Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1939
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você é mais burro que a parede contra a qual está sentado, atravessando vagões não pode estar no extremo em um trailer ...
pegue no seu medidor e vá optimizar os estocásticos, é tudo o que pode fazer.
boa sorte para si...
Você não tem nada nos extremos.
Está a abrandar como uma loucura.
mesmo a olho nu, você pode vê-lo
se você vê o contrário, é auto-engano
;)
este não abranda, nenhum neurônio, código MQL4 em 4 linhas (jóias não são levadas em conta)
mas não vai ajudar no comércio de qualquer maneira:
https://www.mql5.com/ru/forum/335428/page26
Esta pitão é uma coisa fascinante. Tenho de fazer uma agitação. Eu estou a escrever:
Isso dá merda. Eu reinicializo antes de fazer o looping In e Out e funciona. Podias verificar cada passo.
tmpIn=In tmpOut=Out I=np.arange(len(Out)) np.random.shuffle(I) for i in range(len(Out)): In[i]=tmpIn[I[i]] Out[i]=tmpOut[I[i]]E aqui na 1 fila.
random.shuffle(In)
random.shuffle(Fora)
as variáveis referem-se a um e ao mesmo objeto Lista, respectivamente, atribuindo um valor diferente a In ou Out, elas mudam automaticamente para tmpIn e tmpOut, porque ambas as variáveis se referem ao mesmo objeto
isto é o mesmo que
for i in range(len(Out)): In[i]=In[I[i]] Out[i]=Out[I[i]]por isso é uma amálgama, por isso não precisa de ser
então as variáveis irão se referir a diferentes cópias do objeto Lista
Todas as variáveis Python são referências de objetos
O que está em "X"?
Os dados são os mesmos que no treinamento ou não?
É uma pergunta estranha, como é que eu sei? Pensei que soubesses! Eu não sei quais são as chaves desta função. E o que é suposto ser...
Mostra-me as tuas máscaras, ou és um idiota? Não respondes pelo que dizes?
Acabaste de perceber isso? ))
De qualquer forma, meus amigos, os padrões existem, basta saber como vê-los, e os algoritmos podem vê-los melhor do que os humanos )
Eu não acho que seja aleatório.
que tipo de algoritmo você usa para encontrar uma correspondência?
os padrões nos retornos são interessantes
...
pegue seu medidor e vá estocástico otimizar, isso é tudo que você pode fazer
....
Você está sendo mal-educado por nada. Eu não disse nada sobre feiticeiros, estocásticos e estratégias. Se você não entende, você também não é mais esperto que a parede. Só me surpreende a motivação, o trabalho duro e a paciência para alcançar o resultado incompreensível. Uma vez que a crença em deuses e outros mundos forçou as pessoas a construir pirâmides, ou seja, por analogia, a se envolverem em negócios grandiosos com significado insignificante. Se você está procurando por um retorno do seu trabalho, é na venda de uma patente, mas você continua "adorando" forex. Foi por isso que fiquei surpreendido com a tua teimosia. E achas que és esperto?
R ou python nesta linha deve saber, a atitude e a compreensão irão melhorar imediatamente))))
Acho que finalmente entendi o significado "secreto" de MO - estes são métodos de processamento matemático do envelope polimórfico de um invariante no processo de sua extração/formação. A propósito, é por isso que os dados são analisados/sobrepostos com matrizes inteiras - apenas a forma tem tantos parâmetros, enquanto a essência é caracterizada por um conjunto mínimo deles. Assim, as camadas NS são a estrutura hierárquica do objeto, que é escalada através das camadas. Do ponto de vista filosófico, tudo é claro.
Ouça você, você é um especialista tal que seus ditramas não cabem na minha mente. Entendes o que estás a dizer?
Minha esposa se formou em matemática aplicada. Eu li isso para ela e ela passou cinco minutos falando sobre algo aproximado e fora de contato com a realidade)))) São sofismas))))
Maxim Dmitrievsky:
Todas as variáveis Python são referências de objetos
Obrigado, havia uma versão assim.
Mas eu já tive surpresas suficientes sem ele. Matrizes de entrada e saída. In é bidimensional, Out é unidimensional. Quando a cópia Out e tmp Out eram iguais, mas In e tmpIn eram diferentes. Eu queria copiar em uma linha via np.random.shuffle, mas por alguma razão a última coluna em In era diferente. Eu também precisava de os baralhar em sincronia.