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- 2018.12.31 08:22
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Índice Choppiness: outra maneira de calcular a dimensão fractal.
Choppiness
Choppiness é um indicador moderno baseado em idéias da teoria do caos e da geometria fractal. Benoit Mandelbrot foi o principal responsável pelo grande interesse no assunto referente a geometria fractal. Ele mostrou como os fractais podem ocorrer em muitos lugares diferentes, tanto na matemática quanto na natureza. Eles poderiam ser encontrados nas formações de nuvens, ondas, folhas, impressões digitais e girassóis. Suas idéias forneceram uma união incrível entre matemática e natureza. Com a ajuda da IBM e computadores, Mandelbrot conseguiu expressar os fractais usando gráficos.
Enquanto a maioria das pessoas pensa que existem apenas dimensões numéricas inteiras, como 1D, 2D e 3D, na geometria fractal existem dimensões fracionárias entre as dimensões dos números inteiros. Então, há um número de dimensões fractais entre uma linha 1D e um plano 2D. Fractais são basicamente uma medida da dimensionalidade de um sistema; eles são capazes de expressar imagens diferentes com base na natureza fracionária da dimensão.
E. W. Dreiss, um trader Australiano, surgiu com a idéia criativa de usar a geometria fractal para medir o movimento de preços de um ativo. Ele inteligentemente atribuiu uma "dimensão" a um gráfico de movimento de preços. O gráfico linear e de tendência obtém a dimensão 1, enquanto a volatilidade e o gráfico sem tendência são atribuídos à dimensão 2. Em algum lugar entre esses dois valores existem representação de estados fracionários e diferentes graus fragmentados.
Traduzido do inglês pela MetaQuotes Ltd.
Publicação original: https://www.mql5.com/en/code/21585
Choppiness Index - Suavização pelo JMA
Comparado ao indicador Choppiness Index, esta versão usa o JMA para suavizar (para tornar mais fácil identificar a mudança na direção do declive do índice fracionado) e para tornar os valores menos voláteis.
Multi Averages Slopes
Indicador Multi Averages Slopes verifica as inclinações de 5 médias (diferentes períodos) e as adiciona para mostrar a tendência geral. As médias que podem ser usadas neste indicador são: SMA, EMA, SMMA, LWMA.
Random Walk Index - Suavização pelo JMA
A fim de evitar muitos sinais que o Random Walk Index regularmente tende a produzir, esta versão usa o JMA para suavizar, o que diminui significativamente o número de sinais falsos.
Random Walk Index
O Random Walk Index tenta determinar quando o mercado está com uma forte tendência de alta ou de baixa, medindo faixas de preço sobre N e como ele difere do que seria esperado por um caminho aleatório (subindo ou descendo aleatoriamente). Quanto maior a faixa, maior a tendência. O RWI determina que a distância mais curta entre dois pontos é uma linha reta e que os preços adicionais se dispersam de uma linha reta, constatando que o mercado é agitado e de natureza aleatória.