Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1304
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
10% de erro por teste e traço para ~10k exemplos, aumenta suavemente com o aumento
Neste erro, os modelos começaram a trabalhar em novos dados
na validação de forma diferente, é necessário executar através das variantes.
Algoritmos não são mais revelados, apenas comunicandoAlgo suspeitosamente pequeno. Em seus artigos, mesmo em ziguezagues, Perervenko não alcançou tais resultados.
E também é suspeito que o teste e o estagiário tenham 10% cada um, mas a validação é "diferente". Ou seja, mais ou quê? O pior deve ser o teste, não a validação.
Há algo suspeitosamente pequeno. Pererwenko não conseguiu isso nem mesmo em ziguezagues em seus artigos.
E também é suspeito que 10% cada um em teste e treinamento, e a validação é "diferente". Ou seja, é mais do que isso? O pior deve ser o teste, não a validação.
"Mesmo em ziguezague")))
o pior deve ser apenas uma validação que não tenha estado envolvida de forma alguma, mesmo indirectamente, no processo de aprendizagem"Mesmo em ziguezague" ))))
o pior só pode ser a validação que não esteve envolvida na aprendizagem de forma alguma, mesmo indirectamentePorque não o local do teste? Afinal, ele também "não está envolvido na aprendizagem de forma alguma, nem mesmo indiretamente".
o teste está sempre indiretamente envolvido na aprendizagem, pegue o mesmo catbust... vamos lá
А... ou chamamos as parcelas de forma diferente.
eu chamo
1 seção do trem
2 válido - isto é o que é usado em muitos pacotes para controle no processo de aprendizagem e para parar cedo. E chama-se Válido.
3 teste - para avaliar o sistema com novos dados
Você pode ter chamado a 2ª seção de uma seção de teste.
o teste está sempre indiretamente envolvido na aprendizagem, pegar catbust... vamos lá
Catbust, não sei. Aqui está uma citação da XGBoost
early_stopping_rounds
Se NULL, a função de paragem antecipada não é activada. Se definido para um número inteiro k, o treino
com um conjunto de validação irá parar se o desempenho não melhorar para k
rodadas.
А... ou chamamos as parcelas de forma diferente.
eu chamo
1 conjunto de dados de formação
2 válido - isto é o que muitos pacotes usam para monitorar durante o treinamento e para parar cedo. Chama-se Válido.
3 teste - para avaliar o sistema com novos dados
Vejo que chama à 2ª parte uma parte de teste.
Acho que é ao contrário, a validação é a nova
Sim, bem, já percebeste a ideia.
https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/cli-reference_train-model-docpage/
-t
-conjunto de testes
Uma lista separada por vírgulas dos ficheiros de entrada que contêm a descrição do conjunto de dados de validação (o formato deve ser o mesmo que o utilizado no conjunto de dados de formação).
Omitido. Se este parâmetro for omitido, o conjunto de dados de validação não é utilizado.
)))) você pode escrevê-lo como quiser, é chamado
Acho que é ao contrário, a validação é a nova, onde está escrito
Sim, bem, já percebeste a ideia.
Eu não entendi no início.
Pois nós usamos termos diferentes.
Devemos cingir-nos a uma terminologia.
No início não percebi.
Pois nós usamos termos diferentes.
Devíamos manter a mesma terminologia.
Mostre-me a documentação de qualquer pacote, onde a segunda seção (que é usada para controle de aprendizagem e/ou parada antecipada) é chamada teste, não validação.
Eu mostrei-te acima, aqui está mais
https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/output-data_training-log-docpage/
acima, aqui está mais
https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/output-data_training-log-docpage/
Em geral, confusão sobre a terminologia