MQL5.com의 프로그래밍 기고글

Expert Advisor 개발 기초부터(23부): 새로운 주문 시스템(VI)

이제 주문 시스템을 더욱 유연하게 만들어 볼 것입니다. 여기서는 포지션 스톱 레벨을 훨씬 더 빠르게 변경할 수 있도록 코드를 더 유연하게 변경하는 방법을 알아보겠습니다.

MQL5에서 ONNX 모델을 사용하는 방법

ONNX(Open Neural Network Exchange)는 머신 러닝 모델을 나타내기 위해 구축된 개방형 형식입니다. 이 기사에서는 금융 시계열을 예측하기 위해 CNN-LSTM 모델을 만드는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 또한 MQL5 Expert Advisor에서 생성된 ONNX 모델을 사용하는 방법도 보여드리겠습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 반딧불이 알고리즘(FA)

이 글에서는 반딧불이 알고리즘(FA) 최적화 방법에 대해 살펴보겠습니다. 수정을 통해 알고리즘은 주변부의 존재에서평점 테이블의 실제 리더가 되었습니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(23부): 새로운 주문 시스템(VI)

이제 주문 시스템을 더욱 유연하게 만들어 볼 것입니다. 여기서는 포지션 스톱 레벨을 훨씬 더 빠르게 변경할 수 있도록 코드를 더 유연하게 변경하는 방법을 알아보겠습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 물고기 떼 검색(FSS)

물고기 떼 검색(FSS)은 대부분의 물고기(최대 80%)가 친척들로 구성된 집단인 물고기 떼에서 물고기의 행동에서 영감을 얻은 새로운 최적화 알고리즘입니다. 물고기의 떼가 먹이 사냥의 효율성과 포식자로부터 보호하는 데 중요한 역할을 한다는 것은 이미 입증된 사실입니다.

Expert Adviso 개발 기초부터(22부): 새로운 주문 시스템(V)

오늘은 새로운 주문 시스템을 계속 개발할 예정입니다. 새로운 시스템을 구현하는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다. 프로세스를 복잡하게 만드는 문제가 종종 발생하기 때문입니다. 이러한 문제가 나타나면 우리는 개발을 멈추고 우리의 개발 방향에 대해 다시 분석해야 합니다.

Expert Adviso 개발 기초부터(22부): 새로운 주문 시스템(V)

오늘은 새로운 주문 시스템을 계속 개발할 예정입니다. 새로운 시스템을 구현하는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다. 프로세스를 복잡하게 만드는 문제가 종종 발생하기 때문입니다. 이러한 문제가 나타나면 우리는 개발을 멈추고 우리의 개발 방향에 대해 다시 분석해야 합니다.

어썸 오실레이터로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

이번 글에서는 트레이딩에 유용하게 사용될 수 있는 새로운 기술 도구에 대해 알아보겠습니다. 그것은 어썸 오실레이터(AO) 지표입니다. 이 지표로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아볼 것입니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(23부): 새로운 주문 시스템(VI)

이제 주문 시스템을 더욱 유연하게 만들어 볼 것입니다. 여기서는 포지션 스톱 레벨을 훨씬 더 빠르게 변경할 수 있도록 코드를 더 유연하게 변경하는 방법을 알아보겠습니다.

Relative Vigor Index로 거래 시스템을 설계하는 방법을 알아보세요

가장 인기 있는 기술 지표를 기반으로 거래 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈의 새로운 기사입니다. 이 글에서는 상대 활력 지수(Relative Vigor Index) 지표를 사용하여 이를 수행하는 방법을 알아봅니다.

MetaTrader VPS 시작하기: 단계별 지침

트레이딩 로봇이나 시그널 구독을 사용해 본 사람이라면 누구나 트레이딩 플랫폼에 안정적인 연중무휴 호스팅 서버를 임대해야 한다는 필요성을 알고 있습니다. 저희는 다양한 이유로 메타트레이더 VPS 사용을 권장합니다. MQL5.community 계정을 통해 간단하게 서비스 비용을 결제하고 구독을 관리할 수 있습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 개미 군집 최적화(ACO)

이번에는 개미 군집 최적화 알고리즘을 분석해 보겠습니다. 이 알고리즘은 매우 흥미롭고 복잡합니다. 이 글에서는 새로운 유형의 ACO를 만들기 위한 시도를 할 것입니다.

MetaTrader VPS 시작하기: 단계별 지침

트레이딩 로봇이나 시그널 구독을 사용해 본 사람이라면 누구나 트레이딩 플랫폼에 안정적인 연중무휴 호스팅 서버를 임대해야 한다는 필요성을 알고 있습니다. 저희는 다양한 이유로 메타트레이더 VPS 사용을 권장합니다. MQL5.community 계정을 통해 간단하게 서비스 비용을 결제하고 구독을 관리할 수 있습니다.

디마커로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

다음은 가장 인기 있는 보조 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈의 새 글입니다. 이 글에서는 디마커 지표로 트레이딩 시스템을 만드는 방법을 소개합니다.

모집단 최적화 알고리즘: 개미 군집 최적화(ACO)

이번에는 개미 군집 최적화 알고리즘을 분석해 보겠습니다. 이 알고리즘은 매우 흥미롭고 복잡합니다. 이 글에서는 새로운 유형의 ACO를 만들기 위한 시도를 할 것입니다.

디마커로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

다음은 가장 인기 있는 보조 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈의 새 글입니다. 이 글에서는 디마커 지표로 트레이딩 시스템을 만드는 방법을 소개합니다.

모집단 최적화 알고리즘: 뻐꾸기 최적화 알고리즘(COA)

다음으로 살펴볼 알고리즘은 레비 비행을 사용한 뻐꾸기 검색 최적화입니다. 이는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나이며 인기 있는 새로운 알고즘 중 하나입니다.

모집단 최적화 알고리즘: 개미 군집 최적화(ACO)

이번에는 개미 군집 최적화 알고리즘을 분석해 보겠습니다. 이 알고리즘은 매우 흥미롭고 복잡합니다. 이 글에서는 새로운 유형의 ACO를 만들기 위한 시도를 할 것입니다.

모집단 최적화 알고리즘: 뻐꾸기 최적화 알고리즘(COA)

다음으로 살펴볼 알고리즘은 레비 비행을 사용한 뻐꾸기 검색 최적화입니다. 이는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나이며 인기 있는 새로운 알고즘 중 하나입니다.

디마커로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

다음은 가장 인기 있는 보조 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대한 시리즈의 새 글입니다. 이 글에서는 디마커 지표로 트레이딩 시스템을 만드는 방법을 소개합니다.

VIDYA으로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 이 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이번 글에서는 새로운 보조지표 도구에 대해 알아보고 가변 지수 동적 평균(VIDYA)으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 뻐꾸기 최적화 알고리즘(COA)

다음으로 살펴볼 알고리즘은 레비 비행을 사용한 뻐꾸기 검색 최적화입니다. 이는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나이며 인기 있는 새로운 알고즘 중 하나입니다.

VIDYA으로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 이 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이번 글에서는 새로운 보조지표 도구에 대해 알아보고 가변 지수 동적 평균(VIDYA)으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 회색 늑대 옵티마이저(GWO)

이번에는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나인 그레이 울프 최적화에 대해 알아봅시다. 테스트 함수에서의 오리지널 행동은 이 알고리즘을 앞서 고려한 알고리즘 중 가장 흥미로운 알고리즘 중 하나로 만듭니다. 이 알고리즘은 신경망 훈련, 많은 변수가 있는 부드러운 함수의 훈련에 사용되는 최고의 알고리즘 중 하나입니다.

모집단 최적화 알고리즘: 뻐꾸기 최적화 알고리즘(COA)

다음으로 살펴볼 알고리즘은 레비 비행을 사용한 뻐꾸기 검색 최적화입니다. 이는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나이며 인기 있는 새로운 알고즘 중 하나입니다.

모집단 최적화 알고리즘: 회색 늑대 옵티마이저(GWO)

이번에는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나인 그레이 울프 최적화에 대해 알아봅시다. 테스트 함수에서의 오리지널 행동은 이 알고리즘을 앞서 고려한 알고리즘 중 가장 흥미로운 알고리즘 중 하나로 만듭니다. 이 알고리즘은 신경망 훈련, 많은 변수가 있는 부드러운 함수의 훈련에 사용되는 최고의 알고리즘 중 하나입니다.

VIDYA으로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 이 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이번 글에서는 새로운 보조지표 도구에 대해 알아보고 가변 지수 동적 평균(VIDYA)으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 뻐꾸기 최적화 알고리즘(COA)

다음으로 살펴볼 알고리즘은 레비 비행을 사용한 뻐꾸기 검색 최적화입니다. 이는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나이며 인기 있는 새로운 알고즘 중 하나입니다.

VIDYA으로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 이 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이번 글에서는 새로운 보조지표 도구에 대해 알아보고 가변 지수 동적 평균(VIDYA)으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다.

MetaTrader Market에서 거래용 로봇을 구입하여 설치하는 방법은 무엇입니까?

MetaTrader 마켓의 제품은 MQL5.com 웹 사이트에서 구입하거나 MetaTrader 4 및 MetaTrader 5 트레이딩 플랫폼에서 직접 구입할 수 있습니다. 거래 스타일에 맞는 상품을 선택하고 선호하는 결제 방법으로 결제한 후 제품을 활성화하세요.

모집단 최적화 알고리즘: 뻐꾸기 최적화 알고리즘(COA)

다음으로 살펴볼 알고리즘은 레비 비행을 사용한 뻐꾸기 검색 최적화입니다. 이는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나이며 인기 있는 새로운 알고즘 중 하나입니다.

모집단 최적화 알고리즘: 회색 늑대 옵티마이저(GWO)

이번에는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나인 그레이 울프 최적화에 대해 알아봅시다. 테스트 함수에서의 오리지널 행동은 이 알고리즘을 앞서 고려한 알고리즘 중 가장 흥미로운 알고리즘 중 하나로 만듭니다. 이 알고리즘은 신경망 훈련, 많은 변수가 있는 부드러운 함수의 훈련에 사용되는 최고의 알고리즘 중 하나입니다.

VIDYA으로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 이 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이번 글에서는 새로운 보조지표 도구에 대해 알아보고 가변 지수 동적 평균(VIDYA)으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 회색 늑대 옵티마이저(GWO)

이번에는 최신의 최적화 알고리즘 중 하나인 그레이 울프 최적화에 대해 알아봅시다. 테스트 함수에서의 오리지널 행동은 이 알고리즘을 앞서 고려한 알고리즘 중 가장 흥미로운 알고리즘 중 하나로 만듭니다. 이 알고리즘은 신경망 훈련, 많은 변수가 있는 부드러운 함수의 훈련에 사용되는 최고의 알고리즘 중 하나입니다.

VIDYA으로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 이 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이번 글에서는 새로운 보조지표 도구에 대해 알아보고 가변 지수 동적 평균(VIDYA)으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다.

리눅스에서 MetaTrader 5 구동하기

이 기사에서는 Linux 버전 중 널리 사용되는 Ubuntu와 Debian에서 MetaTrader 5를 설치하는 방법을 알아봅니다. 이들 시스템은 서버 하드웨어와 트레이더의 개인용 컴퓨터로 널리 사용됩니다.

VIDYA으로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 이 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이번 글에서는 새로운 보조지표 도구에 대해 알아보고 가변 지수 동적 평균(VIDYA)으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다.

불스 파워로 트레이딩 시스템 설계 하는 방법 알아보기

이번 글은 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글입니다. 이번에는 불스 파워 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아봅니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(21부): 새로운 주문 시스템(IV)

이제 비록 완성되지는 않았지만 시각적 시스템이 작동하기 시작합니다. 여기서 이제 우리는 주요 변경 사항을 다 적용할 것입니다. 꽤 많은 항목이 있지만 모두 필요한 항목입니다. 아마도 전체 작업이 꽤 흥미로울 것입니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(21부): 새로운 주문 시스템(IV)

이제 비록 완성되지는 않았지만 시각적 시스템이 작동하기 시작합니다. 여기서 이제 우리는 주요 변경 사항을 다 적용할 것입니다. 꽤 많은 항목이 있지만 모두 필요한 항목입니다. 아마도 전체 작업이 꽤 흥미로울 것입니다.

불스 파워로 트레이딩 시스템 설계 하는 방법 알아보기

이번 글은 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글입니다. 이번에는 불스 파워 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아봅니다.

VIDYA으로 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기

가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 이 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이번 글에서는 새로운 보조지표 도구에 대해 알아보고 가변 지수 동적 평균(VIDYA)으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(21부): 새로운 주문 시스템(IV)

이제 비록 완성되지는 않았지만 시각적 시스템이 작동하기 시작합니다. 여기서 이제 우리는 주요 변경 사항을 다 적용할 것입니다. 꽤 많은 항목이 있지만 모두 필요한 항목입니다. 아마도 전체 작업이 꽤 흥미로울 것입니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(20부): 새로운 주문 시스템 (III)

새로운 주문 시스템을 계속 만들어 보겠습니다. 이러한 시스템을 만들려면 MetaTrader 5 플랫폼이 실제로 어떻게 작동하고 어떤 자원을 제공하는지 이해해야 할 뿐만 아니라 MQL5를 잘 다룰 수 있어야 합니다.

모집단 최적화 알고리즘: 인공 꿀벌 군집(ABC)

이 글에서는 인공 꿀벌 군집의 알고리즘을 연구하고 기능적 공간을 연구하는 새로운 원칙을 더해 우리의 지식을 보완할 것입니다. 이 글에서는 고전적인 버전의 알고리즘에 대한 저의 해석을 보여드리겠습니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(20부): 새로운 주문 시스템 (III)

새로운 주문 시스템을 계속 만들어 보겠습니다. 이러한 시스템을 만들려면 MetaTrader 5 플랫폼이 실제로 어떻게 작동하고 어떤 자원을 제공하는지 이해해야 할 뿐만 아니라 MQL5를 잘 다룰 수 있어야 합니다.

모집단 최적화 알고리즘: 인공 꿀벌 군집(ABC)

이 글에서는 인공 꿀벌 군집의 알고리즘을 연구하고 기능적 공간을 연구하는 새로운 원칙을 더해 우리의 지식을 보완할 것입니다. 이 글에서는 고전적인 버전의 알고리즘에 대한 저의 해석을 보여드리겠습니다.

모집단 최적화 알고리즘: 개미 군집 최적화(ACO)

이번에는 개미 군집 최적화 알고리즘을 분석해 보겠습니다. 이 알고리즘은 매우 흥미롭고 복잡합니다. 이 글에서는 새로운 유형의 ACO를 만들기 위한 시도를 할 것입니다.

베어스 파워 보조 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기

이번 글은 가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글입니다. 이번에는 베어스 파워 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아봅니다.

모집단 최적화 알고리즘: 개미 군집 최적화(ACO)

이번에는 개미 군집 최적화 알고리즘을 분석해 보겠습니다. 이 알고리즘은 매우 흥미롭고 복잡합니다. 이 글에서는 새로운 유형의 ACO를 만들기 위한 시도를 할 것입니다.

포스 인덱스 지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기

가장 인기 있는 보조지표로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 소개하는 시리즈의 새로운 글에 오신 것을 환영합니다. 이 글에서는 새로운 기술 지표와 포스 인덱스 지표를 사용하여 트레이딩 시스템을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.