Estatísticas de dependência entre aspas (teoria da informação, correlação e outros métodos de seleção de características) - página 12
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A questão é que a função de distribuição gama aparece no artigo como se estivesse fora do ar, supostamente resolvendo um movimento determinístico de difúria - mas não como resultado de uma análise estatística ou terversiva. Roman, até agora não vejo nenhuma semelhança nas abordagens da solução - mesmo convencionalmente.
Mas se você olhar com atenção, ainda pode encontrar alguma semelhança - digamos, na palavra "distribuição", que também é encontrada no artigo de Yusuf:)
Alexey, está tudo claro... Acabei de me formar em uma universidade básica em 1999. E eu, por alguma razão :-)), a TODOS esses problemas curvilíneos, especialmente ao formular tarefas (TOR para escrever EA) usando-os, considero muito a mesma abordagem ao traduzir sua solução em código... :-))).
Mas como eu entendo - sobre esta questão do ramo - ToR com seu uso (curvulinas) ainda não está formulado?
Não, não articulado, isso é certo. Eles só agora começaram o alfabeto (primeira série), portanto está muito longe da verdadeira ciência aqui.
P.S. E eu fiz meu ensino médio superior em 1987 e já esqueci quase tudo, exceto matemática.
Não, não articulado, isso é certo. Eles só agora começaram o alfabeto (primeira série), portanto está muito longe da verdadeira ciência aqui.
P.S. E eu fiz meu ensino médio superior em 1987 e já esqueci quase tudo, exceto matemática.
Estou vendo.
Maravilhoso. O pacote Statistica é a única fonte a que se pode recorrer para a mineração de dados. Portanto, a TI deve ser proibida de usá-la. E proíba também seu próprio cérebro, porque com o Statistica você não precisa mais dele.
A propósito, eu estava me referindo não apenas à ESTATÍSTICA, mas também aos livros didáticos. Não distorça e finja que não entendeu.
Novos conhecimentos não podem ser adquiridos sem o mais estrito respeito pelos termos e conceitos existentes registrados nos livros didáticos.
Você não pode simplesmente pegar conceitos da TI e chamá-los de Data Mining. Isso é necessário:
definir exatamente o que tomamos
justificar a possibilidade de transferi-lo para um novo terreno
e provar o valor do resultado sobre o novo terreno em termos deste novo terreno.
HideYourRichess vem questionando o primeiro ponto há um dia, não vejo nenhuma resposta inteligível para o último ponto.
Que há dependências em quocientes não é notícia, que há memória não é notícia, há toda uma ciência chamada econométrica para identificá-las e utilizá-las em análises e previsões. E o que você encontrou? Algum péssimo artigo que inicialmente não define o lugar dos conceitos utilizados entre outros conceitos conhecidos e estabelecidos que você só precisa sentar-se e aprender, e se você sabe, tornar público esse conhecimento.
A propósito, não se refere apenas à ESTATÍSTICA, mas também aos livros didáticos. Não há necessidade de torcer as coisas e fingir que você não entende.
Novos conhecimentos não podem ser adquiridos sem o mais estrito respeito pelos termos e conceitos existentes registrados nos livros didáticos.
Você não pode simplesmente pegar conceitos da TI e chamá-los de Data Mining. Isso é necessário:
definir exatamente o que tomamos
justificar a possibilidade de transferi-lo para um novo terreno
e para provar o valor do resultado em termos deste novo terreno.
HideYourRichess vem questionando o primeiro ponto há dias, e não vejo uma resposta coerente para o último ponto.
Que há dependências em quocientes não é novidade, que há uma memória não é novidade, para sua detecção e uso em análise e previsão - uma ciência inteira chamada econometria. E o que você encontrou? Algum péssimo artigo, que inicialmente não definiu o lugar dos conceitos usados entre outros conceitos conhecidos e estabelecidos, que você só precisa sentar-se e aprender, e se você sabe, então tornar este conhecimento público.
não há chão aqui. O método é extremamente abstrato. Em termos simplistas: uma série discretizada de retornos reais de instrumentos (arquivos) é melhor do que uma série igualmente discretizada de caminhadas aleatórias. Por que é outra pergunta)).
não há chão aqui. O método é altamente abstrato. Em termos simplistas: uma série discretizada de retornos reais de instrumentos (arquivos) é melhor do que uma série igualmente discretizada de caminhadas aleatórias. Por que é outra pergunta)).
Assim, quando manipularam a substituição de dados com quantiles, encurtaram o alfabeto...(e ampliaram o campo de sons possíveis).
como se não houvesse perdas para o ouvido "médio".
;)
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passar de cinco dígitos para três seria legal.
definir exatamente o que levar
justificar a possibilidade de transferência para o novo terreno
e justificar o valor do resultado sobre o novo terreno em termos desse novo terreno.
Eu não discuto, tudo isso faz sentido. Vamos começar com o ponto 1.
1. "Definir exatamente o que levar: primeiro a célula de tarefa, depois a célula de tarefa indivisível.
Consertamos um número inteiro de Lag. Esta será a "distância entre barras", ou seja, o módulo da diferença de seus índices em um determinado período de tempo em MT4.
Objetivo: determinar se existe uma relação estatística entre as duas variáveis aleatórias seguintes: 1) o retorno da barra "mestre" com índice sh, e 2) o retorno da barra "escrava" com índice sh+Lag.
Isto é o que tomamos: todos os pares de barras com uma distância entre elas igual a Lag. A última palavra em precisão.
faa1947 : HideYourRichess vem questionando o primeiro ponto há dias, enquanto eu não vejo uma resposta compreensível para o último ponto.
Onde e o que há para duvidar? Vamos tratar primeiro do primeiro ponto. Se o fizermos, passemos ao segundo ponto.
Nós consertamos toda a Lag. Esta será a "distância entre barras", ou seja, o módulo de diferença de seus índices em um determinado período de tempo em MT4.
a tarefa mudou...
o)
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Dada a convencionalidade da barra de tempo. e suas características estáveis - porque abrir e fechar não são características. o que resta é H & L.
o que estamos comparando? Ainda ninguém nos dá médias e cãibras na barra.
O xamanismo...
Mais uma vez, sugiro que as famosas planilhas do Excel sejam postadas aqui. caso contrário, como um remake do famoso universal... e outras coisas - fórmula, ainda não a vemos.
Os atrasos de similaridade são bons. O critério de semelhança - também não o vemos ainda.
Então, sobre o que é a discussão-argumentação?
(