1) 정의에 따르면 로봇 성배를 찾는 아이디어에 대한 개인적인 집착에도 불구하고 장인의 가정 조건에서 독신에 의해 개발 및/또는 잠재적으로 개발될 수 있는 모든 "가정용" 로봇은 현실에 있습니다. 수백 명의 창의적인 수학자, 전략가 및 프로그래머가 일하는 대규모 거래 펀드 및 투자 기관(GoldmanSachs, BlackRock 등)의 자동화 및 반자동 거래 시스템보다 수백 배 약합니다. 따라서 로봇 경쟁에서 알고리즘 트레이더의 "군중"은 항상 잃을 것입니다(로보 전략의 결과는 독립적인 의사 결정을 하는 트레이더 갬블러의 행동과 동일한 방식으로 신경망에 의해 근사되고 계산됩니다. ),
2) "수공예" 로봇은 뉴스 및 거래 자금 거래로 인해 생성되는 동적 계산 문제를 해결하도록 훈련된 인간 두뇌보다 몇 배나 약합니다.
한 가지 간단한 결론은 다음과 같습니다. 싱글 트레이더가 알고리즘 드로잉에 시간을 할애하는 것은 의미가 없지만 수동 트레이딩의 트레이딩 문제를 해결하기 위해 자신의 "신경망"을 훈련하는 것(+ 드라이브/스캐너 및 기타 보조 알고리즘 개발) MQL5 또는 다른 플랫폼에서). 이것이 금융 시장에서 검투사들이 돈을 위해 훈련하고 싸우는 방식입니다.
본인 소개: 지난 여름 5년간의 알고리즘 연구 끝에 이 결론에 도달했습니다. 지금은 두뇌 훈련 + 백오피스 시스템 개발(시장 스캐닝, 위험 관리 등)에 완전히 집중하고 있습니다. 지금까지 결과는 없었지만 학습, 훈련->거래, 누락된 항목 정리 및 다시 거래의 이 경로를 따릅니다. 나는 지금까지 단 하나의 마이너스를 보았습니다. 나는 알코올을 완전히 포기해야했습니다.
1) 정의에 따르면로봇 성배를 찾는 아이디어에 대한 개인적인 집착에도 불구하고 장인의 가정 조건에서 독신에 의해 개발 및/또는 잠재적으로 개발될 수 있는 모든 "가정용" 로봇은 현실에 있습니다. 수백 명의 창의적인 수학자, 전략가 및 프로그래머가 일하는 대규모 거래 펀드 및 투자 기관(GoldmanSachs, BlackRock 등)의 자동화 및 반자동 거래 시스템보다 수백 배 약 합니다. 따라서 로봇 경쟁에서 알고리즘 트레이더의 "군중"은 항상 잃을 것입니다(로보 전략의 결과는 독립적인 의사 결정을 하는 트레이더 갬블러의 행동과 동일한 방식으로 신경망에 의해 근사되고 계산됩니다. ),
2) "수공예" 로봇은 뉴스 및 거래 자금 거래로 인해 생성되는 동적 계산 문제를 해결하도록 훈련된 인간 두뇌보다 몇 배나 약합니다.
한 가지 간단한 결론은 다음과 같습니다. 싱글 트레이더가 알고리즘 드로잉에 시간을 할애하는 것은 의미가 없지만 수동 트레이딩의 트레이딩 문제를 해결하기 위해 자신의 "신경망"을 훈련하는 것(+ 드라이브/스캐너 및 기타 보조 알고리즘 개발) MQL5 또는 다른 플랫폼에서). 이것이 금융 시장에서 검투사들이 돈을 위해 훈련하고 싸우는 방식입니다.
본인 소개: 지난 여름 5년간의 알고리즘 연구 끝에 이 결론에 도달했습니다. 지금은 두뇌 훈련 + 백오피스 시스템 개발(시장 스캐닝, 위험 관리 등)에 완전히 집중하고 있습니다. 지금까지 결과는 없었지만 학습, 훈련->거래, 누락된 항목 정리 및 다시 거래의 이 경로를 따릅니다. 나는 지금까지 단 하나의 마이너스를 보았습니다. 나는 알코올을 완전히 포기해야했습니다.
컴퓨터 프로그램은 체스에서 이겼고 포커에서 이겼습니다. 첫 번째 경우 정보가 공개 영역에 있고 이점이 첫 번째 이동에만 있고 두 번째 경우(포커) 정보가 부분적으로 사용 가능하고 상대방의 카드가 닫혀 있고 블러핑이 있는 옵션이 있습니다. 즉. 데이터를 수집하고 행동 모델을 형성하는 자가 학습 시스템이 있으며 이것이 정신 분석입니다. 정보는 다양하고 불변하며 구조화하기가 어렵습니다.
본인 소개: 지난 여름 5년간의 알고리즘 연구 끝에 이 결론에 도달했습니다. 지금은 두뇌 훈련 + 백오피스 시스템 개발(시장 스캐닝, 위험 관리 등)에 완전히 집중하고 있습니다. 지금까지 결과는 없었지만 학습, 훈련->거래, 누락된 항목 정리 및 다시 거래의 이 경로를 따릅니다. 나는 지금까지 단 하나의 마이너스를 보았습니다. 나는 알코올을 완전히 포기해야했습니다.
1) 정의에 따르면 로봇 성배를 찾는 아이디어에 대한 개인적인 집착에도 불구하고 장인의 가정 조건에서 독신에 의해 개발 및/또는 잠재적으로 개발될 수 있는 모든 "가정용" 로봇은 현실에 있습니다. 수백 명의 창의적인 수학자, 전략가 및 프로그래머가 일하는 대규모 거래 펀드 및 투자 기관(GoldmanSachs, BlackRock 등)의 자동화 및 반자동 거래 시스템보다 수백 배 약합니다. 따라서 로봇 경쟁에서 알고리즘 트레이더의 "군중"은 항상 잃을 것입니다(로보 전략의 결과는 독립적인 의사 결정을 하는 트레이더 갬블러의 행동과 동일한 방식으로 신경망에 의해 근사되고 계산됩니다. ),
2) "수공예" 로봇은 뉴스 및 거래 자금 거래로 인해 생성되는 동적 계산 문제를 해결하도록 훈련된 인간 두뇌보다 몇 배나 약합니다.
한 가지 간단한 결론은 다음과 같습니다. 싱글 트레이더가 알고리즘 드로잉에 시간을 할애하는 것은 의미가 없지만 수동 트레이딩의 트레이딩 문제를 해결하기 위해 자신의 "신경망"을 훈련하는 것(+ 드라이브/스캐너 및 기타 보조 알고리즘 개발) MQL5 또는 다른 플랫폼에서). 이것이 금융 시장에서 검투사들이 돈을 위해 훈련하고 싸우는 방식입니다.
본인 소개: 지난 여름 5년간의 알고리즘 연구 끝에 이 결론에 도달했습니다. 지금은 두뇌 훈련 + 백오피스 시스템 개발(시장 스캐닝, 위험 관리 등)에 완전히 집중하고 있습니다. 지금까지 결과는 없었지만 학습, 훈련->거래, 누락된 항목 정리 및 다시 거래의 이 경로를 따릅니다. 나는 지금까지 단 하나의 마이너스를 보았습니다. 나는 알코올을 완전히 포기해야했습니다.
어떤 신경망도 53% 이상의 정확도로 시장이 어디로 갈 것인지 보여주지 않을 것입니다.
펀드와 주택은 통화보다는 주식과 지수에만 집중합니다. 바보같이 10억을 투자하고 1년에 10-15%를 벌어서 행복하게 오래오래 산다.
외환은 천 배 더 어렵습니다.
어떤 시장의 구조를 알고 있으면 그것만으로도 돈을 벌 수 있습니다. 물론 어디에도 이것에 대해 쓰여진 것은 없습니다. 물론 그것을 이해하고 계산하고 보기 위해서는 두뇌가 필요하다.
그러나 비전은 기만적입니다. 두뇌가 구매라고 말하면 로봇은 확률을 계산한 후에도 여전히 50/50이라고 말할 것입니다.
현대 사회에서 로봇보다 더 객관적으로 계산할 수 있는 두뇌는 없습니다.
물론 뇌가 1순위지만 관점의 객관성 면에서는 로봇이 1순위다.
가정용 로봇은 산업용 로봇과 다르지 않습니다)
차이점은 복잡성이 성공을 보장한다고 믿는 사람들에 의해서만 만들어집니다. 그러나 이것은 절대 사실이 아닙니다. 더 간단하고 완벽하게
여기서 두 가지 점을 이해하는 것이 중요합니다.
1) 정의에 따르면 로봇 성배를 찾는 아이디어에 대한 개인적인 집착에도 불구하고 장인의 가정 조건에서 독신에 의해 개발 및/또는 잠재적으로 개발될 수 있는 모든 "가정용" 로봇은 현실에 있습니다. 수백 명의 창의적인 수학자, 전략가 및 프로그래머가 일하는 대규모 거래 펀드 및 투자 기관(GoldmanSachs, BlackRock 등)의 자동화 및 반자동 거래 시스템보다 수백 배 약합니다. 따라서 로봇 경쟁에서 알고리즘 트레이더의 "군중"은 항상 잃을 것입니다(로보 전략의 결과는 독립적인 의사 결정을 하는 트레이더 갬블러의 행동과 동일한 방식으로 신경망에 의해 근사되고 계산됩니다. ),
2) "수공예" 로봇은 뉴스 및 거래 자금 거래로 인해 생성되는 동적 계산 문제를 해결하도록 훈련된 인간 두뇌보다 몇 배나 약합니다.
한 가지 간단한 결론은 다음과 같습니다. 싱글 트레이더가 알고리즘 드로잉에 시간을 할애하는 것은 의미가 없지만 수동 트레이딩의 트레이딩 문제를 해결하기 위해 자신의 "신경망"을 훈련하는 것(+ 드라이브/스캐너 및 기타 보조 알고리즘 개발) MQL5 또는 다른 플랫폼에서). 이것이 금융 시장에서 검투사들이 돈을 위해 훈련하고 싸우는 방식입니다.
본인 소개: 지난 여름 5년간의 알고리즘 연구 끝에 이 결론에 도달했습니다. 지금은 두뇌 훈련 + 백오피스 시스템 개발(시장 스캐닝, 위험 관리 등)에 완전히 집중하고 있습니다. 지금까지 결과는 없었지만 학습, 훈련->거래, 누락된 항목 정리 및 다시 거래의 이 경로를 따릅니다. 나는 지금까지 단 하나의 마이너스를 보았습니다. 나는 알코올을 완전히 포기해야했습니다.
여기서 두 가지 점을 이해하는 것이 중요합니다.
1) 정의에 따르면 로봇 성배를 찾는 아이디어에 대한 개인적인 집착에도 불구하고 장인의 가정 조건에서 독신에 의해 개발 및/또는 잠재적으로 개발될 수 있는 모든 "가정용" 로봇은 현실에 있습니다. 수백 명의 창의적인 수학자, 전략가 및 프로그래머가 일하는 대규모 거래 펀드 및 투자 기관(GoldmanSachs, BlackRock 등)의 자동화 및 반자동 거래 시스템보다 수백 배 약 합니다. 따라서 로봇 경쟁에서 알고리즘 트레이더의 "군중"은 항상 잃을 것입니다(로보 전략의 결과는 독립적인 의사 결정을 하는 트레이더 갬블러의 행동과 동일한 방식으로 신경망에 의해 근사되고 계산됩니다. ),
2) "수공예" 로봇은 뉴스 및 거래 자금 거래로 인해 생성되는 동적 계산 문제를 해결하도록 훈련된 인간 두뇌보다 몇 배나 약합니다.
한 가지 간단한 결론은 다음과 같습니다. 싱글 트레이더가 알고리즘 드로잉에 시간을 할애하는 것은 의미가 없지만 수동 트레이딩의 트레이딩 문제를 해결하기 위해 자신의 "신경망"을 훈련하는 것(+ 드라이브/스캐너 및 기타 보조 알고리즘 개발) MQL5 또는 다른 플랫폼에서). 이것이 금융 시장에서 검투사들이 돈을 위해 훈련하고 싸우는 방식입니다.
본인 소개: 지난 여름 5년간의 알고리즘 연구 끝에 이 결론에 도달했습니다. 지금은 두뇌 훈련 + 백오피스 시스템 개발(시장 스캐닝, 위험 관리 등)에 완전히 집중하고 있습니다. 지금까지 결과는 없었지만 학습, 훈련->거래, 누락된 항목 정리 및 다시 거래의 이 경로를 따릅니다. 나는 지금까지 단 하나의 마이너스를 보았습니다. 나는 알코올을 완전히 포기해야했습니다.
어떤 정의 에 의해? 정확한 출처를 알려주세요 :-)
동시에 비교 기준 과 TS "기금 및 주택"
당신 소개: 피곤함과 실망뿐인 것 같아요.
흥미로운 생각입니다.
동의한다
여기서 두 가지 점을 이해하는 것이 중요합니다.
...
본인 소개: 지난 여름 5년간의 알고리즘 연구 끝에 이 결론에 도달했습니다. 지금은 두뇌 훈련 + 백오피스 시스템 개발(시장 스캐닝, 위험 관리 등)에 완전히 집중하고 있습니다. 지금까지 결과는 없었지만 학습, 훈련->거래, 누락된 항목 정리 및 다시 거래의 이 경로를 따릅니다. 나는 지금까지 단 하나의 마이너스를 보았습니다. 나는 알코올을 완전히 포기해야했습니다.
5년 후에 다시 알고리즘 연구로 돌아갈 가능성이 큽니다.)
5년 후에 다시 알고리즘 연구로 돌아갈 가능성이 큽니다.)
아니요
나는 이것이 마이너스가 아니라고 말할 것입니다.
냉정한 마음, 100% 작동하는 두뇌에서 나오는 신선한 생각
옳은 일을 한다
아니요
나는 이것이 마이너스가 아니라고 말할 것입니다.
냉정한 마음, 100% 작동하는 두뇌에서 나오는 신선한 생각
옳은 일을 한다
단점은 계속 모니터에 붙어있어야 하고, 조만간 지루해진다는 것입니다.
단점은 계속 모니터에 붙어있어야 하고, 조만간 지루해진다는 것입니다.
여기서 두 가지 점을 이해하는 것이 중요합니다.
1) 정의에 따르면 로봇 성배를 찾는 아이디어에 대한 개인적인 집착에도 불구하고 장인의 가정 조건에서 독신에 의해 개발 및/또는 잠재적으로 개발될 수 있는 모든 "가정용" 로봇은 현실에 있습니다. 수백 명의 창의적인 수학자, 전략가 및 프로그래머가 일하는 대규모 거래 펀드 및 투자 기관(GoldmanSachs, BlackRock 등)의 자동화 및 반자동 거래 시스템보다 수백 배 약합니다. 따라서 로봇 경쟁에서 알고리즘 트레이더의 "군중"은 항상 잃을 것입니다(로보 전략의 결과는 독립적인 의사 결정을 하는 트레이더 갬블러의 행동과 동일한 방식으로 신경망에 의해 근사되고 계산됩니다. ),
2) "수공예" 로봇은 뉴스 및 거래 자금 거래로 인해 생성되는 동적 계산 문제를 해결하도록 훈련된 인간 두뇌보다 몇 배나 약합니다.
한 가지 간단한 결론은 다음과 같습니다. 싱글 트레이더가 알고리즘 드로잉에 시간을 할애하는 것은 의미가 없지만 수동 트레이딩의 트레이딩 문제를 해결하기 위해 자신의 "신경망"을 훈련하는 것(+ 드라이브/스캐너 및 기타 보조 알고리즘 개발) MQL5 또는 다른 플랫폼에서). 이것이 금융 시장에서 검투사들이 돈을 위해 훈련하고 싸우는 방식입니다.
본인 소개: 지난 여름 5년간의 알고리즘 연구 끝에 이 결론에 도달했습니다. 지금은 두뇌 훈련 + 백오피스 시스템 개발(시장 스캐닝, 위험 관리 등)에 완전히 집중하고 있습니다. 지금까지 결과는 없었지만 학습, 훈련->거래, 누락된 항목 정리 및 다시 거래의 이 경로를 따릅니다. 나는 지금까지 단 하나의 마이너스를 보았습니다. 나는 알코올을 완전히 포기해야했습니다.