Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 328
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Há outras mais promissoras: florestas aleatórias, uma variedade de ada.
Como podes comparar seriamente o R com o skylab? Algum tipo de pacote rústico, não em nenhum rankings...
O que achas que estou a fazer?
As florestas também lá estão.
Não estás a fazer um grande negócio com o SciLab). Ao contrário do R, tem as suas próprias tarefas e, claro, é menos comum, mas é amplamente utilizado em universidades e organizações científicas - MTI, Boing, Bell, etc. Claro que R e SciLab não se substituem ou competem entre si - as áreas temáticas, no entanto, são diferentes.
e o que achas que estou a fazer?
Também há florestas.
Não estás a fazer um bom ponto de vista sobre o SciLab). Ao contrário do R, tem as suas próprias tarefas e, claro, é menos comum, mas é, no entanto, amplamente utilizado em universidades e organizações científicas - Boing, Bell, etc. Claro, R e SciLab não substituem e não competem um com o outro, as áreas temáticas são diferentes, no entanto.
Agitando para aumentar a população de apoiantes de R.
Agitando para aumentar a população de apoiantes de R.
Isso mesmo.) Eu, por outro lado, ofereço uma alternativa. Suponho que seja equivalente). Algo melhor, algo pior.
Digamos que o SciLab será mais interessante em termos de matemática computacional. Os métodos Stat estão bastante bem representados lá também, mas certamente não podem ser comparados com R.
Isso mesmo.) Eu, por outro lado, ofereço uma alternativa. Suponho que seja equivalente). Algo melhor, algo pior.
Digamos que o SciLab é mais interessante no que diz respeito à matemática computacional. Os métodos estatísticos também são bastante bons lá, mas certamente não podem ser comparados com o R.
Este movimento browniano em busca não é interessante. É assim tão difícil ver todos os artigos, que estão neste site? Se você está interessado no processo de busca em si, é diferente. Decida que tarefas quer resolver (regressão/classificação?). Na minha opinião, a regressão não tem perspectivas.
A linguagem R tem tudo o que você precisa para negociar tanto forex como ações. Há um excelente pacote de MT/R trabalhado. Apenas experimente e implemente. E tu propões ir onde não há nada disso.
Você pode dar um exemplo de matemática computacional ?
Boa sorte.
Porque estás a implicar com as redes? Eles não funcionam e pronto, é apenas uma voga de uma era passada, provavelmente o primeiro pacote de aprendizagem automática que estava disponível.
Há outras mais promissoras: florestas aleatórias, uma variedade de ada. E geralmente o pacote de caretes, que tem algumas centenas de pacotes, incluindo malhas, e você pode fazer a seleção automática entre eles.
Qual é a variedade do inferno? ) Até aprenderes tudo - vais envelhecer e morrer sem lucro, é um verdadeiro inferno.
o que é uma variedade do inferno? ) Vais envelhecer a aprender tudo.
Não dê ouvidos a ninguém. Não há provas de que qualquer andaime ou qualquer outra coisa funcione melhor do que as redes.
Mas há provas de que uma rede pode aproximar-se de qualquer função, mas eu não vi tais provas para o mesmo andaime.
Se uma rede não consegue fazê-lo, os andaimes certamente não conseguem. Além disso, você parece estar obtendo resultados decentes.
Então dizer "a otimização é perigosa" é como dizer "um microscópio é perigoso" - você pode bater a cabeça com ele.
O que é uma variedade do inferno? ) Vais envelhecer enquanto aprendes tudo.
Não dê ouvidos a ninguém. Não há provas de que qualquer andaime ou qualquer outra coisa funcione melhor do que as redes.
Mas há provas de que uma rede pode aproximar-se de qualquer função, mas eu não vi tais provas para o mesmo andaime.
Se uma rede não o consegue fazer, então andaimes certamente não conseguem.
Na verdade, uma floresta aleatória é uma classificação e não faz nenhuma aproximação
Na minha opinião, a regressão não tem perspectiva.
E GARCH?
Na classificação, tudo repousa sobre um conjunto de preditores. Não está claro onde procurar.
E em GARCH é um processo idiota: você modela uma tendência, analisa o resíduo - modele-o, analisa o resíduo do modelo agregado - modele este resíduo - algum processo sem muita criatividade e adivinhação.
Não dê ouvidos a ninguém. Não há provas de que qualquer andaime ou qualquer outra coisa funcione melhor do que as redes.
Mas há provas de que uma rede pode aproximar-se de qualquer função, mas eu não vi tais provas para o mesmo andaime.
Se uma rede não o pode fazer, os andaimes certamente não podem. Além disso, como vejo, os seus resultados são decentes.
E sim, otimizar uma rede não é nada além de treinamento, e é muito mais eficiente e rápido por causa da AG. Então dizer "otimização é uma coisa perigosa" é como dizer "um microscópio é uma coisa perigosa" - isso vai machucar muito a cabeça.
As florestas, tal como eu as entendo, são utilizadas para a classificação de preditores, mais ou menos falando, não para a previsão :)