Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2939
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Você é aquele que ainda está no início da jornada de lidar com o inferno das incompatibilidades mútuas e criar ambientes separados para tarefas em Python.
Alguns pacotes exigem compiladores para a compilação de destino.
Concordo plenamente! É muito trabalhoso. Duas perguntas a esse respeito:
1. Os modelos criados usando GPU podem ser convertidos em ONNX?
2. Não precisamos do Python para obter a previsão do modelo em ONNX no Expert Advisor MQL5, precisamos? Os cálculos serão realizados pelo ambiente onnxruntime?
Concordo plenamente! É muito trabalhoso. Duas perguntas:
1. Os modelos criados usando GPU podem ser convertidos em ONNX?
2. Para obter a previsão do modelo em ONNX no Expert Advisor MQL5, não precisamos de Python, precisamos? Os cálculos serão realizados pelo ambiente onnxruntime?
Em teoria, provavelmente sim. Mas, na prática, pode ser que apenas os modelos treinados em Python sejam adequados, e somente em algum ambiente exclusivo de pacotes, utilitários e compiladores (levando em conta seus números de versão). Pelo menos foi assim que entendi a dica da Renate.
Concordo plenamente! É muito trabalhoso. Duas perguntas:
1. Os modelos criados usando GPU podem ser convertidos em ONNX?
2. Para obter a previsão do modelo em ONNX no Expert Advisor MQL5, não precisamos de Python, precisamos? Os cálculos serão realizados pelo ambiente onnxruntime?
1. Sim, isso depende do mecanismo de origem, que pode ser convertido para ONNX dentro do conjunto de operações existente
2. Você não precisa do Python para executar o modelo, tudo o que precisa é de um arquivo EX5 e um terminal. Nem mesmo as bibliotecas de tempo de execução do ONNX serão necessárias em breve
2. Você não precisa do Python para executar o modelo, tudo o que precisa é de um arquivo EX5 e um terminal. Até mesmo as bibliotecas de tempo de execução do ONNX serão desnecessárias em breve
E então, isso funcionará em semicondutores?
1. Sim, depende do mecanismo de origem que pode ser convertido para ONNX dentro do conjunto de operações existente
2. Você não precisa do Python para executar o modelo, tudo o que precisa é de um arquivo EX5 e um terminal. Nem mesmo as bibliotecas de tempo de execução do ONNX serão necessárias em breve
1. e temos opset=14? Eu uso o PyTorch (1.12.1) e o TF (2.10).
2. extremamente importante e essa será a maior vantagem dessa integração. Excelente
O mais interessante é saber se os modelos ONNX criados em R serão executados.
Uma lista de versões e conjuntos de operações do ONNX compatíveis seria útil.
O mais interessante é saber se os modelos ONNX criados em R serão executados.
Podemos até agravar a questão. Os modelos ONNXfeitos em R serão executados no Linux?
O mais interessante é saber se os modelos ONNX criados em R serão executados.
Uma lista de versões e conjuntos de operações do ONNX suportados não seria despropositada.
Segunda pergunta
Quais pacotes R você usa para criar modelos?
Estou publicando o projeto no arquivo por precaução.