Aleksey Vyazmikin / Perfil
- Informações
7+ anos
experiência
|
6
produtos
|
67
versão demo
|
0
trabalhos
|
3
sinais
|
1
assinantes
|
К сожалению, выбрал не подходящее время для использования M=3. Как итог - не хватило денежных средств для поддержания позиции, очень жаль. Планирую внести ряд изменений в советник, и, возможно, повторить эксперимент. Вообще, надо было на другом счете тестировать метод торговли с увеличением объёма позиции. В печале
Опять прилетел чёрный лебедь. Затяжные аномальные движение всё ещё трудно даются советнику Bingo. Появились идеи по улучшению ситуации, буду внедрять идеи в код и проверять их состоятельность
Внимание! С 08 июля 2024 года в сигнал будет добавлены настройки на базе канала "Raznica" с настройкой LotM=3, что означает, что новые ордера бадут открываться с повышенным объёмом, увеличивающимся по Фибоначчи. Пример, первый ордер с лотом 0.01, второй 0,02, третий 0.03, четвертый 0.05, а пятый уже 0,08. Ожидается повышение рисков и увеличение просадки средств. Attention! From July 08, 2024, settings based on the Raznica channel with the LotM=3 setting will be added to the signal, which means
22.04.2024 увеличил лот в 3 раза - вероятны более глубокие просадки
Добавлены в сигнал советники на базе канала по индикатору "RSI converter percent to price". Индикатор можно купить тут https://www.mql5.com/ru/market/product/24668
![Quantificação no aprendizado de máquina (Parte 2): Pré-processamento de dados, seleção de tabelas, treinamento do modelo CatBoost](https://c.mql5.com/2/59/Quantization_in_Machine_Learning_Logo_2___Logo.png)
Este artigo trata da aplicação prática da quantização na construção de modelos baseados em árvores. São examinados métodos para selecionar tabelas quantizadas e para o pré-processamento de dados. O material será apresentado em linguagem acessível, sem fórmulas matemáticas complexas.
![Quantificação no aprendizado de máquina (Parte 1): Teoria, exemplo de código, análise da implementação no CatBoost](https://c.mql5.com/2/59/Quantization_in_machine_learning_logo.png)
Neste artigo, discutiremos a aplicação teórica da quantização ao construir modelos baseados em árvores. São examinados os métodos de quantização implementados no CatBoost. O material será apresentado em linguagem acessível, sem fórmulas matemáticas complexas.
Обновил кода Bingo - советник получил возможность работы с новыми каналами. Были исправлены ошибки при интерпретации кода Bingo. Надеюсь, что следующий год мониторинга будет лучше в финансовом плане