통계 섹션 - 가설 테스트가 있습니다. 선택 항목이 있습니다(각 틱마다 가격 증분을 모두 확인했고 각 틱마다 가격 값만 확인했습니다). 그런 다음 이 표본이 정규 분포의 기준을 충족하는지 여부에 대한 표준 검사가 있습니다. 분포의 특성에 대한 귀무가설과 대립가설을 받아들이고, 기준을 계산하고, 가설 중 하나를 기각합니다. 나는 대부분의 정규성을 테스트했기 때문에 주로 Shapiro-Wilk 테스트를 사용했습니다 . 나는 또한 균일성과 정규성에 대한 카이-제곱 검정 을 확인하려고 시도했지만 귀무 가설(균일 또는 정규 분포 준수에 대한)도 기각되었습니다.
아마도 이제 나는 피가 얼어 붙는 추한 것을 말할 것입니다. 나를 7로 유지하지만 저항 할 수 없습니다 ... 일반적으로 반년 전에 나는 한 삼촌, 또는 오히려 할아버지 (62 세)와 이야기했습니다. 노년에 모험을 원했고 그는 국내 유형의 "헤지 펀드"로 대학 교사들과 어울려 다니던 수학 교수)))) 나는 오랫동안 이 캐릭터를 알고 있었고, 대학 이후 우리는 종종 그가 나보다 거의 두 배나 많다는 사실에도 불구하고 맥주를 마시고 심지어 마셨습니다. 글쎄, 마지막 대화에서 연설은 고전 통계, 특히 대학에서도 나를 약간 "당혹스럽게"한 "가설 테스트"에 대해 다루었습니다. .. 일반적으로 자의성에 대한 임의의 분위수에 대해 부울 이분법의 확인/가설의 반박 등 요컨대, 훗날 그가 학술 과학자로서 매우 부끄러워했던 의식의 흐름의 본질은 실제로 는 어떤 통계적 가설도 더 정확하게는 신뢰할 수 있게 검증될 수 없다는 일반적으로 받아들여지는 견해의 틀 안에 있어야 한다는 것입니다. , 그것은 자연에서 거의 발견되지 않는 "불임"현상과 실험이 매우 제한된 맥락에서만 의미가 있습니다. 가격 시계열(CVR)을 다룰 때 "엄격한" 확인/반박보다 가설의 확률에 대해 퍼지 기준을 사용하는 것이 더 유리 하므로 대학 경제학 교사의 경우 데이터의 97% 노이즈는 다음을 의미합니다. 시리즈는 무작위이며 양자 및 99%의 노이즈에 대해 99%의 노이즈와 1%의 신호(직접 거래할 수 없는 경우 수백 가지 조합에서 적어도 기능이 될 수 있음) 신호의 3-5%를 추출하는 것은 여전히 가능하며, 이미 전문가가 신호 형식으로 사용할 수 있습니다.
통계의 모든 규칙에 따라 연구를 수행하면. 100-200 쌍의 차트를 제공하면 추측 게임이 50/50이 될 것입니다.
그러한 작업을 형성하는 방법에 따라 다릅니다. SB 행이 이형 성없이 누적 베르누이이거나 균일 하다면 이것은 작업이 아니라 조롱이지만 창의적으로 SB를 생성 할 수 있다면 당신이 옳을 것이라고 생각합니다. 그러나 만약 당신이 창의성에 도취되면 SB \ non-SB 경계가 흐려지고 더 이상 구별할 무언가가 있는지 명확하지 않습니다.
실제로 어떤 통계적 가설도 신뢰할 수 있게 테스트할 수 없다는 점에서 학계 과학자가 일반적으로 받아 들여지는 견해의 틀 안에 있어야 한다는 것은 부끄러운 일 입니다.
무슨 뜻인가요?
가설 검정 에는 항상 유의 수준이 포함됩니다. 즉, 이 확률(보통 95% 또는 99%)로 제안된 가설을 수락합니다. "신뢰할 수 있는"이라는 단어의 의미 - 분명히 100% 확실합니까? 그 교수의 말이 절대적으로 옳습니다. 어떤 가설도 그러한 수준의 중요성을 가지고 받아들일 수 없습니다.
가설 검정에는 항상 유의 수준이 포함됩니다. 즉, 이 확률(보통 95% 또는 99%)로 제안된 가설을 수락합니다. "신뢰할 수 있는"이라는 단어의 의미 - 분명히 100% 확실합니까? 그 교수의 말이 절대적으로 옳습니다. 어떤 가설도 그러한 수준의 중요성을 가지고 받아들일 수 없습니다.
글쎄요, 아마도 정확한 해석이 없었을 것입니다. 예를 들어 일부 통계적 기준으로 "임의성 \ 비임의성"을 명확하게 확인할 수 있다고 생각했지만 하나의 경우 효과적인 시장 한 기준에 따르면 다른 사람들에게는 그렇지 않지만 그러한 구성의 "과학적"이 눈에 띄게 줄어들어 발견 적, 임의성이되는 반면 대학에서는 "시장이 효율적이다"라고 분명히 말하고 추측하는 것은 의미가 없습니다 오랜 기간 가격 변동에 대해 내부 정보 없이는 장기적인 경제성장을 바탕으로 장기간 투자할 수 밖에 없습니다.
그리고 가설 자체는 별개의 실체가 거의 의미가 없지만 확률이 참/반박되는 가설의 확률 히스토그램과 같은 가설의 연속 분포가 더 의미가 있습니다. 일반적으로 ' 통계적 가설 '이라는 개념 자체가 저처럼 무한한 가설이 있어도 크게 흔들리지 않습니다.
Topikstarter의 질문입니다.
여기 그래프가 있습니다.
gbd인가요 가격표인가요?
드미트리, 어서 "출발."
통계 섹션 - 가설 테스트가 있습니다. 선택 항목이 있습니다(각 틱마다 가격 증분을 모두 확인했고 각 틱마다 가격 값만 확인했습니다). 그런 다음 이 표본이 정규 분포의 기준을 충족하는지 여부에 대한 표준 검사가 있습니다. 분포의 특성에 대한 귀무가설과 대립가설을 받아들이고, 기준을 계산하고, 가설 중 하나를 기각합니다. 나는 대부분의 정규성을 테스트했기 때문에 주로 Shapiro-Wilk 테스트를 사용했습니다 . 나는 또한 균일성과 정규성에 대한 카이-제곱 검정 을 확인하려고 시도했지만 귀무 가설(균일 또는 정규 분포 준수에 대한)도 기각되었습니다.
아마도 이제 나는 피가 얼어 붙는 추한 것을 말할 것입니다. 나를 7로 유지하지만 저항 할 수 없습니다 ... 일반적으로 반년 전에 나는 한 삼촌, 또는 오히려 할아버지 (62 세)와 이야기했습니다. 노년에 모험을 원했고 그는 국내 유형의 "헤지 펀드"로 대학 교사들과 어울려 다니던 수학 교수)))) 나는 오랫동안 이 캐릭터를 알고 있었고, 대학 이후 우리는 종종 그가 나보다 거의 두 배나 많다는 사실에도 불구하고 맥주를 마시고 심지어 마셨습니다. 글쎄, 마지막 대화에서 연설은 고전 통계, 특히 대학에서도 나를 약간 "당혹스럽게"한 "가설 테스트"에 대해 다루었습니다. .. 일반적으로 자의성에 대한 임의의 분위수에 대해 부울 이분법의 확인/가설의 반박 등 요컨대, 훗날 그가 학술 과학자로서 매우 부끄러워했던 의식의 흐름의 본질은 실제로 는 어떤 통계적 가설도 더 정확하게는 신뢰할 수 있게 검증될 수 없다는 일반적으로 받아들여지는 견해의 틀 안에 있어야 한다는 것입니다. , 그것은 자연에서 거의 발견되지 않는 "불임"현상과 실험이 매우 제한된 맥락에서만 의미가 있습니다. 가격 시계열(CVR)을 다룰 때 "엄격한" 확인/반박보다 가설의 확률에 대해 퍼지 기준을 사용하는 것이 더 유리 하므로 대학 경제학 교사의 경우 데이터의 97% 노이즈는 다음을 의미합니다. 시리즈는 무작위이며 양자 및 99%의 노이즈에 대해 99%의 노이즈와 1%의 신호(직접 거래할 수 없는 경우 수백 가지 조합에서 적어도 기능이 될 수 있음) 신호의 3-5%를 추출하는 것은 여전히 가능하며, 이미 전문가가 신호 형식으로 사용할 수 있습니다.
아무 말도 하지 않습니다. 아무도 체계적으로 결정할 수 없습니다.
통계의 모든 규칙에 따라 연구를 수행하면. 100-200 쌍의 차트를 제공하면 추측 게임이 50/50이 될 것입니다.
그러한 작업을 형성하는 방법에 따라 다릅니다. SB 행이 이형 성없이 누적 베르누이이거나 균일 하다면 이것은 작업이 아니라 조롱이지만 창의적으로 SB를 생성 할 수 있다면 당신이 옳을 것이라고 생각합니다. 그러나 만약 당신이 창의성에 도취되면 SB \ non-SB 경계가 흐려지고 더 이상 구별할 무언가가 있는지 명확하지 않습니다.
실제로 어떤 통계적 가설도 신뢰할 수 있게 테스트할 수 없다는 점에서 학계 과학자가 일반적으로 받아 들여지는 견해의 틀 안에 있어야 한다는 것은 부끄러운 일 입니다.
무슨 뜻인가요?
가설 검정 에는 항상 유의 수준이 포함됩니다. 즉, 이 확률(보통 95% 또는 99%)로 제안된 가설을 수락합니다. "신뢰할 수 있는"이라는 단어의 의미 - 분명히 100% 확실합니까? 그 교수의 말이 절대적으로 옳습니다. 어떤 가설도 그러한 수준의 중요성을 가지고 받아들일 수 없습니다.
무슨 뜻인가요?
가설 검정에는 항상 유의 수준이 포함됩니다. 즉, 이 확률(보통 95% 또는 99%)로 제안된 가설을 수락합니다. "신뢰할 수 있는"이라는 단어의 의미 - 분명히 100% 확실합니까? 그 교수의 말이 절대적으로 옳습니다. 어떤 가설도 그러한 수준의 중요성을 가지고 받아들일 수 없습니다.
글쎄요, 아마도 정확한 해석이 없었을 것입니다. 예를 들어 일부 통계적 기준으로 "임의성 \ 비임의성"을 명확하게 확인할 수 있다고 생각했지만 하나의 경우 효과적인 시장 한 기준에 따르면 다른 사람들에게는 그렇지 않지만 그러한 구성의 "과학적"이 눈에 띄게 줄어들어 발견 적, 임의성이되는 반면 대학에서는 "시장이 효율적이다"라고 분명히 말하고 추측하는 것은 의미가 없습니다 오랜 기간 가격 변동에 대해 내부 정보 없이는 장기적인 경제성장을 바탕으로 장기간 투자할 수 밖에 없습니다.
그리고 가설 자체는 별개의 실체가 거의 의미가 없지만 확률이 참/반박되는 가설의 확률 히스토그램과 같은 가설의 연속 분포가 더 의미가 있습니다. 일반적으로 ' 통계적 가설 '이라는 개념 자체가 저처럼 무한한 가설이 있어도 크게 흔들리지 않습니다.
키워드는 "가끔"입니다.
네, "평균적으로 병원" 시장은 재발이나 추세를 보이지 않습니다.
연구원의 기술은 속성이 0과 다른 순간을 찾는 데 있습니다.
미래를 예측하는 것이 더 정확하고 누구나 역사에서 찾을 수 있습니다.
미래를 예측하는 것이 더 정확하고 누구나 역사에서 찾을 수 있습니다.
당신은 사람들의 신호를 봅니다. 일부는 1000개 중 95% 이상의 수익성 있는 거래를 가지고 있습니다. 그들이 역사에서 거래했다고 생각합니까?
거래 경험이 적을수록 마음의 소음 비율이 높아집니다.
당신은 사람들의 신호를 봅니다. 일부는 1000개 중 95% 이상의 수익성 있는 거래를 가지고 있습니다. 그들이 역사에서 거래했다고 생각합니까?
그것은 그들이 초과 체류하고 있음을 의미합니다. 그것이 모든 비밀입니다.
승인을 축하드립니다.
스프레드는 예외 없이 모든 사람에 의해 과도하게 머물고 있습니다. 올바르게 생각하십시오.)