명시
Описание:
Есть торговые сигналы, основанные на фундаментальном и техническом анализе. Например, мы определяем при каких значениях показателей макроэкономической отчетности входим в рынок (покупка или продажа) и при каких условиях выходим.
В результате тестирования этих торговых сигналов на большой выборке исторических данных, получаем результаты доходности по каждой сделке.
Доходность (R) рассчитываем по формуле:
R = (Close Price – Open Price) / Open Price *100%
Далее рассчитываем простую среднюю доходность по всем сделкам.
Задача:
Необходимо создать методику по оценке эффективности таких торговых сигналов.
А именно, подобрать критерии оценки, и предложить такое сочетание значений по этим критериям, при котором можно сказать, что средняя доходность по торговому сигналу является значимой, результату можно доверять и т.п.
Интерес вызывает:
- доверительный интервал
- достаточность выборки
- стандартное отклонение выборки
- нормально или приближенно распределена выборка
- свойства несмещенности, эффективности и состоятельности оценки, при использовании точечной оценки средней доходности.
- другие подходящие критерии
Уместность выше указанных критериев мы утверждать не можем, не знаем.
Мы не уверены, что логика правильна.:
Мы получаем среднюю доходность 0,1%, и доверительный интервал от -0,1% до 0,3% с вероятность 99%. Тогда можно предположить, что средняя доходность в 0,1% не значима, мала и высока вероятность получения убытков, так как доверительный интервал лежит в том числе в зоне отрицательной доходности.
Прилагаю 9 файлов с полученными результатами по 9 торговым системам.
В ячейках таблиц указаны проценты доходности по каждой сделке.
По листам разнесены результаты по валютным парам в разрезе двух типов фиксации сделок – по времени истечения и по тейкпрофиту.
В файлах 1 и 9 результаты доходностей представлены только в разрезе валютных пар.
На примере этих данных нужно сделать необходимый расчет и дать комментарии, ссылаясь на источники с формулами и подобными примерами расчетов.