Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2040
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Há ali qualquer coisa - não sei o que é.
Dia da semana, dia do mês, hora, minuto, ...mesmo para saída..., duração da troca em minutos, SL, TP, resultado +-1
Eu tenho 8GB de memória.
Como entendi pelos seus resultados, as informações de entrada não são levadas em conta. É estranho, porque toda uma classe de sistemas é baseada no tempo de entrada.
Então 50% é retirado do dia do fechamento da transação?Dia da semana, dia do mês, hora, minuto, ...mesmo para saída..., duração da troca em minutos, SL, TP, resultado +-1
Eu tenho 8GB de memória.
Como entendi pelos seus resultados, as informações de entrada não são levadas em conta. É estranho, porque toda uma classe de sistemas é baseada no tempo de entrada.
Dia da semana, dia do mês, hora, minuto, ...mesmo para saída..., duração da troca em minutos, SL, TP, resultado +-1
Eu tenho 8GB de memória.
Como entendi pelos seus resultados, as informações de entrada não são levadas em conta. Estranho, uma vez que toda uma classe de sistemas é baseada no tempo de entrada.
Então 50% é retirado do dia do fechamento do negócio?Na verdade, o resultado não é estranho - vemos que há dias em que a tendência muda mais vezes ou há um flat, então o movimento sem swingless não é infinito e em média termina após algum valor de pontos, portanto o tempo de ficar e TP com SL bateu. E a entrada no tempo revelou-se sem importância, pois não garante um movimento sem bezapless - é uma previsão do futuro - se estivéssemos procurando por ela - tempo de entrada para negócios lucrativos, teríamos encontrado a maior probabilidade. Em geral, se houvesse mais preditores, então talvez a entrada na época com alguém fosse lucrativa.
A percentagem mais provável é que diga apenas a que altura da árvore está a fenda com o preditor. Eu ainda não lidei com isso. Aqui está a descrição através do tradutor:
"
Valores de importância individual para cada um dos objetos de entrada (o método padrão para calcular a importância do objeto para métricas não-referenciadas).
Para cada objeto, a modificação nos valores da previsão mostra quanto a previsão muda em média quando o valor do objeto muda. Quanto maior o valor de importância, maior seria, em média, a mudança no valor da previsão se essa característica fosse alterada.
"
Isto não é maneira de preparar fichas. Os intervalos de valores das colunas devem ser comparáveis. Para os categóricos, é feito por van hot.
Por que você considera o tempo como categórico? Ou de que características estamos a falar?
Por que você acha que o tempo é categórico? Ou de que sinais estamos a falar?
A propósito, você já viu um gerador desses que emite um número aleatório de um array sem repetições - eu preciso de um gerador desses.
Eis o que eu faço:
1) Eu crio um array de índices de strings com comprimento igual ao número de strings, preencho-o com valores de 0 a N strings
2) Eu embaralho esta matriz
onde RandomInteger() - qualquer variante de
3) então eu pego todos os valores desses índices em um loop e os utilizo do array principal para obter a string certa, que se revela ser uma string pseudo-aleatória depois de misturar os índicesAlguém já tentou classificar muitas aulas, digamos 10k?
Isso funciona de todo?
Alguém já tentou classificar muitas aulas, digamos 10k?
funciona de todo?
Árvores/floresta/floresta/floresta. Mas não tentei mais do que 3, não tive tal tarefa.
As florestas desligam, não há RAM suficiente
andaime desliga, não há RAM suficiente