Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1994
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Não há lá camadas, é uma árvore impulsionadora
homem, a função não é linear e complexa entre a fonte e a previsão. Mas inicialmente, os objectivos são a consistência e a previsão correcta. É por isso que a correlação é geralmente positiva. Não linear. E isso não faz diferença para o algoritmo de previsão. Os dados são preparados com a finalidade de uma previsão correta. Mas tudo isto ainda não é suficiente para uma previsão fiável.))))
heck, a função não é linear e complexa entre a fonte e a previsão. Mas inicialmente os objectivos são corresponder e prever correctamente. por isso a correlação é geralmente positiva. Não linear. E não faz qualquer diferença para o algoritmo de previsão. Os dados são preparados com a finalidade de uma previsão correta. Mas tudo isto ainda não é suficiente para uma previsão fiável. ))))
F-squared é um simples erro linear, p-squared
Bem, estamos falando de coisas diferentes. erro p-quadrado é uma estimativa da previsão. não uma dependência - uma função dos dados brutos para a previsão. na estimativa é simples, os dados são reais e previsão, mas a dependência dos dados brutos da previsão é complexa. E normalmente não é. É complicado. É mais fácil estimar o resultado.
Bem, estamos falando de coisas diferentes. p erros ao quadrado é uma estimativa da previsão. não uma dependência - uma função dos dados brutos para a previsão. na estimativa é simples, os dados são reais e previstos, mas a dependência dos dados brutos previstos é complexa. E normalmente não é. É complicado. É mais fácil estimar o resultado.
Bem, ele pediu um resultado, quer o modelo mostre dependência ou não. O clássico não. Talvez algum extravagante o faça.
Meu, estou a ficar um pouco desconfortável... Não parecia estar a dar-te nenhum sermão.)))) Deixa-me fazer-te uma pergunta. Entendi corretamente o tutorial da pitão. A localidade global dos nomes é determinada pela localização do nome, mas as ações com eles se no espaço de nomes de outra pessoa é determinada por prefixos locais globais. e se sem prefixos, o nome do espaço de nomes tem precedência. Lógica interessante do namespace, especialmente depois de BASIC))))
sobre os cinco valores anteriores:
precisão de 60%
em 10 valores anteriores deteriora-se, precisão 50
no 3º a precisão é de 57
Linha de base azul, previsão laranja. Últimos 300 valores
Obrigado Maxim!
Na verdade, esqueci de dizer, basta que o modelo preveja o próximo sinal (+-) da série, alvo + mais valor. A exactidão exacta não é importante.
O comprimento da amostra n = 54 , cobre todos os valores possíveis.
Meu, estou a começar a sentir-me um pouco desconfortável... Não precisava de te dar um sermão.)))) Deixa-me fazer-te uma pergunta. Entendi corretamente o tutorial da pitão. A localidade global dos nomes é determinada pela localização do nome, mas as ações com eles se no espaço de nomes de outra pessoa são determinadas por prefixos locais globais. e se sem prefixos, o nome do espaço de nomes tem precedência. Lógica interessante do namespace, especialmente depois de BASIC))))
Obrigado Maxim!
Na verdade, esqueci de dizer, basta que o modelo preveja o próximo sinal (+-) da série, alvo + mais valor. E a precisão específica não é importante.
O comprimento da amostra n = 54 , cobre todos os valores possíveis.
Fá-lo-ei mais tarde hoje, se tiver tempo.
Sim
cp. tudo vale alguma coisa. a liberdade explícita em tipos variáveis acaba por ser uma indicação explícita de tipo. Embora, se não houver nomes idênticos, deve funcionar sem prefixos.
cp. tudo vale alguma coisa. a aparente liberdade em tipos variáveis acaba por ser uma indicação explícita de tipo. Embora, se não houver nomes idênticos, deve funcionar sem prefixos.