엘리트 지표 :) - 페이지 392

 

발레오FX

자 (즐거운 주말을 위해) 다중 패스 이동 평균 필터가 있는 추세 봉투 버전을 만들었습니다. 흥미로운 것 같습니다(여기에 15분 차트의 10,2 고가-저가 추세 엔벨로프의 예가 있습니다). 매개변수 로 약간의 실험이 필요하지만 언뜻 보기에는 괜찮아 보입니다.


추신: 코드에서 오류가 발생하여 지금 수정되었습니다. 버전 라인 130이 다음과 같은 경우(마지막 매개변수로 "0")

smin = (1-Deviation/100)*iMultiPassMa(iMA(NULL,0,1,0,MODE_SMA,LowerPrice,i),MaPeriod,MaFilterPass,i,0);

그런 다음 표시기를 다시 다운로드하거나 "0"의 마지막 매개변수를 "1"로 바꾸십시오.

문안 인사

믈라덴

ValeoFX:
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좋은 아침입니다.

첫 번째 반응은 직장에서 "전형적인 Mladen" 천재입니다.

Tr.Env와 같은 Hi/Lo 버전을 고려해 보십시오. 또는 Gann_Hi/Lo 표시기, plse?

저는 기본 5 설정에서 테스트 중이지만 2-MAfilterpass를 사용하여 매우 좋아 보입니다.

귀하의 응답을 기다리겠습니다.

주말을 즐기십시오.
 

믈라덴 많이 감사합니다

mladen:
발레오FX

자 (즐거운 주말을 위해)

다중 통과 이동 평균 필터로 추세 봉투 버전을 만들었습니다. 흥미로운 것 같습니다(여기에 15분 차트의 10,2 고가-저가 추세 엔벨로프의 예가 있습니다). 매개변수로 약간의 실험이 필요하지만 언뜻 보기에는 괜찮아 보입니다.


추신: 코드에서 오류가 발생하여 지금 수정되었습니다. 버전 라인에서 130이 다음과 같이 진행되는 경우(마지막 매개변수로 "0")

smin = (1-Deviation/100)*iMultiPassMa(iMA(NULL,0,1,0,MODE_SMA,LowerPrice,i),MaPeriod,MaFilterPass,i,0);

그런 다음 표시기를 다시 다운로드하거나 "0"의 마지막 매개변수를 "1"로 바꾸십시오.

문안 인사

믈라덴

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좋은 아침입니다.

이 새 버전에 감사드립니다. 항상 진심으로 감사드립니다. 그것이 주말을 망치지 않았다는 것을 믿으십시오.

원래 지표에 제안한 대로 변경하겠습니다. 지적해주셔서 감사합니다.

성공적인 한 주를 보내시기 바랍니다.

 

모든 인사. 여기에 하루 거래에 대한 지표가 있습니까? 감사해요

 

어서 오십시오

환영합니다

여기에서 귀하의 전문 지식 수준에 맞는 우수한 지표를 찾을 수 있습니다. 따라서 자신의 전문 지식 수준을 확인한 후 먼저 읽기를 시작하는 것이 좋습니다.

최고의 소원.

 

미스터툴즈..

안녕하세요 MrTools님.

즐거운 주말 보내셨으리라 믿습니다.

나는 당신의 친절한 정독을 위해 여기에 Ergodic-CCi_Channel의 사진을 댓글로 첨부합니다. 부가 가치 지표를 찾기 위한 우리의 지속적인 탐구에 어떤 가치가 더해지는지 알려주시겠습니까?

여기에 새로운 Tr.Env가 있습니다. 거래의 방향을 확인하는 명백한 부가가치 지표인 Multipass이지만 Ergodic-CCi를 이해하기 위해 고군분투하고 아무것도 놓치고 싶지 않습니다.

응답해 주셔서 감사합니다.

남은 주 동안의 성공과 내가 읽은 바에 따르면 이것은 올해 달력의 가장 중요한 주이므로 최대한 활용합시다.

최고의 소원.

파일:
 

할로윈을 위해


sync() 함수를 기반으로 하는 디지털 필터입니다. 간단히 말해서 sync는 sync(n) = sin(n*Pi)/(n*Pi)로 정의되며, 필터링 - 평활화를 위해 사인파와 같은 모양의 계수를 사용하는 것이 분명합니다.

그러나 a : sync는 그 목적을 위해 "있는 그대로" 사용할 수 없습니다. 그렇지 않으면 다른 계산 길이에 대해 "점프 주위" 결과에 놀랄 것입니다(나는 그것을 모르고 심지어 sync()를 기반으로 "가장 빠른 이동 평균"을 자랑하며 그가 "점프 효과"를 발견할 때쯤이면 그가 해야 할 일은 인터넷 장면에서 사라지는 것뿐이라고 생각합니다. 이를 방지하기 위해 윈도우가 사용됩니다. 이 표시기에서 나는 wikipedia 에서 발견되는 거의 모든 창 변형을 약간 "과도하게" 만들었습니다.

이 설명이 끝나면 이제 몇 가지 매개변수에 대해 설명합니다. 가장 중요한 3가지 매개변수는 주파수 차단, 필터(창) 유형 및 "인과 관계" 매개변수입니다.

필터 유형은 다음과 같습니다.

0 - 해밍

1 - 해닝

2 - 블랙맨

3 - 블랙맨 해리스

4 - 블랙맨 누톨

5 - 누톨

6 - 바틀렛 제로 종점

7 - 바틀렛 한

8 - 한

9 - 사인

10 - 란초스

11 - "플랫 탑"

주파수 차단은 0과 0.5 사이에서 다양할 수 있습니다. 일반적인 규칙은 컷오프가 클수록 필터가 "빠르고" 컷오프가 작을수록 필터가 더 부드럽다는 것입니다.

그리고 가장 "문제가 되는" 매개변수: 인과관계. 원래 필터(디지털 신호 처리에서)에서는 훨씬 더 선명한 신호를 얻을 수 있고 몇 헤르츠의 지연이 전혀 눈에 띄지 않기 때문에 대부분 비인과적(중앙) 모드를 사용합니다. 그러나 TA에서는 문제를 일으킬 수 있습니다. 그래서 나는 인과관계(재계산, 비중심 모드)와 비인과(중심 재계산 모드) 옵션을 갖기로 결정했습니다. 내가 왜 비인과적 모드를 떠났는지 물을 수 있습니다. 음, 추정 및 기타 가능한 응용 프로그램에 대해 그리고 여기에 사용된 외삽 방법이 마음에 듭니다(현재 막대로부터의 거리에 따라 가능한 오류가 점점 줄어듭니다). 재계산은 (마침표-1)/막대입니다(예를 들어 15주기 필터의 경우 7막대는 재계산할 수 있습니다: 7번째는 아주 조금, 6번째는 조금 더 등등... 외삽이 수행되는 방법을 설명하는 것 같습니다) . 다음은 2가지 모드(15개 기간, 0.01 Bartlet-Hann 창 유형)를 비교한 것입니다.

두 번째로 부착된 인디케이터는 내가 윈도잉을 하고 있는지 확인하기 위해 만든 도구입니다. 일부 창 유형에 대해 필터링이 수행되는 방식과 도움이 될 수 있는 방식을 이해하는 데 크게 도움이 될 수 있으므로 여기에도 게시하기로 결정했습니다. 다음은 컷오프 0.1(왼쪽) 및 0.01(오른쪽과 같은 창 유형 및 컷오프를 가진 필터와 함께)에 대한 Bartlet-Hann 창의 모양입니다.

 

이것은 적응 영역 대역이 있는 동기화 필터입니다. 적응 영역은 10개의 다른 ma를 선택할 수 있는 별도의 상위 하위 대역 편차가 있으며 그림에서 비 지연 ma를 사용하고 있습니다.

 
mrtools:
이것은 적응 영역 대역이 있는 동기화 필터입니다. 적응 영역은 10개의 다른 ma를 선택할 수 있는 별도의 상위 하위 대역 편차가 있으며 그림에서 비 지연 ma를 사용하고 있습니다.

아주 좋은 mrtools, 지금까지 최고의 '밴드' 표시기...하지만 조금 더 오래 테스트해야 합니다.

GY에서 비-라그마 외에 어떤 설정을 사용했습니까?

건배, 산.

 
Snowski:
아주 좋은 mrtools, 지금까지 최고의 '밴드' 표시기...하지만 조금 더 오래 테스트해야 합니다.

GY에서 비-라그마 외에 어떤 설정을 사용했습니까?

건배, 산.

San님, 감사합니다.

m5에서 2.25 상한 및 하한 편차를 사용하고 있다는 점을 제외하면 거의 기본값입니다. 지금까지는 풀백 재진입에만 사용하고 있습니다. 아직 테스트 중인 것처럼 Mladen이 추가한 많은 가능성이 최상의 설정을 찾는 데 시간이 걸릴 것입니다. . 그리고 적응형 범위에 대한 지연이 없는 것이 지금까지 나에게 최고로 보입니다.

 
mrtools:
이것은 적응 영역 대역이 있는 동기화 필터입니다. 적응 영역은 10개의 다른 ma를 선택할 수 있는 별도의 상위 하위 대역 편차가 있으며 그림에서 비 지연 ma를 사용하고 있습니다.

안녕하세요 MrTools님.

이것에 대한 MTF가 있습니까?

고마워