Mikhail Vdovin
Mikhail Vdovin
  • 정보
10+ 년도
경험
0
제품
0
데몬 버전
0
작업
0
거래 신호
0
구독자
Образование - высшее экономическое
Программист, системный администратор. Работаю IT-директором на производственном предприятии.
Увлекаюсь торговыми роботами FORTS с 2010 года. Решил попробовать себя на форекс. Форекс - хобби с 2013 года.
Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
게재된 기고글 Нейросети в трейдинге: Использование языковых моделей для прогнозирования временных рядов
Нейросети в трейдинге: Использование языковых моделей для прогнозирования временных рядов

Мы продолжаем рассмотрения моделей прогнозирования временных рядов. И в данной статье я предлагаю познакомиться с комплексным алгоритмом, построенным на использовании предварительно обученной языковой модели.

Kostya Germanov
Kostya Germanov MetaTrader 4 시그널 발표됨
"Dow Jones" 사용가능
kashif raza sarwar
kashif raza sarwar MetaTrader 4 시그널 발표됨
Forex with EfficientGroup
가격: 30 USD, 성장: 2.49%
Hello Everyone! Welcome to Forex with Efficient Group   Signal 100% Manual trading with lot of Experience in Forex. Currency pairs:  GOLD Max DD ( CUT LOSS ) will be   10%   of the balance and all positions will be   CLOSED   to protect the account. Account type:  Scalping,   Hedge and Intraday.   Raw   Spread  or  ECN.  Preferably use  ICMarkets  for better results. Recommended leverage   1:500. Min
Ramil Minniakhmetov
Ramil Minniakhmetov
☘️☘️☘️ Sale Opened ! ☘️☘️☘️

https://www.mql5.com/en/users/mechanic/seller
Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
게재된 기고글 Нейросети в трейдинге: "Легкие" модели прогнозирования временных рядов
Нейросети в трейдинге: "Легкие" модели прогнозирования временных рядов

Легковесные модели прогнозирования временных рядов обеспечивают высокую производительность, используя минимальное количество параметров. Что, в свою очередь, снижает расход вычислительных ресурсов и ускоряет принятие решений. При этом они достигают качества прогнозов, сопоставимого с более сложными моделями.

1
Yulia Kulik
Yulia Kulik MetaTrader 4 시그널 발표됨
Lembo MK 2024
가격: 40 USD, 성장: -0.95%
Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
게재된 기고글 Нейросети в трейдинге: Снижение потребления памяти методом оптимизации Adam (Adam-mini)
Нейросети в трейдинге: Снижение потребления памяти методом оптимизации Adam (Adam-mini)

Одним из направлений повышения эффективности процесса обучения и сходимости моделей является улучшение методов оптимизации. Adam-mini представляет собой адаптивный метод оптимизации, разработанный для улучшения базового алгоритма Adam.

1
Yulia Kulik
Yulia Kulik MetaTrader 4 시그널 발표됨
Lembo NA 2024
가격: 40 USD, 성장: 4.88%
MetaQuotes
MetaQuotes
추가된 주제 MQL5 클라우드 네트워크: 트레이딩 전략 테스트에서의 기술적 혁신
MQL5 클라우드 네트워크는 출시 이후 지금까지 160억 개 이상의 작업을 완료했습니다. 이 수치는 사용자가 트레이딩 전략을 테스트한 횟수입니다. 네트워크를 통해 알고리즘 트레이더는 로컬 컴퓨터에서 매일 결과를 기다릴 필요 없이 단 몇 번의 클릭만으로 전 세계 수만 대의 컴퓨터에서 계산을 실행할 수 있습니다. 트레이딩 로봇을 위한 수백만 개의 매개변수 조합들이 네트워크를 통해 쉽게 테스트될 수 있습니다. 사용자는 수천 개의 코어에 즉시 액세스할
Ramil Minniakhmetov
Ramil Minniakhmetov
☘️☘️☘️ Sale Opened ! ☘️☘️☘️

https://www.mql5.com/en/users/mechanic/seller
Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
게재된 기고글 Нейросети в трейдинге: Пространственно-временная нейронная сеть (STNN)
Нейросети в трейдинге: Пространственно-временная нейронная сеть (STNN)

В данной статье мы поговорим об использовании пространственно-временных преобразований для эффективного прогнозирования предстоящего ценового движения. Для повышения точности численного прогнозирования в STNN был предложен механизм непрерывного внимания, который позволяет модели лучше учитывать важные аспекты данных.

2
Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
게재된 기고글 Нейросети в трейдинге: Модель двойного внимания для прогнозирования трендов
Нейросети в трейдинге: Модель двойного внимания для прогнозирования трендов

Продолжаем разговор об использовании кусочно-линейного представления временных рядов, начатый в предыдущей статье. И сегодня мы поговорим о комбинировании данного метода с другими подходами к анализу временных рядов для повышения качества прогнозирования трендов ценовых движений.

1
Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
게재된 기고글 Нейросети в трейдинге: Кусочно-линейное представление временных рядов
Нейросети в трейдинге: Кусочно-линейное представление временных рядов

Эта статья несколько отличается от предыдущих работ данной серии. В ней мы поговорим об альтернативном представлении временных рядов. Кусочно-линейное представление временных рядов — это метод аппроксимации временного ряда с помощью линейных функций на небольших интервалах.

2
Ramil Minniakhmetov
Ramil Minniakhmetov
☘️☘️☘️ Sale Opened ! ☘️☘️☘️

https://www.mql5.com/en/users/mechanic/seller
Dmitriy Gizlyk
Dmitriy Gizlyk
게재된 기고글 Нейросети — это просто (Часть 97): Обучение модели с использованием MSFformer
Нейросети — это просто (Часть 97): Обучение модели с использованием MSFformer

При изучении различных архитектур построения моделей мы мало уделяем внимания процессу обучения моделей. В этой статье я попытаюсь восполнить этот пробел.

2
Tomas Vanek
Tomas Vanek 출시돈 제품

The UJ_H1_170100007_S_OD_CF_SQX is an algorithmic trading strategy for MetaTrader, tested on USDJPY using the H1 timeframe from April 1, 2004, to April 24, 2024.   There is no need to set up parameters, all settings are already optimized and fine-tuned. Recommended broker  RoboForex  because of EET timezone. You can find the strategy source code for StrategyQuant at the link:  http://quantmonitor.net/listing/usdjpy-osma-impulse/ Key details are: Parameters MagicNumber

Tomas Vanek
Tomas Vanek 출시돈 제품

The UJ_H1_170100007_S_OD_CF_SQX is an algorithmic trading strategy for MetaTrader, tested on USDJPY using the H1 timeframe from April 1, 2004, to April 24, 2024.   There is no need to set up parameters, all settings are already optimized and fine-tuned. Recommended broker  RoboForex  because of EET timezone. You can find the strategy source code for StrategyQuant at the link:  http://quantmonitor.net/listing/usdjpy-osma-impulse/ Key details are: Parameters MagicNumber

Tomas Vanek
Tomas Vanek 출시돈 제품

The UJ_H1_170147110_S_HH_CF_SQX is an algorithmic trading strategy for MetaTrader, tested on USDJPY using the H1 timeframe from April 1, 2004, to April 24, 2024.  There is no need to set up parameters, all settings are already optimized and fine-tuned. Recommended broker  RoboForex  because of EET timezone. You can find the strategy source code for StrategyQuant at the link:   http://quantmonitor.net/listing/usdjpy-awesome-oscillator-revolution/ Key details are: Parameters

Tomas Vanek
Tomas Vanek 출시돈 제품

The XU_30_913073101_S_HH_CF_SQX is an algorithmic trading strategy for MetaTrader, tested on XAUUSD (Gold) using the M30 timeframe from April 1, 2004, to April 24, 2024.  There is no need to set up parameters, all settings are already optimized and fine-tuned. Recommended broker  RoboForex  because of EET timezone. You can find the strategy source code for StrategyQuant at the link:   http://quantmonitor.net/listing/gold-emperor/ Key details are: Parameters MagicNumber

Tomas Vanek
Tomas Vanek 출시돈 제품

The XU_30_913073101_S_HH_CF_SQX is an algorithmic trading strategy for MetaTrader, tested on XAUUSD (Gold) using the M30 timeframe from April 1, 2004, to April 24, 2024.  There is no need to set up parameters, all settings are already optimized and fine-tuned. Recommended broker  RoboForex  because of EET timezone. You can find the strategy source code for StrategyQuant at the link:   http://quantmonitor.net/listing/gold-emperor/ Key details are: Parameters MagicNumber