시장의 주요 어려움은 슬라이딩 창에서 Wiener, Laplace 운동, Variance Gamma Process 등 알려진 임의 프로세스에서 완전히 탐구되지 않은 프로세스에 이르기까지 다양한 프로세스를 관찰할 수 있다는 사실에 있습니다. 현재 어떤 프로세스가 눈앞에 있는지 확인하고 그 속성을 즐길 수 있습니다.
맞습니다, 박사님. 우리에게는 하나의 신비한 프로세스가 아니라 알려지지 않은 수의 알려지지 않은 프로세스가 중첩되어 궁극적으로 작업이 크게 복잡해집니다.
슬라이딩 창에서 = 일.
고마워요, 알렉산더! 즉시 많은 질문이 발생합니다.
그러나 나에게 가장 중요한 질문이 있습니다. 질문 질문입니다. 슬라이딩 윈도우 메모리를 제거하는 방법은 무엇입니까?
창을 벗어나는 모든 움직임은 현재 값에 영향을 줍니다. 움직임이 강할수록 행동이 강해집니다. 이것은 더 이상 존재하지 않고 더 이상 영향을 미치지 않는 과거의 행동입니다! 어떻게 작업할 수 있습니까? 어떻게?
변동성은 가격이 아니라 사인 곡선을 갖습니다.
변동성은 가격이 아니라 사인 곡선을 갖습니다.
맞아요. 그리고 가격을 해당 시간 함수로 나누어 이러한 변동을 제거하면 시리즈가 의심스러울 정도로 SB와 유사해집니다. 증분 간의 상관 관계가 사라지고 분포가 정상에 가까워집니다.
그러면 시리즈가 의심스러울 정도로 SB와 유사해집니다.
그건 그렇고, 알렉세이. 나는 또한 그렇게 생각합니다. 실제 시장과 무작위 증분 차트의 차이는 이러한 급격한 큰 움직임에 있습니다.
증분 간의 상관관계가 사라지고 분포가 정상에 가까워집니다.
작은 움직임은 무작위이며 장기적으로 수익성 있는 전략을 수립하는 것은 불가능합니다. 어떻게 생각해, 친구?
시장의 주요 어려움은 슬라이딩 창에서 Wiener, Laplace 운동, Variance Gamma Process 등 알려진 임의 프로세스에서 완전히 탐구되지 않은 프로세스에 이르기까지 다양한 프로세스를 관찰할 수 있다는 사실에 있습니다. 현재 어떤 프로세스가 눈앞에 있는지 확인하고 그 속성을 즐길 수 있습니다.
맞습니다, 박사님. 우리에게는 하나의 신비한 프로세스가 아니라 알려지지 않은 수의 알려지지 않은 프로세스가 중첩되어 궁극적으로 작업이 크게 복잡해집니다.
예, 물론 가격의 파동과 같은 과정은 그렇게 정확하지 않지만 일반적으로 극심한 변동성이 발생하는 동안 발생합니다. 그리고 변동성의 정현파 정확도를 사용하여 극한값을 찾을 수 있습니다.
Aleksei Stepanenko :
창을 벗어나는 모든 움직임은 현재 값에 영향을 줍니다. 움직임이 강할수록 행동이 강해집니다. 이것은 더 이상 존재하지 않고 더 이상 영향을 미치지 않는 과거의 행동입니다! 어떻게 작업할 수 있습니까? 어떻게?
시간 측정.
일반적으로 알고리즘에 따라 다릅니다. 이 기세는 많이 뛴다. 그리고 예를 들어 이동 평균 은 그렇게 강하지 않습니다.
작은 움직임은 무작위이며 장기적으로 수익성 있는 전략을 수립하는 것은 불가능합니다. 어떻게 생각해, 친구?
우리도 같은 생각입니다. 그리고 이것들이 무작위 이동이기 때문일 뿐만 아니라 이를 고려하는 시스템이 스프레드와 커미션에서만큼 손실을 입을 것이기 때문입니다.
예, 물론 가격의 파동과 같은 과정은 그렇게 정확하지 않지만 일반적으로 극심한 변동성이 발생하는 동안 발생합니다. 그리고 변동성의 정현파 정확도를 사용하여 극한값을 찾을 수 있습니다.
"하나님은 삼위일체를 사랑하십니다" - 이 표현이 왜 존재하는지 누가 압니까?
그리고 숫자 3은 무엇을 의미합니까?
3은 숫자 9의 근입니다. 숫자 9는 무엇을 의미합니까?
9*1=9., 9*2=18, 1+8=9 등 9는 강한 숫자죠?
왜 나는, 왜 숫자 3이 계산에서 훨씬 더 효율적입니까?
좋아, 이건 나야. 생각해 보면, 당신들 중에는 수학자와 물리학자가 많이 있지만, 거래에서 그들 중 상당수는 평범한 0입니다..