나는 PC에 vidyuhi가 없으며 모든 것이 거기에서 작동합니다. 유추하여 GPU가 없는 랩톱에 넣으려고 합니다. 그것도 작동하지 않지만 GPU를 설치하려면 NVidia CUDO를 설치해야 합니다. ... 복권이있을 것 같아요, 어제 설치 프로그램을 보았습니다. 거기 엄마 - 걱정하지 마십시오.))))
파이썬은 동일한 3.7 - 64비트입니다. PC에 일종의 g ++ 컴파일러를 설치한 것 같지만 내일만 소프트웨어에서 PC에 무엇이 있는지 볼 수 있습니다.
Привет, Хабрахабр! В этом посте уже упоминался PyMC3. Там можно почитать про основы MCMC-сэмплирования. Здесь я расскажу про вариационный вывод (ADVI), про то, зачем все это нужно и покажу на довольно простых примерах из галереи PyMC3, чем это может быть полезно. Одним из таких примеров будет байесовская нейронная сеть для задачи классификации...
감히 C가 최선의 선택이 아닌 것 같습니다. 이것은 확실히 가치가 있고 존경받는 언어이지만 현재로서는 그 범위가 매우 매우 좁습니다. 너무 멀리 가지 않은 동안 선택을 변경할 가치가 있습니까? C++ 또는 동일한 샤프를 선호합니까?
감히 C가 최선의 선택이 아닌 것 같습니다. 이것은 확실히 가치가 있고 존경받는 언어이지만 현재로서는 그 범위가 매우 매우 좁습니다. 너무 멀리 가지 않은 동안 선택을 변경할 가치가 있습니까? C++ 또는 동일한 샤프를 선호합니까?
같은 곳에서 처음에 lib를 C에서 ML로 다시 작성해야 한다고 써있고, 다른 목표를 추구하지 않습니다. 많은 흥미로운 파이썬 라이브러리(모두)가 C로 작성되었습니다. 따라서 탐색해야 합니다.
저것들. 나는 파이썬에서 약간의 연구를했고 더 이상 스페이서로 필요하지 않습니다. 손이 허용하는 경우 필요한 모든 것을 µl로 다시 작성할 수 있습니다.
게다가 논리도 이해하고 싶어
그래, 이미 반쯤 알아냈어, 거기에 위압적인 건 없어pip freeze > 요구 사항 을 통해 . txt는 PC와 마찬가지로 랩톱에 일대일 패키지 설치를 수행했지만 아아, 기적은 일어나지 않았고 여전히 오류가 발생했습니다.
여기에 수표와 오류 로그를 첨부했습니다. 오류는 googled, 솔루션 ... 그리고 백만 개의 솔루션이 있습니다. PC의 랩톱에 설치했습니다 ... 아마도 이제 Python 라이브러리 복사를 시작할 것입니다. 파이썬을 죽인 다음 처음부터 ... (((
gpu버전은 안넣나요? 카드가 지원하지 않거나 CUDA가 설치되지 않은 경우 오류가 발생한다고 씁니다.
다시 확인하세요. 64비트 파이썬이 필요합니다.
이전에 다른 버전의 Python이 설치된 경우 pip가 아닌 pip3 설치를 시도하는 것이 좋습니다.
나는 PC에 vidyuhi가 없으며 모든 것이 거기에서 작동합니다. 유추하여 GPU가 없는 랩톱에 넣으려고 합니다. 그것도 작동하지 않지만 GPU를 설치하려면 NVidia CUDO를 설치해야 합니다. ... 복권이있을 것 같아요, 어제 설치 프로그램을 보았습니다. 거기 엄마 - 걱정하지 마십시오.))))
파이썬은 동일한 3.7 - 64비트입니다. PC에 일종의 g ++ 컴파일러를 설치한 것 같지만 내일만 소프트웨어에서 PC에 무엇이 있는지 볼 수 있습니다.
좋아, 중요하지 않지만 성가신 (((
GPU는 소규모 프로젝트 에 필요하지 않으며 항상 프로세서 속도가 떨어집니다.
글쎄, mb 컴파일러와 함께 뭔가 더 이상 옵션이 없습니다
g++는 minGW 컴파일러 명령입니다.흠, 제 생각에는 모든 것이 conda에 관한 것입니다. Pycharm이 느려지기 때문에 conda가 있는 랩톱에 Spyder를 설치했습니다. 아마도 conda에 책임이 있지만 conda에는 minGW가 있습니다.
분명히 고도로 지능적인 TensorFlow를 둘러보는 것은 운명이 아닙니다. Scikit-learn에서 예제를 사용해야 합니다.
conda is evil, 나는 사용하지 않습니다)) 아마도 컴파일러가 PATH에 등록하지 않았을 것입니다. 그러나 conda에 대한 사실은 아니지만 권장 사항을 발행합니다.
브라우저를 통해 google colab을 파헤칠 수 있습니다. 이미 텐서가 있습니다. :) 그리고 예제도 있습니다.
conda는 사악하므로 사용하지 않습니다))
브라우저를 통해 google colab을 파헤칠 수 있습니다. 이미 텐서가 있습니다. :) 그리고 예제도 있습니다.
고마워, 하지만 오늘은 그것으로 충분할거야, 난 다른 걸 할게
여기에 아주 흥미로운 기사가 있습니다. 여기 토론이 아닌 동전이 있는 예가 정말 마음에 들었습니다.)))
https://habr.com/ru/company/ods/blog/322716/
고마워, 하지만 오늘은 그것으로 충분할 거야, 다른 걸 할게
여기에 아주 흥미로운 기사가 있습니다. 여기 토론이 아닌 동전이 있는 예가 정말 마음에 들었습니다.)))
https://habr.com/ru/company/ods/blog/322716/
멋진 리바, 유잘. 나중에 기사를 읽어보겠습니다.
그건 그렇고, 거미는 몇 가지 조작 후에 벌거 벗은 파이썬에 배치됩니다.
가장 쉬운 방법은 jupyter notebook 또는 jupyter lab을 베어 파이썬에도 설치하는 것입니다.멋진 리바, 유잘. 나중에 기사를 읽어보겠습니다.
그건 그렇고, 거미는 몇 가지 조작 후에 벌거 벗은 파이썬에 배치됩니다.
가장 쉬운 방법은 jupyter notebook 또는 jupyter lab을 베어 파이썬에도 설치하는 것입니다.나는 아마도 곧 노트북을 청소할 것이고, 모든 것을 쾅하고 다시 설치할 것이다.
더 이상 스파이더를 사용하지 않고 어떻게 든 Wing IDE에 익숙해지기 시작했습니다. 저에게 맞는 것 같습니다. 그러나 Pycharm은 확실히 더 시원하지만 랩톱에로드하는 데 매우 오랜 시간이 걸립니다. 4GB 메모리는 그렇지 않습니다. 그에게 보이는
나는 아마도 곧 노트북을 청소할 것이고, 모든 것을 쾅하고 다시 설치할 것이다.
더 이상 스파이더를 사용하지 않고 어떻게 든 Wing IDE에 익숙해지기 시작했습니다. 저에게 맞는 것 같습니다. 그러나 Pycharm은 확실히 더 시원하지만 랩톱에로드하는 데 매우 오랜 시간이 걸립니다. 4GB 메모리는 그렇지 않습니다. 그에게 보이는
예, 그는 요원을 먹고 랩톱 배터리를 떨어 뜨립니다. Jupiter 노트북은 가장 관대합니다
많은 사람들이 일반적으로 qt 콘솔을 사용합니다.같은 곳에서 처음에 lib를 C에서 ML로 다시 작성해야 한다고 써있고, 다른 목표는 추구하지 않습니다. 많은 흥미로운 Python 라이브러리(모두)가 C로 작성되었습니다....
정확히 시?? 난 몰랐 거든. 흥미롭네요, 정보 감사합니다.