Redes neurais. Perguntas dos especialistas. - página 14
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lasso, você pode ler sobre as funções de ativação, incluindo SOFTMAX, aqui, p. 22
E não apenas isso. Obrigado pelo link.
BB. Página após página é tão simples que eu me surpreendo.
Muita coisa depende do TUTOR!!! ))
lasso: Очень многое зависит от УЧИТЕЛЯ!!! ))
Você não deve aspirar a ser um professor. É um beco sem saída.
Você não deve aspirar a ser um professor. É um beco sem saída.
Em resumo, a situação é a seguinte. Para negociar, é suficiente entender onde começa um movimento para cima e onde começa um movimento para baixo. Isto é suficiente para obter lucro. É inútil lutar pelo professor, porque é irrealista, e não é necessário, porque para ter lucro basta receber sinais oportunos para que as vagas sejam abertas. Entre estes sinais, a rede, de fato, pode fazer qualquer coisa, até uma completa descoordenação com o professor - não nos importamos, desde que dê os sinais para a abertura de posições a tempo. )))
Em resumo, a situação é a seguinte. Para a comercialização é suficiente entender onde o início de um movimento para cima e onde o início de um movimento para baixo estão. É o suficiente para obter lucro. É inútil tentar conseguir um professor, porque não é realista, e até mesmo não é necessário, porque para ter lucro é suficiente obter sinais de entradas e posições em aberto a tempo. Entre estes sinais, a rede, de fato, pode fazer qualquer coisa, até uma completa descoordenação com o professor - não nos importamos, desde que dê os sinais para a abertura de posições a tempo. )))
Obrigado por sua resposta. Acho que pode ser entendido como algo parecido com isto:
- que é possível fazer uma definição de pontos de extremos
- Você ainda precisa de um professor, mas o resultado deve ser medido em termos de lucro, e não de erro
- Que é necessário dar à rede uma tarefa clara para procurar insumos - o acompanhamento não é seu problema
(e, digamos, é um tópico de arrasto e parada - na verdade, o professor também pode ser arrasto)
Hmmm... o ensino em termos de maximização dos lucros - sons misteriosos... :-)
Olá.
Há muito mais perguntas sobre a NS do que respostas. Eu li uma quantidade decente aqui no fórum e na literatura, mas um entendimento claro de
- o que você está fazendo, você está fazendo certo? -- ... na minha cabeça.
Não vi nenhum livro como "Physics for Young People with Examples" em NS........
Portanto, aqui vai uma sugestão - definir um problema prático e descomplicado
e, com a ajuda de respeitados especialistas, levá-la a uma solução lógica.
Então as condições ficarão mais complicadas.
De preferência com a ajuda do Statistica 6:
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Há um conjunto de dados de treinamento (720 pares, em anexo) representando:
- como entrada do valor do ponto de intersecção de dois estocásticos normalizados para a faixa {0;1}
- na saída - o resultado do processamento deste sinal.
Por exemplo:
estocásticos cruzados a 87,8984 --> 0,88 e o TS abre uma venda e fecha com lucro. Conjunto [0,88;1].
Os estocásticos cruzaram a 33.1254 --> 0.33 e o TS abre a compra e perde. Conjunto [0,33;-1]
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Pergunta: Que NS deve ser escolhido (tipo, funções de ativação, número de neurônios nas camadas, etc.) e como treiná-lo corretamente, para que ele resuma seus dados e classifique a amostra em duas classes A = 1 e B = 1.
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Devo notar imediatamente que as classes são muito mistas, ainda mais do que na Fig..,
mas ainda distinguíveis.
Posso dividi-lo até mesmo por métodos lineares não astutos, mas não consigo que NS dê o melhor resultado (ou pelo menos comparável em qualidade).
Espero obter respostas adequadas e que elas sejam úteis para o resto do fórum!
Eu o apoio!
Eu mesmo li muito sobre NS, mas ainda não cheguei a um entendimento claro para mim mesmo, não posso nem mesmo formalizar os dados de entrada: como inserir dados para NS se meus indicadores derem um sinal na forma de um conjunto {0,1,2,3} ????
Curso curto de atualização "Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Genéticos
Não é possível ensinar uma rede utilizando este conjunto.
A entrada é um valor e a saída é A ou B. E daí? Que informações este conjunto fornece? O que a rede deve aprender?
A rede não pode ser treinada neste conjunto.
A entrada é um valor e a saída é A ou B. Então? Que informações contém este conjunto? O que a rede deve aprender?
Os valores de entrada são distribuídos em uma linha reta (segmento).
O segmento [OA] pode ser dividido em duas partes [OB] e [BA], com o ponto B colocado dentro do segmento [OA].
Os NS devem aprender a identificar este ponto e atribuir a entrada a uma de duas classes, A([OB]) ou B([BA]).