Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2058

 
Agora você abre compra, depois fecha compra e abre venda, e durante um apartamento, você recebe negócios negativos, e quando há duas saídas durante um apartamento, a rede aprende a não fazer nada
 
Maxim Dmitrievsky:

acabou de se sentar, escreveu um parser.

aqui está o modelo, você precisa alimentar 15 últimos incrementos nele, em cada bar. Os incrementos são contados como preço menos a média oblíqua de 5 períodos. A função double catboost_model(const double &features[]) deve ser escrita no

Se o sinal for maior que 0,5 então compre, se for menor - venda. O período de tempo é de 15 minutos.

Fui treinado de 1 de Setembro até agora.

Ninguém o fará de qualquer maneira... vou deixá-lo aqui ))

Qual a diferença entre a classe e a de Aliaksandr Hryshyn?

CatBoost bin continuous
CatBoost bin continuous
  • www.mql5.com
Библиотека предназначена для чтения и применения моделей CatBoost. Модели должны быть представляться в виде исходников C++. gradient boosting Поддерживаются модели только с непрерывными переменными, бинарная классификация...
 
Расширение возможностей алгоритмов Машинного Обучения с помощью библиотеки daal4py
Расширение возможностей алгоритмов Машинного Обучения с помощью библиотеки daal4py
  • habr.com
Каждый человек, который когда-либо сталкивался с алгоритмами машинного обучения знает, что даже простые ML модели на большом объёме данных могут обучаться непозволительно долго. Задачи восстановления зависимостей, классификации объектов оборачиваются минутами, а то и часами обучения сети. Данная статья продемонстрирует, как на примере...
 
Aleksey Vyazmikin:

Como a classe é diferente do que Aliaksandr Hryshyn postou?

a função de cálculo do modelo é copiada como está, é a mesma em todo o lado

 
Maxim Dmitrievsky:

se você adicionar dias, horas, etc. às ficções, isso não faz nada:

bestTest = 0,4918224299

Vou atirá-lo lá para fora para que ninguém possa brincar com ele.


É complicado. Os sistemas normais mostram um padrão.

 
Rorschach:

É complicado. Os sistemas normais mostram um padrão.

o que os sistemas convencionais

 
Maxim Dmitrievsky:

A função de cálculo do modelo é copiada como está, a mesma em todo o lado.

De onde é copiado? Seria bom copiar a função para regressão a partir daí e para multiclassificação, também. E a possibilidade de construir árvores assimétricas apareceu, eu também quero isso.

 
Maxim Dmitrievsky:

Quais são os sistemas habituais

Compramos num determinado dia da semana e numa determinada hora com SL e TP diferentes. Em 10 anos existem sistemas no plus, onde o lucro é várias vezes o máximo de drawdown.

O mesmo sistema tem funcionado numa base anual e mensal. Podemos ver que algumas combinações de parâmetros aparecem com mais frequência do que outras.


Pergunta aos Conselheiros Especialistas: Caros Conselheiros Especialistas, quero provar "cientificamente" o significado deste resultado. Para este fim, uso a lei dos grandes números e 4*sko. Posso usá-lo para TS com SL e TP desiguais, e de quantas negociações preciso?

 
Rorschach:

Compramos num determinado dia da semana e numa determinada hora com SLs e TPs diferentes. Em 10 anos existem sistemas no lado positivo onde os lucros são várias vezes superiores ao máximo de drawdown.

Não foi detectado nada disso. No máximo, eles vivem um ano.

 
Maxim Dmitrievsky:

não foi detectado tal coisa. No máximo, eles vivem durante um ano.

Na sua forma pura é pouco interessante

Arquivos anexados:
1.zip  1477 kb