Campeonato de Otimização de Algoritmos. - página 37
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Você não diz. A função variável complexa retorna um número complexo, por isso desenha duas linhas. O complexo, em princípio, não está limitado a apenas duas partes, ele pode ter um número infinito de peças.
Eu não tentei datilografar à mão).
Então, primeiro você me deu uma função e depois você a partiu em partes?
Não é bom fazer tais truques...))
Você afirmou anteriormente que pode traçar graficamente uma função com qualquer número de variáveis.
Eu perguntei - como?
Você respondeu - traçando funções com uma variável em uma camada separada do eixo Z.
Eu disse - mostre-me.
Você respondeu - ok.
Eu esperei.
Você disse - a função não pode ser inserida.
Eu mesmo o experimentei - funcionou.
Eu reproduzi corretamente a cadeia de eventos? Você fez. Você sugeriu traçar gráficos de funções com uma variável em camadas separadas, então você precisa decompor a função geral em termos simples (acho que é assim que se chama) e traçar gráficos bidimensionais (mas você tentou traçar a função geral graficamente por alguma razão). Eu fiz isso por você.
Qual é o problema? Eu fiz o trabalho para você. E depois?
Uma única curva em um gráfico mostra a relação entre os valores de duas variáveis.
Não é possível mostrar em uma linha curva em um gráfico bidimensional a dependência entre muitas variáveis.
Mas isso é claro para todos...
Você afirmou anteriormente que pode construir graficamente uma função com qualquer número de variáveis.
Eu perguntei como?
Você respondeu - traçando funções com uma variável em uma camada separada do eixo Z.
Eu disse - mostre-me.
Você respondeu - ok.
Eu esperei.
Você disse - a função não pode ser inserida.
Eu mesmo o experimentei - funcionou.
Eu reproduzi corretamente a cadeia de eventos? Você fez. Você sugeriu traçar gráficos de funções com uma variável em camadas separadas, então você precisa decompor a função geral em termos simples (acho que é assim que é chamado) e traçar os gráficos bidimensionais (mas você tentou traçar a função geral por algum motivo). Eu fiz isso por você.
Qual é o problema? Eu fiz o trabalho para você. O que se segue?
Andrew, eu já expressei minha opinião muito claramente do meu ponto de vista.
O espaço multidimensional pode ser comprimido a três dimensões e pode-se procurar os máximos de cada função individual que constrói sua própria curva expressando a dependência do valor da propriedade do objeto em relação a outro parâmetro.
Não tenho mais nada a dizer sobre o assunto...
Andrew, já expressei minha opinião de forma bem clara e distinta, do meu ponto de vista.
O espaço multidimensional pode ser comprimido a três dimensões e procurar os máximos de cada função individual, o que constrói sua curva expressando a dependência do valor da propriedade do objeto em relação a outros parâmetros.
Não tenho mais nada a dizer sobre o assunto...
Mostre como fazer isso.
Você me mostrou gráficos com linhas curvas. Há vários deles.
A fórmula da função de cada gráfico consiste em duas variáveis, x e y.
Suponha-se:
Y é uma propriedade do nosso objeto (por exemplo, a temperatura do seu corpo).
X é o tempo.
Nossa função : Y = x1^2, cria uma curva em um gráfico que mostra a relação entre a hora do dia e a temperatura do nosso objeto. (no primeiro slide).
Digamos que o objeto tem outra propriedade, que é a densidade. A uma certa temperatura é mais dura e mais comprimida, a outra é mais suave e mais arejada.
Para mostrar a relação entre a temperatura do objeto e sua densidade, escrevemos outra função: Y = x2^3. Traçamos a curva no segundo diapositivo ao longo do eixo Z.
Em seguida, estamos procurando topos e fundos de ambas as curvas em dois gráficos planos (slides) localizados no eixo Z, um após o outro.
É isso aí.
Você me mostrou gráficos com linhas curvas. Há vários deles.
A fórmula da função de cada gráfico consiste em duas variáveis, x e y.
Suponha-se:
Y é uma propriedade do nosso objeto (por exemplo, a temperatura do seu corpo).
X é o tempo.
Nossa função : Y = x1^2, cria uma curva em um gráfico que mostra a relação entre a hora do dia e a temperatura do nosso objeto. (no primeiro slide).
Digamos que o objeto tem outra propriedade, que é a densidade. A uma certa temperatura é mais dura e mais comprimida, a outra é mais suave e mais arejada.
Para mostrar a relação entre a temperatura do objeto e sua densidade, escrevemos outra função: Y = x2^3. Traçamos a curva no segundo diapositivo ao longo do eixo Z.
Em seguida, procuramos topos e fundos de ambas as curvas em dois gráficos planos (slides) colocados no eixo Z um por um.
É isso aí.
Bom. Vamos em frente.
Então, voltemos ao velho exemplo.
Nós temos um objeto - um corpo. Possui uma propriedade chamada temperatura.
Construímos uma linha curva de sua temperatura dependendo da hora do dia (fator externo) no espaço de um gráfico bidimensional: Y = x^2; (vamos considerar uma propriedade por enquanto).
Depois encontramos o ponto no tempo em que a temperatura é mais alta e quando ela é mais baixa.
Então, aparecem novos fatores que influenciam a temperatura (propriedade) de um objeto: intensidade da luz, força do vento, umidade do ar e pressão atmosférica.
Denota-se estes parâmetros por q1, q2, q4.
E nós os adicionamos à fórmula: Y = x^2 + q1 + q2 + q3 + q4;
Dependendo da hora do dia, os valores desses parâmetros (fatores que influenciam a temperatura) mudam, e nós substituímos seus valores de mudança na fórmula. Como resultado obtemos uma curva, mostrando a dependência da temperatura corporal em relação à hora do dia, levando em conta fatores adicionais, que a influenciam: intensidade da luz, força do vento, umidade do ar e pressão atmosférica.
O número de fatores pode ser adicionado indefinidamente... O principal é conhecer seus valores.
E assim, voltando ao velho exemplo.
Nós temos um objeto - um corpo. Tem uma propriedade - temperatura.
Construímos uma linha curva de sua temperatura dependendo da hora do dia (fator externo) no espaço de um gráfico bidimensional: Y = x^2; (vamos considerar uma propriedade por enquanto).
Depois encontramos o ponto no tempo em que a temperatura é mais alta e quando é a mais baixa.
Então, aparecem novos fatores que influenciam a temperatura (propriedade) de um objeto: intensidade da luz, força do vento, umidade do ar e pressão atmosférica.
Denota-se estes parâmetros por q1, q2, q4.
E nós os adicionamos à fórmula: Y = x^2 + q1 + q2 + q3 + q4;
Dependendo da hora do dia, os valores desses parâmetros (fatores que influenciam a temperatura) mudam, e nós substituímos seus valores de mudança na fórmula. Como resultado, obtemos uma curva, mostrando a dependência da temperatura corporal em relação à hora do dia, levando em conta fatores adicionais, que a influenciam: intensidade da luz, força do vento, umidade do ar e pressão atmosférica.
O número de fatores pode ser adicionado indefinidamente... O principal é que conhecemos seus valores.
Tudo isso é muito interessante. Mas como isso ajuda a encontrar o melhor da função que não conhecemos? No campeonato, você não terá a oportunidade de olhar para dentro *.ex5 com FF.
Suponha que você conheça os valores ótimos dos fatores que influenciam a temperatura do objeto:
q1 = 1,
q2 = 2,
q3 = 3,
q4 = 10;
A estes valores destes fatores, a temperatura do objeto durante o dia permanece na faixa ideal, dentro da qual o objeto não superaquece ou esfria demais.
Você conhece estes valores ótimos.
Outros não conhecem estes valores ideais, mas têm a opção de ir a uma função e passar ali seus valores destes fatores para ver se eles serão aceitáveis ao objeto. Ela não derreterá.
Em troca de valores de passagem, a função retornará a resposta - a temperatura do objeto. A partir da lógica das respostas você pode entender o padrão de influência de diferentes valores de vários fatores na temperatura do objeto e calcular a faixa ideal de valores para cada fator, na qual o objeto estará ok.
A tarefa é chegar perto dos valores ótimos dos fatores conhecidos somente por você.
Algo como isto...