tempo todo:
Подгонять( модель, процесс ) = Подгонять( процесс, модель ).
Não importa, continue discutindo...
E eu costumava pensar que era estupidamente comutativo o tempo todo:
Подгонять( модель, процесс ) = Подгонять( процесс, модель ).
Não importa, continue discutindo...
E o que você mesmo vê como as diferenças fundamentais entre estes... er... funções? Eu, por exemplo, ainda estou francamente confuso.
E eu costumava ter a impressão de que tudo aqui é estupidamente comutativo:
Подгонять( модель, процесс ) = Подгонять( процесс, модель ).
Não importa, continue discutindo...
IMHO
Abordagem empírica:
olhar para os dados
elaborar um modelo que possa descrever os fenômenos observados
estimar os parâmetros do modelo utilizando os dados disponíveis
se o modelo funcionar mal, nós concebemos outro modelo
Abordagem teórica:
construir uma teoria que, presumivelmente, resulte no processo observado
construir um modelo para o comércio ótimo (previsão) com base na teoria proposta
estimar os parâmetros do modelo utilizando os dados disponíveis
Se o modelo funciona mal - pense em outra teoria