Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3241
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Isso se você estiver se referindo apenas ao modelo de rede neural , não a qualquer modelo como o Forest.
Embora o hgboost provavelmente também seja adequado.
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E ele diz que você não pode converter nenhum modelo, o próprio modelo deve ser compatível com esse formato.
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Portanto, a conclusão é que o ONNH é python, sem saída.
Há uma lista de preparações de modelos recomendadas para uso. Todos os três boosts suportam o salvamento em c++ ou json e onnx. Qualquer outro não é prático de usar. Com redes neurais, provavelmente é mais complicado, talvez apenas em python.
Qualquer pré-processamento, no nível de execução de um modelo já treinado, geralmente é bastante simples e pode ser reescrito em outra linguagem.Na minha opinião, não haverá concurso e não vice-versa. Confirmação: no tópico mais popular do site sobre o MoD - tudo continua igual :-)
uma pergunta para o im. drimer: onde está o dinheiro, zin?
Ainda não há resultados tangíveis significativos (exceto a experiência pessoal e o autodesenvolvimento). E há um risco significativo de que nenhum deles apareça durante o concurso, o que seria um fiasco. Os organizadores têm a difícil tarefa de criar as condições para que os cavalos indicados cheguem , pelo menos, à linha de chegada.
O ONNX poderia ser uma alternativa para o OpenCL. Mas isso é apenas uma ideia por enquanto.
Não, não está nem perto de ser uma alternativa.
O principal objetivo do ONNX é ser um formato aberto de troca de neuromodelos e um ambiente de execução. Não é treinamento.
O suporte a zipmap será adicionado? Nem todos os modelos o têm desativado durante a conversão.
conveniência para
ONNX: parâmetro de saída tem tipo não suportado 'ONNX_TYPE_SEQUENCE'
Agora, se eles forem até lá, quase todos conseguirão, mas não terão o desejo e a capacidade de editar arquivos ONNX.Ainda não posso dizer nada sobre o zipmap. Precisamos combater a saída
Na minha opinião, não haverá um concurso e não o contrário... confirmação: no tópico mais popular do site sobre o MoD - tudo continua igual :-)
pergunta para o im. drimer: onde está o dinheiro, zin?
Ainda não há resultados tangíveis significativos (exceto a experiência pessoal e o autodesenvolvimento). E há um risco significativo de que nenhum deles apareça durante o concurso, o que seria um fiasco. Os organizadores têm a difícil tarefa de criar as condições para que os cavalos indicados cheguem , pelo menos, à linha de chegada.
Não, não está nem perto de ser uma alternativa.
O principal objetivo do ONNX é ser um formato aberto de troca de neuromodelos e um ambiente de execução. Não é treinamento.
Sim, eu entendo, o ONNX é um formato de armazenamento de rede neural e computação gráfica.
Se você for criativo, poderá obter programação visual com base no visualizador ONNX.
PS: não estou exigindo nada, apenas pensamentos.
Ainda não há resultados tangíveis significativos (exceto a experiência pessoal e o autodesenvolvimento). E há um risco significativo de que eles não apareçam durante a competição e que seja um fiasco. Os organizadores têm uma tarefa difícil: criar condições para que os cavalos indicados cheguem , pelo menos, à linha de chegada.
É mais ou menos isso que eu penso. Em um intervalo grande, os testes podem mostrar lucro, mas também perdas de até meio ano - um ano. Ou seja, o modelo que não estiver no período de rebaixamento no mês do concurso será o vencedor.
Assim, você pode facilmente colocar seu resultado prático e prático percebido no modelo e, com uma completa falta de concorrentes, tornar-se um feliz proprietário de US$ 15 mil.
E se você tiver uma esposa e uma amante para ficar com o prêmio inteiro)
Em geral, é surpreendente o desejo dos offtoppers de se afirmarem às custas dos fracassos dos outros; aparentemente, eles não têm o suficiente de si mesmos por causa de uma existência desinteressante :)Penso da mesma forma. Em um intervalo grande, os testes podem mostrar lucro, mas também perdas de até meio ano - um ano. Ou seja, o modelo que não estiver no período de rebaixamento no mês do concurso será o vencedor.
E, a propósito, sobre o fator tempo... para mostrar algo sobre uma estratégia, você precisa de um trimestre. Menos do que isso será muito aleatório, até mesmo assistir será desinteressante, mais do que isso dificilmente é paciência e atenção suficientes para o público....
E agora já estamos em setembro, e já estamos em dezembro, onde tudo é completamente diferente e o final do ano.
e, a propósito, sobre o fator tempo... para mostrar algo sobre estratégia, você precisa de um quarto. Menos do que isso é definitivamente um grande acaso, até mesmo para assistir será desinteressante, mais do que isso é improvável que se tenha a paciência e a atenção do público....
E agora já estamos em setembro, e já estamos em dezembro, onde tudo é completamente diferente e o final do ano.
Não, não faz sentido assistir a menos de um ano...
Mas faz sentido participar.