Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2054
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qual é o resultado correto? estes são erros para diferentes conjuntos de dados
não é uma amostragem de séries cronológicas, mas de etiquetas. Veja os vídeosa que é que as etiquetas estão ligadas? )))
Só uma pergunta! Você amostra e depois divide em uma pista e um teste?
ou vice versa ?
Não se pode usar algoritmos que demoram tanto tempo a aprender.
Agora vou tentar aumentar o coeficiente, deve ser mais rápido, mas há uma chance de treinar demais.
Compreendo bem que estás a treinar uma rede para prever séries cronológicas, não é?
Quanto é o suficiente ))) não é de todo uma rede!)
Akurashi como eu entendo é precisão de previsão? e logloss? não deve haver aprendizagem no teste, e o erro deve ser o mesmo independentemente do número de passes? ou -+ pelo menos, mas não deve diminuir
Precisamente, a logloss é uma centralização cruzada, e todos os classificadores são treinados por ela. Em seguida, a precisão é medida e a saída em cada iteração para um trem e um teste.
treinamento somente em trayne, é claroA que estão as etiquetas presas? )))
Só uma pergunta! Está a recolher amostras e depois a dividir-se em pista e teste?
ou vice versa ?
primeiro a amostragem, depois a divisão
poderia ser o contrário, o resultado seria o mesmo, uma vez que a amostragem é aleatória.
Eu trouxe a função mais cedo, mas ninguém reagiu.
Entendo correctamente que estás a treinar a rede para prever séries cronológicas, certo?
classificação, sinais 1-0
Estou aqui há algum tempo agora)))) a tentar reler os posts, mas está a demorar muito tempo.
Estou aqui há pouco tempo)))), tentei reler os meus posts mas demora muito tempo))))) e há muita inundação, informação útil em 5% de todos os posts))) embora talvez ultimamente muito mais
Agora vou tentar aumentar o coeficiente, deve ir mais rápido, mas há uma hipótese de sobretreinamento
o sobretreinamento será, em qualquer caso, sem uma parada antecipada