Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1629
![MQL5 - Linguagem para estratégias de negociação inseridas no terminal do cliente MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
SA?
É tudo uma questão de conversão de filas. Então isso é básico, do que estás a sofrer?
SA == StackOwerflow
Não há nada aí sobre fractalidade no contexto da aprendizagem do AMO.
É horrivelmente simples, mas deve funcionar, não importa quais as filas que você coloca na AMO, sejam minutos/semanas, tudo junto, ele encontrará ambos os padrões e a coisa mais importante: ele me dará uma resposta adequada...
SA == StackOwerflow
Não há nada sobre fractalidade no contexto da aprendizagem do AMO
É horrivelmente simples, mas deve funcionar. Não importa que filas você coloque no AMO, sejam minutos/semanas ou o que for, ele encontrará padrões em ambos e o mais importante lhe dará a resposta certa.
Esquece a fractalidade, é apenas uma ficção.
Não, eu não pedi nada lá dentro.Esquece a fractalidade, é uma ficção.
A ficção é procurar dimensionalidade em khurst, mas escalar dados para caber em um modelo para AMO é correto e necessário, caso contrário você não encontrará repetições nos dados e, portanto, nenhuma estatística, probabilidade...
É uma farsa procurar a dimensionalidade por khirst, mas escalar os dados para um único modelo para AMO é correto e necessário, caso contrário você simplesmente não encontrará nenhuma repetição nos dados, e, portanto, nenhuma estatística, probabilidade...
Eu escalei-o, é uma treta ) e por khirst é uma treta, claro, e por entropia
Eu escalei-o.
Como?
Como?
Afecte a pré-conversão.
micha! vais responder à minha pergunta na última página ou não?
transformações de afinidade.
Deixe-me adivinhar, e você fez tudo isto numa janela deslizante, tamanho fixo, claro? )
Deixe-me adivinhar, e você fez tudo isto numa janela deslizante, tamanho fixo, claro? )
quanto maior a janela, melhor a correlação
e fez para diferentes TFs. É tudo uma treta.em expansão, como quanto maior a janela e quanto maior a correlação, melhor
Hmm, e as previsões sobre os dados do treinamento, bem como sobre os dados do teste de reconhecimento, você expandiu/diminuiu também ? ou havia um marcador fixo