O "New Neural" é um projecto de motor de rede neural Open Source para a plataforma MetaTrader 5. - página 90
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Peço desculpa, mas nunca afixei o código.
Vejo que está resolvido, está tudo bem.
então remova o link quebrado da wikipedia.
Projecto de motor de rede neural de código aberto para a plataforma MetaTrader 5
Então qual é o resultado? Existe um neurónio para o MT5 algures? Onde está?
Então qual é o resultado? Existe alguma neurónica para o MT5? Onde está?
o projecto, infelizmente, estagnou.
Mas Alglib apareceu como parte do terminal, cuidado com ele.
o projecto, infelizmente, estagnou.
Mas Alglib faz agora parte do terminal, cuidado com ele.
o projecto, infelizmente, estagnou.
Mas o Alglib foi adicionado ao terminal, cuidado com ele.
Há um limite no número de camadas no MLP. Tal como no original Alglib.
Hmmm... estranho de todo, ler alguns posts como:
Ahem (modestamente) sobre a reacção -- já existem 3 libras para os neurónios.
Uma tem mais de 10 redes. Trabalhou com redes Kohonen, MLP, recirculação, Hopfield ... ,
o segundo é a implementação do caso geral do MLP + rede Jordana-Elman -- ou seja, qualquer topologia (gráfico dirigido) com possibilidade de fazer o loop back de quaisquer camadas,
a terceira é uma implementação de uma rede Echo, a minha favorita :) .
Tem sido realmente muito tempo (para além da rede de eco), mas pode lembrar-se. Não tem funcionado com modelos probabilísticos. Não familiarizado com melhorias recentes no método de descida por gradiente e métodos híbridos.
Para mim 4 das redes implementadas são interessantes
1. Redes Kohonen, incluindo a SOM. É bom de usar para partições de agrupamento onde não é claro o que procurar. Penso que a topologia é bem conhecida: vectorial como entrada, vectorial como saída ou saídas agrupadas de outra forma. A aprendizagem pode ser com ou sem um professor.
2. MLP , na sua forma mais geral, ou seja, com um conjunto arbitrário de camadas organizadas como um gráfico com feedbacks. Utilizado muito amplamente.
3. Rede de recirculação. Francamente falando, nunca vi uma implementação não linear normal de trabalho. É utilizado para compressão de informação e extracção de componentes principais (PCA) . Na sua forma linear mais simples, é representada como uma rede linear de duas camadas em que o sinal pode ser propagado de ambos os lados (ou de três camadas na sua forma desdobrada).
4.Echo network. Semelhante em princípio ao MLP, também aí aplicado. Mas totalmente diferente na organização e tem um tempo de aprendizagem bem definido (bem, e produz sempre um mínimo global, em contraste).
5. PNN -- Não o usei, não sei como. Mas penso que há alguém lá fora que o pode fazer.
6. Modelos para lógica difusa (a não confundir com redes probabilísticas). Não implementado. Mas pode ser útil. Se alguém encontrar informação, atire plz. Quase todos os modelos têm autoria japonesa. Quase todos são construídos manualmente, mas se fosse possível automatizar a construção topológica porexpressão lógica(se bem me lembro de tudo), seria irrealisticamente frio.
E pensamos wow, que génios estão aqui reunidos, mas no resultado "projecto parado" e de pronto só há isto e parece que a maioria deles são apenas mentirosos mesquinhos.
Hmmm... é estranho de todo, lê-se alguns dos posts como:
E pensamos que uau que génios estão aqui reunidos, mas o resultado é "projecto parado" e só há isto e parece que a maioria deles são apenas mentirosos mesquinhos.
Há muita sujidade no seu mercado.
Hmmm... é estranho de todo, lê-se alguns dos posts como:
E pensamos que uau que gênios estão aqui reunidos, mas como resultado "o projecto está parado" e só há isto e parece que a maioria deles são apenas mentirosos mesquinhos.