Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 547
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Eu acho que se você conectar Python corretamente, será mais rápido via DLL. Eu decidi escrever um ficheiro de cabeçalho em MQL5 para ligar o Python. Eu decidi escrever um arquivo de cabeçalho em MQL5 para conectar Python. Eu vou colocar o código no Git Hub.
Se você quiser usar RAMdisk ou csd, sem problemas... A perda de velocidade ao reiniciar o script é uma segunda perda, que é muito lenta no testador... Se você chamar isso apenas uma vez, então está tudo bem... + Eu não quero treiná-los de novo sempre que precisarem...
A propósito, https://www.mql5.com/ru/forum/223473/page9#comment_6279990
Esse é o ponto: todo o carregamento e inicialização é feito através de DLL em funções MQL Init e DeInit, e o próprio script chama funções a partir do código Python. Isto vai ser mais rápido. Embora no testador ainda vá ser lento.
Prefiro carregá-lo para o GitHub.
No meu assistente, eu chamo o roteiro externo. É verdade, leva alguns segundos para iniciar a shell e carregar as bibliotecas, mas para mim não importa, porque não quero ir abaixo de m15-m30. Tendo em conta que a previsão num modelo treinado demora milissegundos, não é assim tão mau com um bom modelo.
Quanto ao testador, eu nem sequer tentei executá-lo com o robô de troca, eu imediatamente anexei "troca" no gráfico para depuração.
Eu encontrei um servidor vds com potência e custos aceitáveis e trabalhando em ssd.
Encontrei um servidor vds com uma potência e um custo razoáveis e funciona em ssd. Na secção M A R K E T O P E R A T I O N S
A propósito, existem testers completos e recursos para python onde você pode obter relatórios online, se estiver interessado eu lhe enviarei os links. Eu ainda não os usei, eu apenas os pesquisei no Google
Sobre os relatórios: https://pypi.python.org/pypi/trackml
Mas eu ainda não descobri. Eu não consigo chegar ao site oficial por alguma razão.
encontrei istohttps://www.quantopian.com/
e aqui está o site de um cara que ensina python, incluindo finançashttps://pythonprogramming.net/getting-stock-prices-python-programming-for-finance/
Eu gosto muito, acho que vou comprar uma camiseta e um boné com o logotipo de uma pitão para apoiá-lo :)
encontrei istohttps://www.quantopian.com/
e aqui está o site de um cara que ensina python, incluindo finançashttps://pythonprogramming.net/getting-stock-prices-python-programming-for-finance/
Eu gosto, acho que vou comprar uma camiseta e um boné com o logotipo da pitão como suporte :)
Aqui o Google oferece o poder computacional gratuito dos seus servidores.
Já ouvi falar do Quantopian, mas não percebi o que tem nele. Agora que verifiquei, parece ser o serviço do Google https://towardsdatascience.com/neural-networks-with-google-colaboratory-artificial-intelligence-getting-started-713b5eb07f14
Bem, há um testador para estrategistas.
o laboratório do google parece ser fantástico
Vou secundar a pergunta. Eu uso os serviços da Amazon, mas o construtor de modelos deles não parece bom. De qualquer forma, não consegui construir mais ou menos 5 modelos de qualidade. Embora talvez eu tenha feito algo errado, mas não há muitas configurações lá. Agora vou tentar no google...