랜덤 워크(RW) 모델을 논의할 때 이해되지 않는 것과 고려되지 않는 것 - 페이지 2

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Дмитрий :

누구에게도 명확하지 않을 것입니다. 고정성은 눈으로 결정되지 않습니다.

계열 섹션의 분산 및 MO가 비교됩니다.

진심이야?

시리즈 섹션의 분산과 MO를 비교하는 방법의 예를 제시하십시오.

시리즈의 세그먼트를 비교하는 이유는 무엇입니까?

어떤 기준으로 비교를 위해 시리즈 섹션을 선택합니까?

당신은 주장을 하고 아무것도 뒷받침하지 않습니다.

당신이 아무 근거 없이 여기에 당신의 비과학적인 관념을 계속 쓴다면, 나는 더 이상 당신과 논의하지 않을 것입니다.

증거 기반 진술을 작성하십시오.

 
Gainmaker :

진심이야?

시리즈 섹션의 분산과 MO를 비교하는 방법의 예를 제시하십시오.

시리즈의 세그먼트를 비교하는 이유는 무엇입니까?

어떤 기준으로 비교를 위해 시리즈 섹션을 선택합니까?

당신은 주장을 하고 아무것도 뒷받침하지 않습니다.

당신이 아무 근거 없이 여기에 당신의 비과학적인 관념을 계속 쓴다면, 나는 더 이상 당신과 논의하지 않을 것입니다.

1. MO와 계열 세그먼트의 분산을 비교하여 계열의 이 두 매개변수가 시간에 따라 달라지는지 아니면 상수인지 확인합니다.

2. 다시 한 번 - 고정 시계열 의 경우 MO 및 분산은 일정합니다(일정). 즉, 시간에 의존하지 않습니다.

이해할 수 없습니다 - 무엇을 확인해야합니까? 고정 급수의 정의에 대한 링크를 제공하시겠습니까?

 

시리즈의 고장이나 길이가 마음에 들지 않으면 통화 쌍과 TF를 직접 가져 가십시오.

여기서도 날 미워해

 
Gainmaker :

SB는 독립적인 STATIONARY 증분 을 갖는 이산 랜덤 프로세스입니다.

고정 증분은 기대치가 0인 랜덤 변수입니다.

그리고 그들의 분산은 제한적입니다.

... STATIONARY 임의 증분을 갖는 임의 프로세스.

증분과 관련된 "정상성"이라는 용어는 올바르지 않습니다. 정상성은 랜덤 변수가 아닌 랜덤 프로세스에 대해 정의됩니다.

 
Дмитрий :

...

여기서도 날 미워해

"자, 내 돌도끼를 주고 내 허벅지 가죽을 만지지 마십시오.")

 
Gainmaker :


일반적으로 이것은 매우 실망 스럽습니다. 실생활에서 그러한 말에 대해 코를 부러 뜨릴 것을 두려워하지 않는 사람의 유치한 모욕을 고려하지 않으면 주제에 대한 토론을 지원한 유일한 사람이었습니다. 이 스레드에서.

 
Дмитрий :

일반적으로 이것은 매우 실망 스럽습니다. 실생활에서 그러한 말에 대해 코를 부러 뜨릴 것을 두려워하지 않는 사람의 유치한 모욕을 고려하지 않으면 주제에 대한 토론을 지원한 유일한 사람이었습니다. 이 스레드에서.

당신은 이미 당신의 넌센스로 이 주제를 더럽혔으므로 대답하십시오.

현실에서 내 코를 부러뜨릴 셈이야?

그리고 무엇 때문에 기분이 상했습니까? 벌써 앉았어? 기분을 상하게 할 단어를 어떻게 압니까?

그런 다음 도둑 옷을 보여주세요. 그들의 세계에서 당신은 누구이며 어떤 옷이 될 것입니까?

당신은 얼마나 많은 신념을 가지고 있습니까? 언제 앉았어? 당신은 어디에 앉아 있었나요? 무엇을 위해 앉아 있었습니까?

그리고 당신이 젊은이들이 아니라면, 당신 자신은 개념에 따라 가장 낮은 카스트로 옮겨질 것입니다.

당신은 모든 것을 시작했습니다.

나는 지식인 환경에서 왔기 때문에 항상 모든 사람들과 정중하게 의사 소통하고 "당신"을 사용합니다.

그리고 당신의 자리는 가장 낮은 카스트, 가장 낮은 층에 있습니다.

 
나는 지식인 출신이다.
지능이 당신에게서 돌진하고 있습니다)
 
secret :
지능이 당신에게서 돌진하고 있습니다)

시작한게 아니라고 썼는데 이 캐릭터는 드미트리 .

왜 여기에 주제를 벗어나 게시합니까?

과학적인 것에는 관심이 없고 그냥 여기서 놀고 싶었어요?

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