Mikhail Vdovin / Feed de Noticias
- Información
11+ años
experiencia
|
0
productos
|
0
versiones demo
|
0
trabajos
|
0
señales
|
0
suscriptores
|
Программист, системный администратор. Работаю IT-директором на производственном предприятии.
Увлекаюсь торговыми роботами FORTS с 2010 года. Решил попробовать себя на форекс. Форекс - хобби с 2013 года.
Продолжаем изучение алгоритмов для извлечения признаков из облака точек. И в данной статье мы познакомимся с механизмами повышения эффективности метода PointNet.
Прямой анализ облака точек позволяет избежать излишнего увеличения объема данных и повышает эффективность моделей в задачах классификации и сегментации. Подобные подходы демонстрируют высокую производительность и устойчивость к возмущениям в исходных данных.
Продолжаем изучение метода Иерархического Векторного Transformer. И в данной статье мы завершим построение модели. А также проведем её обучение и тестирование на реальных исторических данных.
Предлагаем познакомиться с методом Иерархический Векторный Transformer (HiVT), который был разработан для быстрого и точного прогнозирования мультимодальных временных рядов.
Понимание поведения агентов важно в разных областях, но большинство методов фокусируются на одной задаче (понимание, удаление шума, прогнозирование), что снижает их эффективность в реальных сценариях. В данной статье я предлагаю познакомиться с моделью, которая способна адаптироваться к решению различных задач.
В данной статье я хочу познакомить вас с одним интересным методом прогнозирования траекторий, разработанным для решения задач в области автономного движения транспортных средств. Авторы метода объединили в нем лучшие элементы различных архитектурных решений.
Asesor experto de BARS4 Este Asesor Experto incluye un algoritmo de tendencia y un algoritmo de especulación filtrado. Estos dos algoritmos combinados en EA son la forma de la estrategia comercial que he estado usando en los mercados bursátiles durante años, desarrollada por mí para instrumentos forex. No entraré en más detalles sobre el algoritmo. A continuación puede encontrar ejemplos de pruebas de estrategia (también puede encontrar resultados de pruebas en las capturas de
Este indicador detecta Breakout utilizando la estrategia de detección de barras de parámetros de entrada. Puede usar la función WaitForBarClosed para confirmar señales (verdadero), pero a veces se activa un poco más tarde que falso. El indicador se abre en una ventana separada. Apto para todas las franjas horarias y parejas. La línea azul muestra la dirección de la tendencia. Adjunte el indicador a cualquier gráfico Seleccione las entradas deseadas en la pestaña de entradas del cuadro de
Indicador PriceRunner diseñado para la detección de tendencias sin el efecto de saltos accidentales de precios. Utiliza series de precios y algunos promedios móviles para la reducción de ruido. Funciona en múltiples marcos de tiempo, incluso M1. Para aumentar la eficacia, se recomienda utilizar los parámetros predeterminados para el gráfico M1 (ver capturas de pantalla). Puede cambiar la configuración para otros marcos de tiempo. Ejemplo de uso de este indicador: si el oro se cruza con el azul
В основе большого количества рассмотренных нами ранее моделей лежит архитектура Transformer. Однако они могут быть неэффективны при работе с длинными последовательностями. И в этой статье я предлагаю познакомиться с альтернативным направлением прогнозирования временных рядов на основе моделей пространства состояний.