Erros, bugs, perguntas - página 2659
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verificado através da saída para OnTester()
a imagem é a mesma que a anterior
aqui está a questão da confiança de que, se opcionalmente passar NS pelo testador GA - não é certo que todos os núcleos locais do processador não funcionem com a mesma configuração inicial de pesos NS - estraga os resultados do treino, imho
pode tentar usar alguma função de número de passe como uma base de geração.
Se houver alguns parâmetros de entrada que mudam durante a optimização, a sua combinação (soma, produto, potência...) pode ser utilizada para criar uma base para a geração de números pseudorandômicos. Provavelmente (mas não com certeza :D ), um efeito secundário seria poder reproduzir numa única passagem o código com números "aleatórios" no interior.
pode tentar usar alguma função do número de passe como uma base de geração.
Se houver alguns parâmetros de entrada que mudam durante a optimização, então a sua combinação (soma, produto, grau...) pode ser usada para definir a base de geração de números pseudo-aleatórios. Provavelmente (mas não com certeza :D ), um efeito secundário seria poder reproduzir numa única passagem o código com números "aleatórios" no interior.
Pode-se gerar/encontrar um conjunto de caracteres, relativamente aleatórios, por alguns kilobytes (texto de Pushkin:) ). Tudo se resume à implementação astuta da aleatoriedade para satisfazer os requisitos da tarefa, se a proposta não for verificada, lembro-me de tais problemas em muitas bibliotecas.
Colegas, poderiam sugerir, se eu abrir o gráfico ChartOpen(), como posso trazer de volta o foco (actividade, visibilidade) sobre o gráfico a partir do qual o Expert Advisor trabalha sem o fechar?
E quem sabe porque Bid, Ask não coincide com o preço do gráfico Close[0]https://www.mql5.com/ru/forum/160683/page1082#comment_15152111
Tudo se resume a ter a sua própria implementação inteligente de aleatorização para satisfazer os requisitos das tarefas
Não creio que seja esse o problema... o pseudo-aleatória em si funciona bastante bem, o problema está na base de geração - com entradas constantes (durante a optimização) a base é a mesma, por isso os resultados são sempre próximos. sugeri como maximizar a dispersão da base de geração
parece-me que este não é o problema... o pseudo-aleatória em si funciona bem, o problema está na base de geração da série - com entradas constantes (durante a optimização) a base é a mesma, portanto os resultados são sempre próximos. sugeri como maximizar a dispersão da base de geração
Concordo. Referia-me apenas ao facto, se a memória serve, de que muitas vezes se encontram (são) bibliotecas que não funcionam na inicialização, ou seja, sem razão nenhuma a mesma base, se não for verificada e utilizada, muitos não a conhecem.
imagem como acima
solução crostosa directamente - número definido para srand em propriedades EA. ou tirar do hash de parâmetros, então pelo menos os randoms serão inicializações diferentes.
Encontrei esta solução ontem, ela funciona correctamente
as minhas perguntas são em geral sobre a correcção do rand() em teter, agora pesquisei algibeira, usaMathRand() uma vez em randomreal() , que depois será frequentemente usado dentro da biblioteca de algibeiras
as minhas perguntas são geralmente sobre a exactidão do rand() no medidor
Aparentemente, para obter uma boa aleatoriedade no provador, não se pode rubricar com o tempo.
é exactamente o que é
escreveu ontem que isto contradiz a documentaçãohttps://www.mql5.com/ru/forum/1111/page2657#comment_15165819 e o exemplo MathSrand() da ajuda irá dar um resultado diferente do esperado no testador
UPD: o meu problema é um pouco mais profundo - quero usar o testador para aprendizagem profunda e guardar as melhores configurações de NS possíveis através da troca de agente para agente - planeei tudo em geral, mas queria lidar com colisões através do agente iniciar (ou parar) pausa com valor aleatório.... mas, infelizmente, nem todos os valores aleatórios são aleatórios nos agentes de teste ))))
Na maioria dos casos, no testador, é necessário assegurar a reprodutibilidade dos resultados. A exigência de que os resultados sejam randomizados sem alterar os parâmetros de entrada e o estado do ambiente (todas as funções relacionadas com o tempo virtual) contradiz a tarefa e a implementação do testador.
não faz mal o que se escreve, mas preciso de separar a ordem de acesso dos agentes durante a gravação na base de dados
na essência precisa de um agente local de identificação no testador, não é claro porque não existe tal funcionalidade