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MetaTrader 5의 새로운 가능성 사용

MQL5.com의 프로그래밍 기고글

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포스 인덱스 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기

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가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 소개하는 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이 글에서는 새로운 기술 지표와 포스 인덱스 지표를 사용하여 트레이딩 시스템을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(19부): 새로운 주문 시스템(II)

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매수하기 전에 거래 로봇을 테스트하는 방법

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MQL5 Market에서 거래 로봇을 매수하면 다른 모든 유사한 옵션에 비해 뚜렷한 이점이 있습니다. 제공되는 자동화 시스템은 MetaTrader 5 터미널에서 직접 철저히 테스트할 수 있습니다. 매수하기 전에 Expert Advisor는 시스템을 완전히 파악하기 위해 내장된 전략 테스터의 모든 불리한 모드에서 신중하게 실행할 수 있고 또 실행해야 합니다.

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Expert Advisor 개발 기초부터(20부): 새로운 주문 시스템 (III)

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모집단 최적화 알고리즘: 인공 꿀벌 군집(ABC)

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이 글에서는 인공 꿀벌 군집의 알고리즘을 연구하고 기능적 공간을 연구하는 새로운 원칙을 더해 우리의 지식을 보완할 것입니다. 이 글에서는 고전적인 버전의 알고리즘에 대한 저의 해석을 보여드리겠습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 개미 군집 최적화(ACO)

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이번에는 개미 군집 최적화 알고리즘을 분석해 보겠습니다. 이 알고리즘은 매우 흥미롭고 복잡합니다. 이 글에서는 새로운 유형의 ACO를 만들기 위한 시도를 할 것입니다.

"Expert Advisor 개발 기초부터(21부): 새로운 주문 시스템(IV)" 기고글이 게재됨.

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이제 비록 완성되지는 않았지만 시각적 시스템이 작동하기 시작합니다. 여기서 이제 우리는 주요 변경 사항을 다 적용할 것입니다. 꽤 많은 항목이 있지만 모두 필요한 항목입니다. 아마도 전체 작업이 꽤 흥미로울 것입니다.

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이것이 새로운 주문 시스템의 첫 번째 부분입니다. 기사를 통해 EA를 문서화하기 시작한 이후 우리는 차트 주문 시스템 모델을 그대로 유지하면서 다양한 변경 및 개선을 추가했습니다.

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모집단 최적화 알고리즘: 파티클 스웜(PSO)

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경험적 모드 분해법의 기초

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이 글은 경험적 모드 분해법(EMD)에 대한 설명입니다. 경험적 모드 분해는 힐베르트-황 변환의 기초가 되며 비정상 비선형 데이터 분석에 사용됩니다. EMD의 소프트웨어 구현 방법과 그 특징을 설명한 후 사용 예시를 함께 보겠습니다.

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인구 최적화 알고리즘

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표준 편차로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기

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표준 편차로 거래 시스템을 설계하는 방법 알아보기

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리눅스에서 MetaTrader 5 구동하기

리눅스에서 MetaTrader 5 구동하기

이 기사에서는 Linux 버전 중 널리 사용되는 Ubuntu와 Debian에서 MetaTrader 5를 설치하는 방법을 알아봅니다. 이들 시스템은 서버 하드웨어와 트레이더의 개인용 컴퓨터로 널리 사용됩니다.

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차이킨 오실레이터로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기

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인구 최적화 알고리즘

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`이 글에서는 거래를 하기 전에 포지션 청산 및 수정, 주문 보류 및 삭제 및 마진 확인을 구현하는 Expert Advisors를 작성하는 데 MQL5 표준 라이브러리 거래 클래스의 주요 함수를 사용하는 방법을 설명합니다. 또한 트레이드 클래스를 사용하여 주문 및 거래 세부 정보를 얻는 방법을 시연했습니다.

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