criar um especialista para mt4 usando um programa feito em exel - página 28
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Sim Fourier em nenhuma forma é destinado à extrapolação. O que você quer encontrar no RMS se a função a ser aproximada é suposta ser periódica? Qual é o objetivo do RMS, então? Pegue os valores apropriados desde o início do intervalo ......
Boa sorte.
Muito bem, sempre afirmei que a expansão em séries de funções é um método pernicioso, onde os termos de uma série inicialmente não têm sentido físico, há uma tentativa de esconder a incapacidade de buscar verdadeiramente as leis - Taylor e Fourier se entregaram, competindo com os contemporâneos e mostrando o poder de suas mentes em questões de matemática superior e o conseguiram, mas longe de recomendar a aplicação desses métodos em situações semelhantes.
Mas um spreadshift do Excel seria uma emoção de se ver...
;)
(c) ao fundador do 123.
Graças a ele e aos contadores, chegamos a 512K
Muito bem, sempre mantive, a decomposição em uma série de funções é uma técnica perniciosa, onde os termos da série são inerentemente desprovidos de significado físico, é uma tentativa de esconder a incapacidade de se buscar padrões verdadeiramente
Tio! vou para a cama - mas você certamente está em seu comprimento de onda "destrutivo para mentes imaturas".
E o critério para uma proibição é simples - a falta de resposta a perguntas que são negativas para a "teoria".
Ao mesmo tempo, as perguntas são simples e compreensíveis para a maioria
Você sabe - eu também lhe desejaria melhor sorte.
Eu pessoalmente tenho experiência em prever processos reais após a extração de harmônicas significativas.
E seus fracassos não são uma base para conclusões precipitadas.
;)
o preço de mercado não é uma coisa harmônica, mas mais assustadora
o preço de mercado não é uma harmônica, mas uma coisa mais assustadora
Já assustador!
Névzhe crocodilo?
Falo apenas de aproximação até agora. O OOS é uma história diferente, é muito mais complicado e a questão principal é a adequação do modelo. Mas se você comparar ondas sinusoidais sem amortecimento e com amortecimento, estas últimas têm mais potencial.
Cada processo tem seu próprio padrão, não algum tipo de sinusóide
O principal é o poder do espectro, vejo. Mas era mais simples lá - havia várias séries de dados. As periodicidades que ocorrem durante um processo influenciaram com precisão e causaram uma reação e reflexão no outro. A duração das séries temporais para a previsão era curta. Mas ao isolar as freqüências em séries longas e após verificar sua consistência em séries curtas, o resultado foi bem sucedido.
Foi há muito tempo... 82 do último milênio.
;)
A questão de encontrar uma amostra satisfatória, confesso, também não foi resolvida para mim, nisto eu peço ajuda, enquanto o robô escolhe de todas as opções possíveis a melhor, do seu ponto de vista
Cada processo tem sua própria regularidade inerente, não algum tipo de onda sinusoidal.
Escutarei - com o fôlego suspenso.
A lei é para todos!
E é isso mesmo - com medida.
Se você tem 100-um res...
mas não vou interromper o Guru.
Hodja Yusuf!
você poderia decifrar esta tese um pouco mais?
Se existe um processo, e existe um padrão inerente a ele - não existe outra solução correta além das funções Gama - o que será em um momento?
2 yosuf:
talvez você esteja procurando por este roteiro: https://www.mql5.com/ru/code/8175?
ZS: cansado de procurar no Google os postos de Yusufhoja em partes da rede, praticamente o mesmo que aqui - previsões e brigas incompreensíveis ;)
Não preciso procurar por meus postos - aqui estou diante de vocês
As conclusões não se baseiam em falhas, mas em uma análise dos fundamentos do método de expansão da série Fourier. Esta expansão tem uma limitação: ela só pode representar uma função que é periódica no segmento de expansão. Assim, se for utilizada uma expansão de Fourier, a função é assumida como periódica, estritamente f(x) = f(x+T), onde T é o período. Espero que você não precise dizer qual o valor da função que você obtém quando tenta extrapolar além do segmento de expansão para uma função periódica? Se feito corretamente e tomado um número infinito de harmônicas, então a correspondente desde o início do intervalo. Se o número de harmônicas for finito, então é preciso o erro de aproximação. O OOS está simplesmente selecionando os valores apropriados desde o início da faixa de decomposição ;) .....
Boa sorte.
ZY sobre processos reais: eles são previstos se houver um componente periódico, por exemplo, carga cíclica ou freqüência de transporte, que, IMHO, não vemos no mercado. O método em si é bastante popular não apenas na engenharia de rádio, mas foi popular na mecânica - é fácil contar integrais à mão (contei no meu tempo ;) ), com o desenvolvimento de métodos de integração numérica para a mecânica a relevância é reduzida......
Você está muito certo, feliz por tal raciocínio