O mercado é um sistema dinâmico controlado. - página 132
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É tudo bastante interessante, mas flui sem problemas para uma média móvel com um período de ? e ?
E os peixes não querem ser capturados em uma rede desse tipo.
Pelo contrário - precisamos nos afastar dos proverbiais toalhetes com seu atraso e efeito preditivo baixo zero.
Um litro não faria mal aqui;)
:-)
Se com Yusuf em cima disso, IMHO, também não vai machucar o kajan!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Exatamente o oposto - você precisa se afastar dos vagões proverbiais com seu atraso e zero efeito preditivo baixo.
Você não chegará a lugar algum dessa maneira, e o preço também não. Tenho 100% de certeza de que o atraso estará lá.
Cavar nesta direção não é totalmente desesperador, mas não é melhor do que outros.
É tudo bastante interessante, mas flui sem problemas para uma média móvel com um período de ? e ?
E os peixes não querem ser capturados em uma rede desse tipo.
A média móvel é uma função integral do processo e é impossível tirar o componente diferencial dele devido à falta de dependência funcional propriamente dita. Qualquer pessoa que deseje descrever qualquer processo dinâmico deve, em última instância, comparar seu resultado com um mashka. Um mashka é um produto acabado, cuja receita e dinâmica não conhecemos.
No meu caso, como você sugeriu corretamente, a função AND é o protótipo do mashka, mas agora podemos quebrá-lo (AND) em seus componentes - a função integral P e a função diferencial H. Investigando o comportamento da função H, verificando a correspondência em AND, chegamos diretamente a uma função integral B, que tem a mesma natureza da função AND, mas que se divide em seus componentes por natureza em componentes H e uma função cujo nome ainda não pensei, como dividimos a história de AND em P passado e H presente. Sugiro chamar esta função de "perspectiva" - PP, definindo-a como PP = B - H. Perspectiva é um futuro, do qual o H presente se separou.
Portanto, temos 5 funções inter-relacionadas de 2 gêneros da mesma natureza:
Funções do gênero 1 da classe que apresentei, uma nova classe de funções superexponenciais de dois parâmetros:
I - Função integral da história;
B - Função integral do futuro;
Funções do segundo tipo da classe de densidade (H) e funções integrais de Erleng (P, PP):
H - Função do tempo presente;
P - Função integral do passado;
PP - Função integral da perspectiva do processo.
Ainda não está claro como a função B original é criada, talvez nunca saibamos, porque ela é criada pela natureza ou por Deus, se você quiser, com base na situação. No máximo, podemos reconhecê-lo no início do processo.
Você não vai conseguir muito desse jeito, e o mashka também não vai conseguir nada com o preço. Tenho 100% de certeza de que haverá um atraso.
Cavar nesta direção não é totalmente desesperador, mas não é melhor do que outros.
Favor também desenhar a função B = 1-Y aqui
Concordo que as ferramentas, na interpretação do TAU, são conhecidas. Mas, concordo, exatamente nessa perspectiva, espaço e tempo, e, o curso dos processos neles, são apresentados pela primeira vez. Nenhuma outra família de funções conhecidas é capaz de sofrer as metamorfoses mostradas e ainda com claro significado físico. Só que eu não entendo um papel do parâmetro n, enquanto estou pensando intensamente. Até agora, sabe-se que a dimensão usual de espaço-tempo corresponde ao caso n =0. E os processos reais mostram valores diferentes. Como o modelo lida facilmente com regularidades lineares e não lineares, suas propriedades ainda não foram totalmente exploradas e compreendidas por mim. Por exemplo, o modelo pode facilmente descrever, como: "parábola reta", "hiperbola parabólica", "expoente hiperbólico", "hiperbola parabólica reta", ...., o que não entendemos.
O ponto de inflexão da função de transição p é um ponto parabólico. Este ponto p divide a curva da função de transição em uma região de pontos elípticos e e uma região de pontos hiperbólicos h.
Por que não damos ao modelo Yusuf um zig-zag, amarramos os pontos de início e fim dos cálculos aos vértices e coletamos estatísticas - talvez algo útil saia?!;)
O ponto de inflexão da função de transição p é um ponto parabólico. Este ponto p divide a curva da função de transição em uma região de pontos elípticos e e uma região de pontos hiperbólicos h.
Você não tem idéia de qual idéia você acabou de me dar.
Obrigado.
Continuem assim!
Estou vendo.
Quando um novo bar chega e o mais antigo desiste, H é formalmente recalculado dependendo do que passou e do que chegou, e isso não é bom.
Ou seja, a presença de ruído e presença ou ausência de sinal no momento atual não são levadas em conta - tudo está em uma pilha.
Não há referência a pontos ou níveis característicos do gráfico de cotação a partir dos quais o processo de transição começou.