이제 Chingiz 표시기에 대해 알아보십시오. 이를 바탕으로 몇 가지 숫자를 얻었습니다. 아래 표에 표시하겠습니다. 표는 지표의 입력 매개 변수에서 설정한 최소 거리를 초과하는 가격에 따라 추세에서 가격 움직임의 시간이 어떻게 변하는지 보여줍니다. 이 연구는 2000년부터 2020년까지 정확도를 높이기 위해 EURUSD 차트에서 15분 간격으로 수행되었습니다. 모든 항목은 4자입니다.
지금까지는 여기에서 시간만 공부했고, 나중에는 이러한 추세를 극복한 거리를 가겠습니다.
이 경우 Alexander_K2의 범위(분산이라고 함)에 대한 공식의 기초가 되는 제곱근 법칙(SQR)이 작동하는지 여부가 매우 흥미롭습니다.
Aleksey가 어제 올바르게 지적했듯이 얻은 수치가 빈 문구로 남아 있지 않도록 나는 그것들을 해석하기 시작하려고 노력할 것입니다.
Chingiz 지표는 가격이 예를 들어 최소값에서 현재 순간까지 우리가 설정한 값보다 많이 지나갔다면 상승 추세를 등록한다는 간단한 아이디어를 가지고 있습니다. 그런 다음 가격이 새로운 고점에서 설정 값 아래로 떨어지지 않으면 상승 추세가 계속되는 것으로 간주합니다. 따라서 전체 차트를 연속적으로 교대 추세로 나눕니다. 추세는 한 극단에서 다른 극단까지 측정됩니다. 물론 나중에 가격이 어느정도 지나갔을 때 늦게 추이를 등록하게 되지만, 이력을 공부할 때는 측정 정확도에 영향을 주지 않습니다.
우리는 2000년 1월 3일부터 2020년 2월 28일까지의 기간을 고려했습니다. 이 기간 동안 5202 근무일이 밝혀졌습니다. 추세 고정을 위한 최소 거리를 20포인트로 선택한 표의 첫 번째 라인을 고려하면 전체 연구 기간 동안 62200개의 추세가 얻어졌습니다. 하루에 거의 12가지 추세입니다. 그러나 시각적으로 낮에는 1-3 개의 중요한 움직임이 있거나 전혀 없다는 것이 분명합니다. 이것은 하루에 12개의 트렌드가 노이즈라는 것을 의미할 수 있습니다.
최소 거리를 40포인트로 두 배로 늘리면 추세 수가 거의 4배 감소합니다. 이제 하루에 3개의 트렌드를 등록합니다.
결과적으로 어떤 일이 일어나고 있는지에 대한 시각적 평가에 더 가까워지기 위해서는 하루에 하나의 추세 변화를 등록할 수 있는 60-100 포인트를 설정해야 합니다. 이것은 중간 시간이 보여 주는 것입니다. 시간의 평균값은 극히 드물게 큰 값으로 인해 과대평가됩니다. 기본적으로 반복률은 최소값에 가깝게 눌러집니다.
Aleksey가 어제 정확하게 언급했듯이 얻은 수치가 빈 문구로 남아 있지 않도록 나는 그것들을 해석하기 시작하려고 노력할 것입니다.
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결과적으로 어떤 일이 일어나고 있는지에 대한 시각적 평가에 더 가까워지기 위해서는 하루에 하나의 추세 변화를 등록할 수 있는 60-100 포인트를 설정해야 합니다. 이것은 중간 시간이 보여 주는 것입니다. 시간의 평균값은 극히 드물게 큰 값으로 인해 과대평가됩니다. 기본적으로 반복률은 최소값에 가깝게 눌러집니다.
시장의 특성을 고려하지 않았습니다. 당신은 200포인트의 일일 변동이 있었던 기간과 100포인트에 도달하지 못한 해가 있었습니다.
그러한 평균은 미래 예측에 극히 부정적인 영향을 미칠 것입니다.
음, 평균은 변동의 경계이며 사용할 수 있지만 편차가 일정하지 않습니다. 볼린저 채널이 이를 잘 보여줍니다. 당신은 아무것도 발명할 필요가 없습니다. 연구를 위한 턴키 솔루션입니다.
이제 Chingiz 표시기에 대해 알아보십시오. 이를 바탕으로 몇 가지 숫자를 얻었습니다. 아래 표에 표시하겠습니다. 표는 지표의 입력 매개 변수에서 설정한 최소 거리를 초과하는 가격에 따라 추세에서 가격 움직임의 시간이 어떻게 변하는지 보여줍니다. 이 연구는 2000년부터 2020년까지 정확도를 높이기 위해 EURUSD 차트에서 15분 간격으로 수행되었습니다. 모든 항목은 4자입니다.
지금까지는 여기에서 시간만 공부했고, 나중에는 이러한 추세를 극복한 거리를 가겠습니다.
이 경우 Alexander_K2의 범위(분산이라고 함)에 대한 공식의 기초가 되는 제곱근 법칙(SQR)이 작동하는지 여부가 매우 흥미롭습니다.
이 경우 Alexander_K2의 범위(분산이라고 함)에 대한 공식의 기초가 되는 제곱근 법칙(SQR)이 작동하는지 여부가 매우 흥미롭습니다.
아아, 흥미롭지 않습니다, 블라디미르 ...
작업은 ZKK가 작동하는 시계열 에서 영역 또는 클러스터를 찾고 식별하기 위해 매우 명확하게 설정됩니다. 상인이 처음에 그러한 작업을 설정하지 않고 단순히 행을 변환하고 재생하면 볼 수 없습니다. 아무 것도 작동하지 않습니다.
Aleksey가 어제 올바르게 지적했듯이 얻은 수치가 빈 문구로 남아 있지 않도록 나는 그것들을 해석하기 시작하려고 노력할 것입니다.
Chingiz 지표는 가격이 예를 들어 최소값에서 현재 순간까지 우리가 설정한 값보다 많이 지나갔다면 상승 추세를 등록한다는 간단한 아이디어를 가지고 있습니다. 그런 다음 가격이 새로운 고점에서 설정 값 아래로 떨어지지 않으면 상승 추세가 계속되는 것으로 간주합니다. 따라서 전체 차트를 연속적으로 교대 추세로 나눕니다. 추세는 한 극단에서 다른 극단까지 측정됩니다. 물론 나중에 가격이 어느정도 지나갔을 때 늦게 추이를 등록하게 되지만, 이력을 공부할 때는 측정 정확도에 영향을 주지 않습니다.
우리는 2000년 1월 3일부터 2020년 2월 28일까지의 기간을 고려했습니다. 이 기간 동안 5202 근무일이 밝혀졌습니다. 추세 고정을 위한 최소 거리를 20포인트로 선택한 표의 첫 번째 라인을 고려하면 전체 연구 기간 동안 62200개의 추세가 얻어졌습니다. 하루에 거의 12가지 추세입니다. 그러나 시각적으로 낮에는 1-3 개의 중요한 움직임이 있거나 전혀 없다는 것이 분명합니다. 이것은 하루에 12개의 트렌드가 노이즈라는 것을 의미할 수 있습니다.
최소 거리를 40포인트로 두 배로 늘리면 추세 수가 거의 4배 감소합니다. 이제 하루에 3개의 트렌드를 등록합니다.
결과적으로 어떤 일이 일어나고 있는지에 대한 시각적 평가에 더 가까워지기 위해서는 하루에 하나의 추세 변화를 등록할 수 있는 60-100 포인트를 설정해야 합니다. 이것은 중간 시간이 보여 주는 것입니다. 시간의 평균값은 극히 드물게 큰 값으로 인해 과대평가됩니다. 기본적으로 반복률은 최소값에 가깝게 눌러집니다.
Aleksey가 어제 정확하게 언급했듯이 얻은 수치가 빈 문구로 남아 있지 않도록 나는 그것들을 해석하기 시작하려고 노력할 것입니다.
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결과적으로 어떤 일이 일어나고 있는지에 대한 시각적 평가에 더 가까워지기 위해서는 하루에 하나의 추세 변화를 등록할 수 있는 60-100 포인트를 설정해야 합니다. 이것은 중간 시간이 보여 주는 것입니다. 시간의 평균값은 극히 드물게 큰 값으로 인해 과대평가됩니다. 기본적으로 반복률은 최소값에 가깝게 눌러집니다.
시장의 특성을 고려하지 않았습니다. 당신은 200포인트의 일일 변동이 있었던 기간과 100포인트에 도달하지 못한 해가 있었습니다.
그러한 평균은 미래 예측에 극히 부정적인 영향을 미칠 것입니다.
음, 평균은 변동의 경계이며 사용할 수 있지만 편차가 일정하지 않습니다. 볼린저 채널이 이를 잘 보여줍니다. 당신은 아무것도 발명할 필요가 없습니다. 연구를 위한 턴키 솔루션입니다.
시도가 너무 많아서 "멈춤"이 전혀 보이지 않고 증발하거나 뭔가 ..
그는 선생님에게 갔다. 거기에 더 많은 돈 :)
Uladzimir, 예, 연도별로 분류하여 일반 항목과 비교할 수 있습니다. 값이 어떻게 변경되는지 확인하십시오. 그런 생각이 있었습니다.
그리고 평균 줄무늬가 있는지 의심스럽습니다. 포인트 투 포인트 만.
답변시 작은 요청이 있으니, 어수선하지 않도록 대부분의 텍스트를 삭제해 주세요.
Uladzimir, 예, 연도별로 분류하여 일반 항목과 비교할 수 있습니다. 값이 어떻게 변경되는지 확인하십시오. 그런 생각이 있었습니다.
그리고 평균 줄무늬가 있는지 의심스럽습니다. 포인트 투 포인트 만.
답변시 작은 요청이 있으니, 어수선하지 않도록 대부분의 텍스트를 삭제해 주세요.
추가 텍스트를 제거했습니다.)
시장에는 평균 가격이 어디에 있는지 이해하기에는 너무 많은 평균이 있습니다.) 지점 간만이 더 신뢰할 수 있습니다.
Uladzimir 감사합니다! 그건 확실합니다!
이제 숫자에 따르면 명백한 것들이 여전히 얻어지고 있습니다. 여러 매개변수의 변화를 동시에 연구하다 보면 흥미로운 특징을 발견할 수 있다고 생각합니다. 그러나 모든 일이 빨리 일어나는 것은 아닙니다. 시간이 충분하지 않습니다.
Uladzimir 감사합니다! 그건 확실합니다!
이제 숫자에 따르면 명백한 것들이 여전히 얻어지고 있습니다. 여러 매개변수의 변화를 동시에 연구하다 보면 흥미로운 특징을 발견할 수 있다고 생각합니다. 그러나 모든 일이 빨리 일어나는 것은 아닙니다. 시간이 충분하지 않습니다.
내 코딩 시간은 순식간에 날아갑니다. 일주일이 하루처럼 흘러갔다.
"여러 매개변수의 변경 사항을 동시에 검사할 때 .." 어떤 매개변수를 이해하지 못하셨습니까?
예를 들어 여러 조건을 부과할 때 반대 추세인 500포인트 이후 추세가 지속된 시간. 이러한 조건은 많이 분류할 수 있으며 흥미로운 발견이 가능합니다.