Redes neurais. Perguntas dos especialistas. - página 12
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
(não parecia já estar :o)
Foi. VictorArt. Ele comercializa por histórico comercial. O lema é estabilidade. Estabilidade de qual indicador ele não especifica.
Aqui está seu PAMM.
Хорошо бы знать принцип или метод который он использует . Если есть возможность то то подскажите, где можно почитать.А то, что то не гуглит .
https://www.mql5.com/ru/forum/124583/page2
Pergunta: Como posso alimentar um valor "vazio" em uma rede (PNN em particular)?
Suponha que um vetor {1, 0, 0, 1, 1} seja dado como entrada, onde
1ª entrada 1 - aconteceu o evento A1, 0 - aconteceu o evento B1.
2ª entrada 1 - ocorreu o evento A2, 0 - ocorreu o evento B2, etc.
E se nenhum dos eventos tiver ocorrido em qualquer elemento do padrão (vetor)? Como representar corretamente um vetor {1, 0, 0, NULL, NULL}?
....
E se nenhum dos eventos tiver ocorrido em qualquer elemento do padrão (vetor)? Como representar corretamente um vetor {1, 0, 0, NULL, NULL}?
Pergunta: Como inserir um valor "vazio" em uma rede (particularmente PNN)?
Suponha que um vetor {1, 0, 0, 1, 1} seja alimentado com a entrada, onde
1ª entrada 1 - aconteceu o evento A1, 0 - aconteceu o evento B1.
2ª entrada 1 - ocorreu o evento A2, 0 - ocorreu o evento B2, etc.
E se nenhum dos eventos tiver ocorrido em qualquer elemento do padrão (vetor)? Como representar corretamente o vetor {1, 0, 0, NULL, NULL}?
Filtre essa merda ANTES de alimentá-la na rede neural.
Caso contrário, você receberá porcaria ao invés de treinamento.
Ah... olhei mais para o raciocínio da VictorART no fórum.
Basicamente, após as palavras "Se o mercado muda tão drasticamente que os antigos robôs comerciais perdem eficácia, você sempre pode criar rápida e automaticamente novos robôs comerciais mais adaptados às novas condições comerciais " você não precisa ler mais )
Filtre essa merda ANTES de alimentá-la na rede neural
Ainda bem que eles não escreveram "... ANTES de submetê-lo ao fórum")))
Vou tentar descrevê-lo de outra forma.
..........
Há um sinal S1, por exemplo, para Comprar, e então começamos a monitorar se o preço atinge certos níveis,
Por exemplo, definimos níveis +/- 20, +/- 30, +/- 50, +/- 90, +/- 120 e se o preço alcançou +20-pp, depois +30-pp, depois retrocedeu 100pp e alcançou -50-pp, depois -90-pp, depois subiu novamente para +120-pp, assim temos um registro de como este sinal S1= {1, 1, 0, 0, 1} e assim por diante.
Mas se alguns sinais estiverem muito próximos no tempo, o preço pode não alcançar alguns níveis, então para algum sinal temos Sn= {1, 1, 0, }, ou seja, +/- 90 e +/- 120 níveis não funcionaram.
Mas não é uma merda, é também um exemplo de treinamento para a NS (mostrando que o sinal era fraco, de curta duração ou o que quer que ele diga...) e também seria bom apresentá-lo para treinamento em vez de filtrá-lo.
A primeira coisa que vem à mente é o valor 0,5 para o nível que não acionou. Mas, por alguma razão, acho que isso não está certo. Qual é o valor correto?
Por exemplo, vamos definir níveis +/- 20, +/- 30, +/- 50, +/- 90, +/- 120 e se o preço alcançou +20-pp, então +30-pp, então rolou para trás 100pp e alcançou -50-pp, então -90-pp, então subiu novamente para +120-pp, então o registro de retorno de tal sinal é S1= {1, 1, 0, 0, 1} e assim por diante.
Mas se alguns sinais estiverem muito próximos no tempo, o preço pode não alcançar alguns níveis, então para algum sinal temos Sn= {1, 1, 0, }, ou seja, +/- 90 e +/- 120 níveis não foram acionados.
....... Mas, por alguma razão, acho que isso não está certo. Qual é a coisa certa a fazer?
Digite o terceiro tipo de sinal. Sinais totais:
0 ou 1 ou 2