Discussão do artigo "Algoritmo de aprendizado de máquina CatBoost da Yandex sem conhecimento prévio de Python ou R"
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Novo artigo Algoritmo de aprendizado de máquina CatBoost da Yandex sem conhecimento prévio de Python ou R foi publicado:
O artigo fornece o código e a descrição das principais etapas do processo de aprendizado de máquina usando um exemplo específico. Para obter o modelo, você não precisa de conhecimento prévio em Python ou R. Além disso, um conhecimento básico de MQL5 já é suficiente — este é exatamente o meu nível. Portanto, eu espero que o artigo sirva como um bom tutorial para um público amplo, auxiliando os interessados em avaliar os recursos de aprendizado de máquina e implementá-lo em seus programas.
Os resultados não são muito impressionantes, mas pode-se notar que a principal regra de negociação "evitar perda de dinheiro" é observada. Mesmo se escolhermos outro modelo do arquivo CB_Svod.csv, o efeito ainda seria positivo, pois o resultado financeiro do modelo mais malsucedido que obtivemos é de -25 pontos, e o resultado financeiro médio de todos os modelos é de 3889.9 pontos.
Fig. 9 Resultado financeiro dos modelos treinados para o período 01.08.2019 - 31.10.2020
Autor: Aleksey Vyazmikin