Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1937
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De qualquer forma, meus amigos, os padrões existem, basta saber como vê-los, e os algoritmos podem vê-los melhor do que os humanos )
Eu não acho que seja um acidente...
Em que momento (durante um evento, depois de N bares?) esses padrões foram identificados e como se forma o seu alcance (a largura, o padrão é diferente, como eu entendo)?
Vamos nos acalmar e não ficar nervosos!
Alexei você está errado, eu expliquei o melhor que pude, se você quer chamar branco de preto e preto branco, distorcendo assim a realidade para você e para os outros, sua chamada, eu não quero ficar nervoso e desperdiçar sua energia em bobagens.
Alexey você está errado, eu te expliquei o melhor que pude, você quer chamar branco de preto e preto de branco distorcendo assim a realidade tanto para você como para os outros, seu negócio, eu não quero ficar nervoso e desperdiçar minha energia em bobagens.
Obrigado por tentar, do fundo do meu coração, trazer-me a verdade!
No entanto, agora trocamos conceitos e vamos nos entender melhor.
Rapazes, têm andado a atirar tanto código ultimamente que tenho vergonha de não o ter guardado. Seja gentil o suficiente para apertar depois, mas entretanto veja a história do meu avatar...
Mergulhar a ralé.
E um clássico...
Bartman
Análise de séries cronológicas com R
Aqui está outro livro sobre R - um livro fresco
Análise de séries cronológicas com R
Já o li, e atirei-o para a linha aqui... ninguém precisa disso))
2. O que te está a atrasar?
Eu não entendo o que ele quer.
> PR <- predict(um , X) Error in cbind(t(d), t(spectators)) : number of rows of matrices must match (see arg 2)
Eu não entendo o que ele quer.
O que está em "X"?
Os dados são os mesmos que no treinamento ou não?