Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3239

[blef]

Também percebi isso - TODO o pré-processamento de dados de entrada deve residir

dentro do EA

[Forester]

Como opção: um modelo em MQL gerará de 5 a 10 mil sinais (OHLCVV, tempo (YMDHMS), mashki, zagzagi (non peeking), etc. com diferentes parâmetros (2,3,5,10,15,15,20,20,30,30,50,50,100,200,300,300,500,1000)) - e nossos modelos negociarão com eles. Talvez apenas 5 dos 5.000 sejam usados pelo modelo, se ele considerar que são suficientes.
Embora os modelos sem árvore levem muito tempo para serem aprendidos. E o campeonato não será mais sobre NS, mas sobre árvores/florestas/arbustos)))))

[Aleksey Nikolayev]

fxsaber #:

Funcionou no Marketplace.

O texto e as imagens já são suficientes.

• O primeiro campeonato mundial de negociação entre inteligências artificiais.
• Um ciborgue imperturbável em um cenário de gráficos e funcionários da bolsa de valores em pânico.
• Crise? - A inteligência artificial é o futuro.
• Um grande especialista em aprendizado de máquina? - Prove/teste sua competência. Embeleze seu currículo com um prêmio de classe mundial.
• etc.

Com certeza não haverá falta de espectadores. Atrair especialistas é duvidoso, mas acontece. É mais provável que os especialistas digam "não tenho um CT". Incentivar os recém-chegados ao MoD - é difícil dizer. O que definitivamente funcionará é o número de vendas no mercado de EAs com IA. Acredito que as vendas adicionais do Market pagariam o campeonato em um ano. O orçamento para organizar e realizar o campeonato é de, no mínimo, US$ 250 mil. O prêmio em dinheiro é uma pequena parte do orçamento.

Ainda assim, não é o primeiro, se você pensar no Numerai, pelo menos. É difícil discordar do restante.

[mytarmailS]

Forester mashki, zagzagi (non peeking), etc. com diferentes parâmetros (2,3,5,10,15,15,20,20,30,30,50,50,100,200,300,300,500,1000)) - e nossos modelos negociarão com eles. Talvez apenas 5 dos 5.000 sejam usados pelo modelo se ele considerar que são suficientes.
Embora os modelos sem árvore levem muito tempo para serem aprendidos. E o campeonato passará a ser não sobre NS, mas sobre árvores/florestas/arbustos)))))

Parece que estamos amarrando uma muleta a outra muleta

[Andrey Dik]

mytarmailS #:

Não sei a que tipo de operadores isso se destina.

Parece que 5 pessoas participarão do concurso, 4 das quais são funcionários da metaquotes que trabalharam na integração com o metatrader.

Eu estarei lá.

"menos pessoas, mais oxigênio"))))))))))))))))))))))))))))))))))

[sibirqk]

СанСаныч Фоменко #:

Tenho um EA real com R, com a primeira variante da qual cheguei ao testador.

A estrutura é a seguinte:

1. Há um EA mcl comum com o conjunto usual de funções: trabalhar com ordens, paradas, MM..... O bloco de geração de sinal, nos exemplos de metaquotes - cruzamento de dois mashes, é substituído por um apelo ao R, que envia o próximo OHLC.

2. O código do R consiste, grosso modo, em duas partes:

2.1. converter o OHLC em um conjunto de preditores para os modelos. São centenas (ou milhares) de operadores no R com acesso a alguns pacotes (não modelos) do R.

2.2. o cálculo real do sinal pelo modelo.

3. o sinal para negociação é enviado de volta ao Expert Advisor: -1; 0; 1.

Voltando ao tópico, verifica-se que, para usar o ONNX, o p.2.2 será ONNX, e no Expert Advisor será necessário mover o p.2.1? Essa é uma tarefa séria para mim, pois, além dos modelos em si, são usados outros pacotes do R, cujos algoritmos terão de ser codificados em µl.

Parece que você usa modelos de madeira, e no ONNX, pelo que entendi, você só pode salvar modelos de rede. Portanto, em essência, ele será um campeão de modelos de rede.

[mytarmailS]

sibirqk #:

Você parece usar modelos de madeira, mas no ONNX, pelo que entendi, só é possível salvar modelos de rede. Portanto, de fato, será um campeonato de modelos de rede.

Isso não é verdade

[sibirqk]

mytarmailS #:
Não é verdade

O que é?

[mytarmailS]

sibirqk #:

Que tipo de coisas?

Modelos de madeira são bons

[СанСаныч Фоменко]

sibirqk #:

O que é o quê?

Eu vi em algum lugar que você pode colocar no ONNX tudo o que está disponível na bíblia do Scikit, e há todos os tipos de modelos, e bem poucos.