Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3214
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Você não está sendo claro. treinar e testar certamente não se sobrepõem.
Aqui está um processo computacional (é chamado de treinamento, otimização - não importa). As duas amostras estão envolvidas nesse processo?
O código não está claro?
train é um arquivo no qual o modelo é treinado, ou seja, uma lista de padrões é formada, se em uma floresta aleatória, então cerca de 100 padrões.
test é um arquivo em que o algoritmo prevê o valor da variável de destino com base nos padrões.
Você não está sendo claro. treinar e testar certamente não se sobrepõem.
Aqui está um processo computacional (é chamado de treinamento, otimização - não importa). As duas amostras estão envolvidas nesse processo?
A maneira clássica é assim.
existe
treinamento
teste
validação
O algoritmo aprende com o treinamento e vê apenas o treinamento,
mas o treinador também examina imediatamente o teste, para que os resultados do treinamento e do teste não sejam divergentes,
Ele também pode decidir interromper o treinamento com base no fato de que os resultados do trem de teste começaram a divergir.
portanto, o trem vê o algoritmo durante o treinamento
o teste vê a pessoa durante o treinamento, mas não vê o algoritmo
a validação não vê ninguém até que todos os estágios do treinamento sejam concluídos.
mas isso é clássico, atualmente muitos algoritmos combinam treinamento e teste .
O que é estranho é que há 10 minutos você dizia que não conhecia profissionais e agora, de repente, conhece.)
Não posso chamar de profissionais os algo-traders, cuja pedra fundamental para ganhar dinheiro são os padrões, cujo futuro é duvidoso.
Se eles têm algum respeito por si mesmos, não é pela pesquisa, mas pela implementação técnica de alta qualidade. Ninguém respeita sua ideia de negociação. Todos entendem que a qualquer momento pode ocorrer um colapso e só restará a habilidade/experiência.
Não vi nenhum especialista em quântica entre os negociadores de algotrading.
Você não entende o código?
train é um arquivo no qual o modelo é treinado, ou seja, uma lista de padrões é formada, se em uma floresta aleatória, então cerca de 100 padrões.
test é um arquivo em que o algoritmo prevê o valor da variável de destino com base nos padrões.
No momento em que o modelo TS foi obtido, o teste estava envolvido nos cálculos?
classicamente
existe
trem
teste
validação
O algoritmo aprende com o treinamento e vê apenas o treinamento,
mas o instrutor também examina o teste, de modo que os resultados do treinamento e do teste não sejam divergentes,
Ele também pode decidir interromper o aprendizado porque os resultados da linha de teste começaram a divergir.
portanto, o instrutor vê o algoritmo durante o treinamento
o teste vê a pessoa em treinamento, mas não vê o algoritmo
ninguém vê o algoritmo até que todas as etapas do treinamento estejam concluídas
mas isso é clássico, agora muitos algoritmos combinam treinamento e teste .
Obrigado. Então, OOS é validação. Não é teste.
Obrigado. Então, OOS é validação. Não é teste.
Ele escreve errado. OOS - teste, validação - a segunda subamostra (junto com a traine) para avaliar (validar) o modelo.
A de validação pode ser igual à de teste ou separada.
Essa separação surgiu porque os IOs costumam usar a segunda subamostra para interromper o treinamento mais cedo. De certa forma, isso poderia ser chamado de ajuste.
Portanto, eles usam três subamostras, uma das quais não está envolvida no treinamento.Não posso chamar de profissionais os algo-traders, cuja base para ganhar dinheiro são os padrões, cujo futuro é duvidoso.
Existe alguma outra maneira de ganhar dinheiro sistematicamente sem explorar padrões?
Porque ganhar dinheiro sistematicamente == padrões .
Umaregularidade é uma relação estável e regular em quantidades, propriedades e fenômenos de objetos. Na lei matemática ..... blá blá blá blá.
Se um trader pode negociar padrões que morrem, mas ele pode sistematicamente encontrar novos padrões, então podemos dizer que o trader está negociando padrões, porque ele aprendeu a agir sistematicamente para seu próprio benefício, ele está negociando padrões.
No momento em que o modelo TC foi obtido, o teste estava envolvido nos cálculos?
Não. Essa é uma pergunta estranha
Existe alguma outra maneira de ganhar dinheiro sistematicamente sem explorar padrões?
Martin.
Umaregularidade é uma relação estável e regular em quantidades, propriedades e fenômenos de objetos. Na lei matemática ..... blá blá blá blá.
Negociar um padrão. Ele não morreu há muito tempo, mas não nos deixa relaxar. Por exemplo, se agora voltarmos ao mercado de alguns anos atrás, o resultado seria muito melhor. Mas naquela época não havia as ferramentas que estão disponíveis agora. É uma espécie de luta armamentista "ofensiva" e "defensiva".
Conheço multimilionários em criptomoedas: eles investiram seus milhões perdidos em criptomoedas quando estavam comprando pizza por bitcoins. Essas histórias não existem.
Se um trader pode negociar padrões que estão morrendo, mas ele pode sistematicamente encontrar novos padrões, então podemos dizer que o trader está negociando padrões, porque ele aprendeu a agir sistematicamente para seu próprio benefício, ele está negociando padrões.
Essa é uma filosofia.
Não. Essa é uma pergunta estranha
Você não faz amostragem aleatória, apenas pega a parte esquerda como treinamento e a parte direita como teste. O "peeking" desaparecerá imediatamente.